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　　之后，我們又見到了觸摸屏幕，再之后，隨著個人電子設(shè)備的移動化，傳統(tǒng)的交互方式更是應(yīng)時而變。實際上，無論從純技術(shù)還是商業(yè)角度看，已經(jīng)有了不少令人驚喜的、革命性的交互方式不斷涌現(xiàn)。

　　新興交互：精確度是難題

　　手勢、體感的感應(yīng)方式，依賴于外置設(shè)備。這一交互在游戲中有較為廣泛的應(yīng)用，比如Kinect。另一個廣受關(guān)注的體感設(shè)備是Leap Motion，它通過兩個攝像頭捕捉經(jīng)紅外線LED照亮的手部影像，經(jīng)三角測量算出在空間中的相對位置。

　　Leap Motion的識別范圍大致為設(shè)備頂部以上25毫米處至600毫米處，識別空間基本上是個倒置的四棱錐體。理論上在這個空間中能夠?qū)崿F(xiàn)精度為0。01毫米，目標(biāo)是手指的動作識別，延遲大概在5-10毫秒左右。

　　穿戴式交互的典型代表是Google Glass和Apple Watch，這類可穿戴設(shè)備配備了諸多的傳感器，感應(yīng)人的生物特征信息，比如眼球的運動、心跳、呼吸、肌肉運動等等。
　Google Glass也沒有辦法完全拋棄觸控，用戶仍然需要觸摸鏡架上的觸控板，它距離“革命性”還差了點。

　　上面所說的技術(shù)大多偏向“輸入”，而在輸出方面，虛擬現(xiàn)實頭盔無疑是更具顛覆意義的。相比Google Glass，虛擬現(xiàn)實頭盔提供了一種更具“沉浸式”的體驗，讓人身臨其境。這種交互就更加貼近人的自然狀態(tài)，但是它目前的問題在于成本太高，三星“劍走偏鋒”，聯(lián)合Oculus推出一種配件屬性的頭盔Gear VR，但是要有更精準(zhǔn)的體驗，虛擬現(xiàn)實頭盔仍然價格不菲。

　　所以，無論是穿戴式和非穿戴式，新興的交互方式的體驗都取決于設(shè)備識別的精確度，這也是開發(fā)者面臨的首要問題。但是隨著技術(shù)的更新?lián)Q代，精確度會越來越高，最大的障礙，也許是使用人群的接受程度，如《交互技術(shù)：又一次革命的準(zhǔn)備期》中所說：

　　手勢、體感識別的最大優(yōu)勢在于能響應(yīng)人的自然的形體狀態(tài)，但問題也在于需要對輸入進行定義及規(guī)范，因此，該路線產(chǎn)品在普及上的最大問題，可以說是教育市場。

　　人機交互的未來，是情感交流？

　　上文所說，人機交互的重要趨勢是“響應(yīng)人類最自然的交流狀態(tài)”，人工智能為我們打開了一扇大門，讓人與機器的關(guān)系變得極致自然：情感交流。

　　利用語音識別和算法處理，人工智能讓機器人更像人。技術(shù)層面來說，智能機器人已經(jīng)不再只是科幻電影里的角色，已經(jīng)開始行業(yè)化。Siri出世后，在不斷的優(yōu)化中，識別和響應(yīng)越來越準(zhǔn)確，以至于有人對它產(chǎn)生了“感情依賴”，也有了令人感動的故事：一個自閉癥男孩，和Siri成為了“永遠的好朋友”(B.F.F.)，他們進行溝通、交流，就像是人與人一樣。

　　這背后其實是龐大的算法處理，來讓算法讀懂人類的情緒。Siri背后的智能搜索引擎Wolfram Alpha創(chuàng)始人史蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)稱，讓人工智能特別的，是其融入了人類細節(jié)，文化背景等元素的人性化元素，區(qū)別于一般的計算機算法。其實就是背后數(shù)據(jù)的豐富程度和運用程度了。

　　但是，人工智能的討論不僅僅在技術(shù)層面，倫理層面的爭議也從未中斷。人應(yīng)不應(yīng)該對機器產(chǎn)生情感呢？Elon Musk就不贊同：

　　我非常喜歡關(guān)注人工智能，但是我覺得這個領(lǐng)域可能導(dǎo)致一個危險的結(jié)果。