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【啟發(fā)】白話大數(shù)據(jù)#配圖都是亮點啊魂淡

這個時代，你在外面混，無論是技術還是產(chǎn)品還是運營還是商務，如果嘴里說不出“大數(shù)據(jù)”“云存儲”“云計算”，真不好意思在同行面前抬頭。但是，到底什么才是大數(shù)據(jù)？是Hadoop那頭玩具小象？是千萬級別的用戶信息還是動輒XXXTB的數(shù)據(jù)量？其實，大數(shù)據(jù)在我的眼里，不是一門技術，而是一種技能，從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)價值挖掘價值的技能。

大數(shù)據(jù)的四大誤區(qū)

    這個時代，你在外面混，無論是技術還是產(chǎn)品還是運營還是商務，如果嘴里說不出“大數(shù)據(jù)”“云存儲”“云計算”，真不好意思在同行面前抬頭。但是，到底什么才是大數(shù)據(jù)？是Hadoop那頭玩具小象？是千萬級別的用戶信息還是動輒XXXTB的數(shù)據(jù)量？
其實，大數(shù)據(jù)在我的眼里，不是一門技術，而是一種技能，從數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)價值挖掘價值的技能。
1.誤區(qū)一大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)大
    “光大是不夠的！”當我擲地有聲用這句話開場時，正好一個妹子推門而入，聽到這句話，微微一怔，低頭坐下。
    如今在很多場合，一提起大數(shù)據(jù)，基本都會說“日處理數(shù)據(jù)量XXGB，上傳圖片XXGB，并發(fā)數(shù)XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節(jié)點，總存儲XXPB”……諸如此類的技術語言。但是不是數(shù)據(jù)大了，就可以達到大數(shù)據(jù)的境界，可以一起達到人生的大和諧了？
數(shù)據(jù)再大，不去使用，呆在機房里偏安一隅，那絕不是大數(shù)據(jù)，而是敗家子。在這個問題上，傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站基本上就屬于坐擁金山卻無錢上青樓。無論搜狐新浪網(wǎng)易，每天的用戶數(shù)以億計，但是除了簡單的廣告呈現(xiàn)，并沒有通過對數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生更多的價值。之所以沒有提企鵝，是因為他們手里有最龐大的QQ用戶，沒推廣但不代表沒有做，例如當年推出QQ圈子的那種驚艷感，現(xiàn)在想起來還觸目驚心。
    而對于中小網(wǎng)站來說，不用盲目追求先進技術牛逼架構。首先需考慮的是商業(yè)運作和推廣，只有用戶量飆升見紅的情況下，再去考慮技術升級。給君一個雙選題，A.日登陸用戶1000人，架構完全參照美國亞馬遜從不宕機，B.日登陸用戶10萬人，每天因為高并發(fā)不得不宕機三次。你會選什么？
    你不覺得“我那個網(wǎng)站因為用戶太多太熱情又宕機了”這句話又驕傲又裝逼么？
2.誤區(qū)二懂大數(shù)據(jù)就必須要懂技術
    “我不懂技術，我能學會大數(shù)據(jù)嗎？”
    大數(shù)據(jù)更多的是一種能力，而非技能，這種能力能從無盡的數(shù)據(jù)里看出商機看出價值。諸葛亮懂兵法，他知道該在哪里伏兵該在哪里生火，他不必知道關羽是如何耍大刀，也不必知道張飛殺人時，蛇矛是扎還是砍。
3.誤區(qū)三所有公司都必須懂大數(shù)據(jù)
    我承認如果賣煎餅果子的大媽能開發(fā)一個APP，拿到客戶對煎餅里薄脆是否爽口，辣椒醬是否夠味的直接意見，那么很有利于產(chǎn)品的改進。但是你會為一個3元錢的煎餅去下載一個8M的APP嗎？
    而在移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，Evernote的CEO Phil Libin明確說自己產(chǎn)品的商業(yè)模式就是向用戶收費，讓他們甘心為產(chǎn)品體驗付費，而不玩當下流行的大數(shù)據(jù)那一套。
知道自己能玩什么很常見，而知道自己不能玩不必玩什么更可貴。
4.誤區(qū)四數(shù)據(jù)越多越好
    從陳冠希到李宗瑞，無不透露出濃濃的收藏癖。那些被大家藏在硬盤深處的姑娘們，真的有重見天日的一天嗎？無論東京熱還是加勒比，由來只有新人亞買碟，有誰聽得舊人COME ON？
    而搜一搜“存款貶值”的關鍵詞，從“五十年前的百萬變13塊”，到“一萬元存一年賠19元”都可以看出，錢必須要用才有價值，數(shù)據(jù)也是一樣。
    只有不停的使用數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的關系和價值，才能如滾雪球一般，使數(shù)據(jù)之間的相互關系更豐富更完善。

大數(shù)據(jù)的核心思想

1.有什么不重要，怎么用才重要
在會上，無奈的發(fā)現(xiàn)每當舉男女之間的例子，眾人理解能力就飆升，而講偏產(chǎn)品技術方面時，下面就一臉木然昏昏欲睡。（諸位！！！你們是來聽色情講座呢？）

