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時至今日，智能設備已經深入我們的生活中，各種各樣千奇百怪的智能設備，在逐漸的入侵、甚至改變我們的生活習慣，其中以手機、電視、電腦等以屏幕為主硬件設備尤為嚴重，我們現在年輕時尚的群體，對電子設備的了解也算是史無前例了，小孩子從小抱著iPad、手機長大，從小便練就了一身和智能電子設備打交道的本領，現在的人，仿佛根本不用看說明書，就能對一款陌生的電子設備上手非常快，可是，你真的以為這是單純頭腦聰明的原因么？且看我接著往下分析。

眾所周知，我們日常所使用的設備中，都是存在操作系統的，而這就是秘密所在，諸位可能會說筆者在說廢話，但是今天我們探討的不光是這么上手智能設備的系統，更要深入淺出的分析一下操作系統的交互模式，以及邏輯思維，筆者將智能設備的交互模式看做是一種“慣性思維”，這種慣性思維決定了用戶的思考模式，以及尋找功能的模式，說出來你可能不信，你在使用一款設備的時候，腦子里想什么，開發系統的人都知道。

在開始討論今天的問題之前，我想先對諸位拋出幾個問題。（筆者懇請大家積極留言，我將在隨后的文章中采納各位的意見，匯總之后對這些問題逐一的進行深入研究）

1、您覺得比較難用系統出現在那個種類的設備上。

2、您覺得專業級系統產品，和民用級系統產品，都有哪些區別？

3、您所理解的一款優秀的系統需要具備哪些必要條件？

4.現在知名系統中（安卓、IOS、Windows等）其中有哪些反人類的操作模式和不實用的功能？

所謂交互 既是服務也是主旨

正所謂一切系統都起源于交互，做的好與壞，評價的最基礎標準依然是人性化交互。交互設計，又稱互動設計，主旨為設計人造系統行為，以人的需求為導向，理解用戶的期望需求，理解商業技術及業內的機會機制，基于以上的理解創造的，內容有用易用，令用戶滿意且技術可行具有使用性的產品。

最簡單的交互既是對話

上面的描述未免過于晦澀難懂怎么看都不像句“人話”，首先我們要拆分“交互” 兩個字，“交”就是交流，“互”就是互動，這是一個交互動作中必不可少的兩個大環節，任何交互過程中的小環節都是可以塑造，唯獨這兩個大環節恒定不變的，說“人話”就是一個交互過程由“交流”和“反饋”組成的，這就好比兩個人對話，你有前言我有后語才能往下聊，系統交互也是如此，如果光有交流，沒有反饋，就好比你使用手機的時候，怎么戳屏幕都沒有反應。 

這種過程理解起來其實并不復雜，但是升級到人機交互層面就會變成一個非常復雜的運算，畢竟機器的是死的，所謂“人工智能”并不是源生智能，畢竟是人賦予的就會有瑕疵，現階段的智能系統沒有辦法自主的和人進行交互動作，僅僅是做到你索取，它供給就已經用盡了現在計算機的全部性能，不要驚訝，銀河電腦也是干這個的，只不過索取的結果數據量級不同罷了。

就目前階段來看，我們民用級的人機系統交互模式的完整流程大體上是這樣的。首先，由用戶進行選擇索取信息的詞條，然后AI進行關鍵字匹配，在海量的信息中篩選，得到關鍵信息A、B、C、之后對信息A、B、C、進行分類，重整所得頁面布局，進行計劃任務優先級，最后得出用戶想要獲取的信息，反饋給用戶，這看似復雜的過程其實在機體的賦能下，也僅僅是在一瞬間完成的。

系統邏輯 引導交互才是重點

前面我們提到，現在的年輕人都對智能設備非常靈光，這其實并不是他們的智商有多高，其實是現在的智能系統在制作時候都加入了引導機制，包括合理的界面布局，精準的詞條關聯控制，用久了的人必然就會有一定的經驗，例如在使用一款電視的時候想要調整畫面的亮度，這個選項八九不離十就在畫面設定里，所有的設定又都在設置界面，所以根據思維的慣性就會很輕易的找到。

IOS開創了簡化系統的先河

一款成功的系統，一定是兼顧明確指向性和簡單合理布局的，例如IOS的界面就是采用了最簡單的桌面模式，所有的軟件安裝之后都是以最直接的方式呈現在桌面上，雖然簡單直接，但是不得不說卻又奇效，相反某些定制的安卓系統就需要找上一陣子了，這一點非常類似PC，如果你在PC端安裝一款軟件，不停的無腦下一步，卻沒有點最后的“創建桌面快捷方式”這款軟件尋找起來就比較麻煩了。

Win10系統

其實現在的電子設備系統，一定是一個刪繁就簡，不斷整合的過程，細數這么多年的電腦端系統，從Windows 95到現在的 Win10在布局已經簡化了多少自不必我多說了，但是這也僅僅是在布局上的簡化，功能海量增加的同時，系統卻一定程度上的喪失了整合程度，例如我想在Win10的工具條上隱藏Cortana助手都要付出10幾步的操作，個人觀點認為，這并不是高度集成化的未來所需要的東西，其實換個角度來說Win10所集成的東西卻又不少，Adobe flash player、顯卡驅動等又是一應俱全，我們大家都知道，商用軟件，本身和集成就是沖突的，集成意味著壟斷，而壟斷于法不容， 所以目前這種狀態還是不能擺脫的。

大數據時代

總而言之，完美的系統一定是兼容，開源，并且集成的，“智能”的系統下一步或著就是“邏輯”在智能化完備之后，大數據的前提的情況下更加的需要一個真正意義上的“人工邏輯”來處理信息后進行反饋，真正可行的有效邏輯一旦誕生，將能使現在的處理從"1+1-1-1=0"的運算模式直接簡化到"1-1=0",這就不只是量變這么簡單了。