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科技創新的腳步之快讓字典的實時更新變成了不太容易實現的事情。新的技術術語如雨后春筍般出現，一些會快速衰敗，而剩下的則會成為信息時代價值豐富的寶藏。

“每年，新術語的出現大大地超過了用戶們的認知速度，而其中有一部分術語又將在人們的生活中創造更大的價值。所以了解一些還是十分有必要的。”CCS Insight分析師本·伍德如此談道。

接下來，就讓小編帶你了解一下在當今科技背景下煥發新生的詞語吧！

萬物智能互聯（Smart & Connected）

無人駕駛汽車（Autonomous Car）的出現，使得汽車在行駛過程中能夠感知周遭環境并擺脫人類的操控。通過諸如雷達、LIDAR等技術，它能夠探測周圍的一切。自動駕駛汽車需要從鎖門到數據中心點對點的信息互聯能力，其中涉及車載電腦系統、5G技術、人機互動界面等要素的協同合作。

大數據（Big Data）是對人類行為和交流方面大量數據分析的統稱。

云服務（Cloud）則是通過網絡服務器實現信息的加工、存儲和檢索。相較于單一的服務提供商，數據能夠在多種應用上高效地運行。云服務能夠“借用”他人甚至于組織公開的信息處理資源，甚至還可以進行私密信息的使用。

物聯網（IOT）則是使原本同網絡絕緣的事物在互聯網的介入下變得“智能”的過程。能夠彼此連接在一起的東西包括家里的恒溫控制器、家用轎車等。一旦同網絡連接在了一起，這些東西便能為人類進行遠程控制，從而實現數據的收集、分析，幫助人們更好地運用這些工具。

硅光子學（Silicon Photonics）指的是那些采用硅和光子的光學儀器。他們能夠在極低的能耗下，通過纖薄的光纖高速地傳輸龐雜的數據，這種技術能夠實現數據的光速傳播。

5G是無線技術下一個劃時代的產品。它將匯集之前所有的無線技術，旨在改變人們同這個世界交流和互動的方式。

智能機器（Smart Machines）

人工智能（Artificial Intelligence）是電腦領域的一個分支，它能夠讓機器感知、理解并學習我們人類所處的現實世界，提升人類處理極端環境下的能力。

機器學習（Machine Learning）作為AI的一個下級單位，是指當電腦實現AI技術后使得它們能夠創建自主運算的能力，這將使機器擺脫人類設定指令的繁瑣。

深度學習（Deep Learning）作為機器學習的一個分支，是指通過神經網絡來理解龐雜的數據。深度學習能夠加速圖形認知、加工自然語言等龐雜任務的速度。人臉識別技術的核心便是深度學習，它將成為未來自動駕駛體驗的重中之重。

現實的多種數字化形態（Digital Variations of Reality）

增強現實（Augmented Reality）是在電腦的輔助下增強用戶現實環境的技術——例如在人們走路的道路上出現到達目的地的路線。

虛擬現實（Virtual Reality ）則是創建一個完全虛擬的空間，讓用戶通過HMD實現認知的技術。用戶能夠體驗到像登月、在太空中對太空飛機進行射擊等場景。

混合現實（Mixed Reality）是將現實世界同虛擬時間進行碰撞，讓二者彼此交融，進行實時互動。

融合現實（Merged Reality）技術需要營造一個全新的浸入式體驗環境以及現實世界的虛擬呈現形式。

在上個月的英特爾開發者論壇上，英特爾CEO科再齊表示：“Merged Reality將會深遠地影響我們未來的工作方式、娛樂方式和交流方式。”他所宣布的Alloy項目將會讓Merged Reality達到一個全新的高度——擺脫頭戴設備的束縛，更好地進入虛擬世界。