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席卷資本的人工智能

CBInsights 的數據顯示2016年第一季度，全球有超過140筆投資投向了人工智能類創業公司；截止到2016年上半年，近15億美元的資本流向了超過200家人工智能公司。大部分投資都被美國的人工智能公司吸走，其中包括在過去18各月投往硅谷的60億美元中國資金。資本對人工智能的投入主要在應用方面計算和存儲的成本大幅下降，數據處理器的計算能力增長，創新不斷加速。如今各種人工智能驅動產品比比皆是，在各領域的應用表現搶眼，激發了投資者爭奪人工智能行業的蛋糕。那么人工智能這種看似難以理解的概念是如何應用在各個領域的呢？2016年CCAI人工智能大會對此進行了全面的討論。

人工智能應用層面的實際價值

在2016年CCAI人工智能大會上，格靈深瞳聯合創始人&CTO趙勇介紹了格靈深瞳在人臉識別、行為識別等是計算機視覺技術領域的一些實踐。人臉識別方面，正在努力提升遠距離攝像頭下的人臉識別精度，已經可以做到50米距離的產品化。行為識別方面，則通過三維攝像頭來解決復雜空間內擁擠環境下的行為識別。

馭勢科技聯合創始人&CEO吳甘沙強調了AI在駕駛領域的應用。他表示：第一，智能駕駛是未來10年市場輻射規模最大、社會效益最卓著的人工智能產業。第二，智能駕駛的技術、市場和政策條件將在未來5年成熟。第三，智能駕駛領域生態的合縱連橫將是主旋律。第四，智能駕駛不僅僅是人工智能，它是人工智能+汽車電子+系統工程，需要將汽車電子、系統工程的概念加進去才能實習真正的智能駕駛。第五，智能駕駛創新的重心將逐漸從人工智能轉向到系統工程。

而在金融方面，螞蟻金服副總裁&首席數據科學家漆遠介紹NLP、機器學習、圖像識別、語音識別等人工智能技術在金融領域的應用，覆蓋信用、推薦、風控、搜索、智能助理、營銷等方面。他介紹了一些案例，例如，螞蟻智能客服的機器人智能回答，根據用戶歷史行為進行個性化問題推薦，通過問題預測+自動啟動服務引導實現小二工作臺；在微貸方面，打造基于大數據和機器學習的信貸模式，在這個模式下，客戶立即申請立即獲貸，不良率低，解決了小微企業和個人貸款難的問題：金額高、流程長、授信難。

對于電商平臺如何應用AI，京東集團PCL實驗室研發總監陳宇表示，京東PCL實驗室主要采用卷積神經網絡CNN等人工智能模型研究如何利用研發力量幫助京東的業務，因此，京東PCL實驗室是要尋找一種真正適合京東的人工智能模式。目前，京東PCL實驗室通過深度學習、圖像鐘馗系統、全網商品圖像基礎平臺以及智能鑒黃技術，通過深度學習，倉儲自動化、正陽門&京盾系統、商品屬性校驗檢索、銀行卡和身份證識別系統提升電商運營效率。通過人臉識別、圖像識別技術、JD Camera+改善用戶體驗。9月份京東將推出基于人工智能的服裝搭配平臺，未來將開展利用人工智能和VR技術建立虛擬試衣間等業務模式。

曠視科技首席科學家孫劍表示，視覺智能是人工智能的一個重要分支，曠視科技就是一個通過深度學習來做視覺智能的公司，目前，人工智能的發展正在從感知智能向認知智能發展，而視覺是感知智能的一個重要方面，而作為一家專門從事視覺智能的公司，曠視科技的核心技術是深度學習平臺MegBrain，而視覺理解核心問題是深度神經網絡，神經網絡模型目前已經從AlexNet發展到152層的ResNet，圖像分類進展、人臉識別的進展、人臉識別的實際應用已經超越人眼，而無監督對抗學習和語義分割將是視覺智能未來發展的關鍵。

在市場營銷方面，時趣首席科學家王緒剛認為人工智能的走向是向著提升個人工作效率的方向發展，未來的人工智能將代替一些簡單思索流程性的東西，幫助人們做出決策，而不會完全替代人類大腦，而時趣科技則主要關注營銷中人工智能的應用，實際上，營銷中需要進行大量復雜數據的分析，而通過人工智能，可以使得調研效率，KOL效率，溝通效率全面獲得提升，而時趣科技希望能夠采用基于圖計算引擎來解決營銷中這些問題。

資本過熱體現了人工智能泡沫？

那么人工智能的資本熱是否存在泡沫呢？在CCAI人工智能大會上，清華大學計算機科學與技術系特別研究員崔鵬表示，要從兩個方面看待人工智能：一是泡沫，由于萬能論、奇點論、資本角逐和研究過熱，二是機遇，認為泡沫是科學與技術發展的推動力，因為數據量、計算能力、理論等方面的進步和之前的人工智能泡沫是不同的。

新澤西州立大學羅格斯商學院管理科學與信息系統系副系主任熊輝表示，人工智能的發展是人類自我解放的過程，但科技創新必然會導致泡沫的產生，人工智能必然會變化，但變化有其規律，人工智能的“不易”是人工智能的發展是一種必然，人工智能的復雜性會不斷增加，但另一方面，人工智能也是簡易的，而人工智能的“簡易”對年輕人意味著工作機會和前景，同時意味著自我能力的挑戰。人工智能的發展道路和方向必須是不斷變化的，但人工智能的“簡易”也需要年輕人的專注和堅持。

因此，人工智能熱潮的方向是正確的，因為它是技術驅動的，而且是很底層的技術變革帶來的創業潮，只是特別需要創業者們踏實的心態長期專注于該領域。等市場回到正常的熱度之后，世界和中國國內都會涌現一些真正優秀的人工智能企業。