Netflix公司利用大數(shù)據(jù)來拍《紙牌屋》的勵志故事大家都聽過無數(shù)遍。Netflix是美國最大的DVD與網(wǎng)絡視頻租賃網(wǎng)站，他們在國內有2700萬用戶，全球有3300萬。他們從流媒體視頻用戶處收集到的數(shù)據(jù)是異常驚人的，每一次搜索，每一次暫停，每一次積極或者消極的評價，還有自己的位置數(shù)據(jù)設備數(shù)據(jù)社交媒體數(shù)據(jù)，在分析完這些數(shù)據(jù)之后，發(fā)現(xiàn)自己的這些觀眾都喜歡演員凱文-史派西，還喜歡導演大衛(wèi)-芬奇，并且喜歡1990年的英國同名電視劇。三項綜合在一起，Netflix就下定決心拍攝《紙牌屋》，并將數(shù)據(jù)分析運用得淋漓盡致。在Netflix的觀影頁面上，提供暫停后截圖的功能，他們就依靠這種數(shù)據(jù)來判斷觀眾更喜歡哪種布景和畫面。
當然，這三個因素其實都有不穩(wěn)定性，例如凱文-史派西也曾拍過只被評了4.2分的《弗雷德圣誕老人》，大衛(wèi)-芬奇首次執(zhí)導的《異形3》也成系列中口碑最差的一部。但是從概率上來說，這三個成功因素都包括的劇集更靠譜。

    另外國政通推出的“同名同姓”應用，雖然看起來比較偏娛樂化實用性不強，但是這背后的那些身份數(shù)據(jù)是可以進行各種二次利用。每次看到類似應用，我總會把前同事“操瑞士”的奇葩名字輸進去，現(xiàn)在只有這款應用準確的找到了全國只有1個操瑞士，并且是安徽人。呼叫瑞士大使館迅速鎖定他的位置吧！
    所以大數(shù)據(jù)的核心并不是擁有數(shù)據(jù)，而是拿數(shù)據(jù)去做了什么。也就是說你不能僅僅占有人家的身子，也要占據(jù)人家的心靈。
2.對數(shù)據(jù)的容錯性更強，來源更加多樣化
    一個500M的用戶數(shù)據(jù)excel表算不算大數(shù)據(jù)？曾經(jīng)在做某款產(chǎn)品的用戶篩選時，這么一個excel成功拖死我電腦三次，我當時憤怒的說：“KAO，這SB大數(shù)據(jù)！”現(xiàn)在想起來，我冤枉了大數(shù)據(jù)君，您受苦了。
    真正的大數(shù)據(jù)，應該是從不同維度，不同途徑過來的各種格式數(shù)據(jù)碎片，并不限于文字/視頻/聲音/位置/圖片等。只有將不同維度的數(shù)據(jù)放在一起判斷，得出來的趨勢才有可能更真實。雷同的數(shù)據(jù)積累的再多，超過某一個限度之后，我們再從新樣本上獲得的有用信息就越來越少，就如同經(jīng)濟學上的邊際效應遞減一樣。而用簡單點兒的話解釋就是如果你已經(jīng)交往過五個IT碼農(nóng)，那么第六個其實也不會新鮮到哪里去，倒不如重新調整方向，換個高富帥找點兒不同的刺激。
    多樣化的來源同樣可以避免陷在一個死胡同里出不來。例如以前經(jīng)常說的“三年自然災害”，如果僅僅去查詢這三年的天氣狀況和死亡人數(shù)的關系。那么可能最后得出結論是“晴朗天氣比陰天更容易致人死亡”。但實際上如果去結合《人民日報》畝產(chǎn)十萬斤的相關翔實公正報道再加上那些年中國糧食對外進出口情況，那么就會得出更有建設性的結論。在一90后妹子的追問下，只說了四個數(shù)字。1958年，中國出口糧食288.34萬噸，進口22.35萬噸。困難時期第一年，1959年，中國出口415.75萬噸，進口0.20萬噸，那年，聽說大家都好餓。別不多說，免得喝茶。
    再舉個例子，這兩天淘寶首頁給我推送的個性化廣告除了情趣用品就是“花花公子”服飾大優(yōu)惠，我不就是為了找素材和配圖搜了一下“情趣用品”么？你們沒完沒了的給我推送這個，節(jié)操何在？如果你們能拿到我小學老師的評語，初中老師的評語和操行評定，高中老師的評語和操行評定，通過對多個來源不同的數(shù)據(jù)源分析，那么你們給我推送的一定會是《鋼鐵是怎么煉成的》《雷鋒日記》等好書。(大學老師的評語就算了，那廝打CS被我蹂躪了太久容易懷恨在心。)
3.擁有大數(shù)據(jù)的身，也要有大數(shù)據(jù)的心
    以往的數(shù)據(jù)分析，更多的是精確的樣本/深度的數(shù)據(jù)挖掘，“精確”就是其代名詞。不符合規(guī)格的樣本過濾掉，然后再深度挖掘數(shù)據(jù)字段間的關系，得出幾個精確無比數(shù)字去做PPT，或者從一系列數(shù)據(jù)里精準的找到某個正一臉猥瑣偷拍姑娘的人。
    但是大數(shù)據(jù)更多的是通過對各種數(shù)據(jù)分析得出某種趨勢，這種趨勢不必過于精確，但是能讓相關決策人有底氣去做某項決定。大數(shù)據(jù)不重要，重要的是使用大數(shù)據(jù)的人。
因為哪怕面向完全相同的數(shù)據(jù)源，不同的人得出的結論或者決定也可能是截然不同的。三國赤壁大戰(zhàn)，當龐統(tǒng)獻計“若以大船小船各皆配搭，或三十為一排，或五十為一排，首尾用鐵環(huán)連鎖，上鋪闊板，休言人可渡，馬亦可走矣”時，同時聽到這話的兩個人，曹操下席而謝，“非先生良謀，安能破東吳耶！”，而徐庶卻私下里扯住龐統(tǒng)“你好大膽，只恐燒不盡絕。”由此可見，“以人為本”是多么精辟的一句廢話啊！
無論你NB還是SB，數(shù)據(jù)總在那里，不離不棄。
4.強調趨勢和未來
    大數(shù)據(jù)，更多的應該是分析過去，提醒現(xiàn)在，展望未來。無法用到實踐中去的大數(shù)據(jù)都是耍流氓，無論這個結果是造福了全人類，還是幫助網(wǎng)站提高1%轉化率，這都是有用的。

