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解析大數據時代:平臺、活數據、云端
編輯:雁楓 [ 2014-9-16 14:21:10 ] 文章來源:數字標牌網
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    從時間順序來看,互聯網的真實發展是先“聯”,再“互”,最終成“網”。在整個網絡中,人、PC、或是手機以及可穿戴設備,還是一盒藥,都不再是一個個信息孤島。他們的行為,將自然記錄,以數據的形式沉淀在網絡平臺上。如此龐大的數據,任何主動收集的行為,都難以想象其成本。 
    PC互聯網到移動互聯網,大大降低了實時互動的成本和方便程度。下一個發展方向是物聯網。就整體而言,網絡的在線邊界一直在不斷擴大。最終讓任何人,任何物,在任何時間和任何地點,都永遠在線,實時互動。很明顯,這一趨勢已不可逆轉。 
    聯網之后,點和點之間會保持互動:購買、搜索、點贊、閱讀、收藏……點之間數據流動越頻繁、數據分享的程度越寬廣,節點們從網絡獲得的價值越大。在節點聚合的平臺上,不僅B和C之間有互動,B和B,C和C之間也有大量互動,進行數據交換。 
    例如,淘寶的買家會通過其他買家的評價決定自己的購物決策。而賣家之間也可以結成商圈、商盟方式,共享數據,相互推薦客戶。如果平臺無法提供這些深度的數據交換,買家和賣家只能以封閉而孤立的線性溝通,就不是一個網狀結構。那么平臺只是一個便捷程度超過傳統的通訊工具,其上的商業行為仍然是一個傳統的加強版。 
    平臺首先是市場各方供求匹配的場所;同時,平臺通過工具設計和機制建設,使聯接更容易,使互動更充分,使產品和服務的迭代更迅速;第三,平臺為創新者提供“水電煤”,典型如云計算提供的計算能力和數據增值服務,這是讓創新者選擇在哪里創新的關鍵。 
    更重要的是,在數據時代,平臺不再僅僅是各個商家展現產品、獲取流量的地方,而真正成為數據聚合的場所。數據聚合不僅是分享,也不僅是交換,而是通過有機的整合,是數據發揮出1+1遠遠大于2的效果。 
    大數據最重要的特征不在大小,而在死活。就企業而言,數據的死活決定一切,從數據的管理到數據的運用。數據必須能活起來,開始跑通迭代,才能產生持續價值。

    從前我們所了解的數據是冷冰冰的、死氣沉沉的,被存到冷備份默默地等著人拿出來用,我們對待數據的感覺十分消極,要先想清楚其用處才開始分析應用。現在,數據時代來臨了,人們正在試圖點燃數據,使其變熱,賦予生命。 
    所謂“活數據”,是動態的數據,流通的數據,因互動而產生,因產生而互動,是自然演化的數據,從不停歇。我們生活中無所不在的種種設備,包括電腦、手機、智能電器、感應器等等,都時刻監測行為,實時產生數據,一點一滴地描繪線下生活的版圖。數據不再是歷史教科書,用來回顧和復盤,如今數據映射的是世界的畫像。正如真實世界,這幅圖畫既生動又細膩,也實時轉變,與世界共同演進。 
    活數據所引發的思索,基本圍繞著以下問題:該如何讓實時數據分析幫助決策?設計產品的時候,我們的交互界面該如何設計才能實時產生并實時更新行為數據?數據的不斷滾動,能不能讓客戶和企業之間的互動變得更有分量,更有價值? 
    簡單說,未來的所有成功互聯網產品的標準形態是云+端。所謂云+端,是指產品的應用介面(即用戶所看到的終端APP)和云上的計算能力。兩者是陰陽關系。用戶接觸到端的時候,其行為將產生數據,這些數據經過云的處理和加工,返回來流到端上,讓用戶體驗變得更豐富更精彩。因此,云和端是相輔相成的,而其中流淌的血液,就是活生生的數據。


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