近幾年，Intel推出多個渠道服務器解決方案，包括“英特爾Hadoop大數據一體機”、“英特爾橫向擴展存儲參考設計”、“高性能計算集群參考設計”、“智能交通端到端參考設計”。現在讓我們回顧一下已推出的服務器解決方案：
方案1：
大數據具有高容量、高價值、多樣化和持續性的特點，尤其是非結構化的特性，使得大數據的保存、管理、挖掘等成為了當前市場面臨的挑戰。正因如此，大數據催生了一個迅猛發展的市場。有關數據顯示，2010 年全球大數據以及相關硬件、軟件和服務市場僅為30億美元，而到2015 年該市場的規模將超過170億美元，平均年增長速度超過50%。
方案2：
在寬帶化、移動互聯網、物聯網、社交網絡、云計算的催生下，大數據時代悄然來臨。IDC（互聯網數據中心）的研究報告稱，未來十年全球大數據將增長50倍，計算無處不在，數據正呈現爆炸式增長。在中國，這一趨勢尤為明顯，目前中國互聯網用戶已經超過5.9億，博客、微信用戶數量也分別超過了4億，新的智能手機用戶數量已達到3億，新的個人電腦和平板電腦用戶量遠遠超過1億。在這些數字的背后，折射出的是數據的產生量和訪問量的爆炸式增長。
在信息化時代，數據呈現爆炸式增長，尤其是越來越多的影音、圖像等非結構化數據的傳輸對存儲系統提出了新的挑戰，容量、成本、吞吐量、響應時間、靈活性、容錯性能等成為考量存儲系統的重要因素。而橫向擴展存儲則以高擴展性、靈活性、易管理及低成本等優勢，在越來越多的行業客戶中得到應用并快速普及。
方案3：
高性能計算(英文high performance computing，縮寫HPC) 指通常使用很多處理器（作為單個機器的一部分）或者某一集群中組織的幾臺計算機（作為單個計算資源操作）的計算系統和環境。
長期以來，高性能計算應用的主要領域是科學與工程計算，諸如高能物理、核爆炸模擬、氣象預報、石油勘探、地震預報、地球模擬、藥品研制、CAD 設計中的仿真與建模、流體力學的計算等。如今，像金融證券、政府信息化、電信行業、教育、企業、游戲動漫和影視產業等領域對HPC的需求也在迅猛增長。
方案4：
伴隨城鎮化和新城市的建設熱潮，鐵路交通、高速公路加快建設，汽車保有量也在逐年增長，與此同時每時每刻交通系統都會產生大量的圖像和視頻數據，并呈現暴增趨勢。據IHS預測，預計到2017年底交通系統將每天產生457PB視頻原始數據，快速增長的交通數據對城市交通管理提出了巨大挑戰。要實現交通智能化，須對大量的非結構化數據進行過濾、存儲、計算和傳輸，才能有效構建更加便捷、高效、節能、暢通安全的智能化交通體系。