    上圖這充滿著暴力氣息的玩意是當年冷戰(zhàn)期間美國和蘇聯(lián)研發(fā)的高速列車，他們將轟炸機上的渦輪直接裝在了火車頂上。其中美國的M-497號在1966年俄亥俄州的鐵軌上跑出了295.54公里/小時。雖然幾十年后，才有了現(xiàn)代高速鐵路，但是如果沒有最初的這種野蠻實驗，恐怕現(xiàn)在自主研發(fā)的高鐵也沒有那么充足的底氣。
    談趨勢談大數(shù)據(jù)，怎么能不提谷歌的流感趨勢呢？谷歌分析自己上億次的搜索查詢，近乎實時的提供全球許多國家和地區(qū)的流感疫情評估，從截圖可以看出，谷歌的趨勢曲線跟美國官方公布的數(shù)據(jù)重合度非常高，但是后者在時間和效率上完全無法比擬谷歌趨勢。
    如果你在準備出差的時候，發(fā)現(xiàn)你要去的地方正爆發(fā)鼠疫，我想大部分人肯定就哭著喊著辭職不去了。

再例如2012年美國某著名避孕套品牌發(fā)布校園性健康報告，報告表明在美國大學生中，25%得了性病，其中排名第一的是尖銳濕疣，得病率最高的學校是位于科羅拉多州的美國空軍學院(U.S. AIR FORCE ACADEMY)。然后緊接著，無聊的我又從學院官網(wǎng)中看到學校男生占比78.1%，女生占比21.9%。

從這些數(shù)據(jù)至少我們可以分析出一個結果：跟海歸一夜情之前，請查一下學位證。

大數(shù)據(jù)應用瞎想

1.醫(yī)療服務
通過一系列的病歷等數(shù)據(jù)，得出某一類人的健康趨勢，例如“做IT8年”“每天加班6小時”“病中還堅持工作”“每天吃盒飯”“每天一包煙提神”“每天一杯咖啡提神”將這些標簽具體到某一群人，然后個性化的推送一條如上圖的信息。
還有人要加班嗎？
2.罪案預警
通過對全市的歷史罪案以及出警紀錄得出城市各種罪案高發(fā)區(qū)域，例如剁手區(qū)/掏包區(qū)/性侵區(qū)……等等，每天發(fā)布提醒，推送到市民的手機/平板等所有終端。我相信性侵區(qū)的流氓早晚會不堪重負而投案自首的。
3.大齡青年相親

此想法如果搭配上類似Google Glass的可穿戴設備就更棒了，在上百人的男女相親大會上，你帶著功能齊全的眼鏡四處看妞，系統(tǒng)自動分析各種數(shù)據(jù)，幫你找到最搭配的另一半，按照匹配度自動走在一起。當然，如果那時紅外線透視功能很發(fā)達，能加入匹配度最高可以付費看裸體的VIP功能就更棒了。

連哄帶騙白話了1個小時的大數(shù)據(jù)話題，回到工位不久，就有一個實習男生給我發(fā)來了下面一條消息：刀老師，聽了你的大數(shù)據(jù)分享，我是否可以這么理解？大數(shù)據(jù)就是系統(tǒng)根據(jù)一個屌絲的年齡/身高/體重/穿衣風格/購物傾向等基本資料，加上以前看A片的頻率/主演/風格/時長/快進次數(shù)，并且綜合參考跟我一樣的屌絲群體的女神/播放格式/地區(qū)等因素，當我打開電腦，自動給我推薦一部最合適我的A片？
我看了這段話，久久不能平靜。只有一首歌可以表達我此刻的心情。
“啊~~~~~~~多么痛的領悟！”

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