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1、BECOMING

成為

世界正在發生著翻天覆地的變化，在變動和未知的情況下，沒有所謂的專家，每一個人都可以做出一些變革和創新，也就都有可能成為專家。

每個事情尤其是在科技領域當中每個事情的過程就會變成另外一個內容�？萍季拖裆焦嚷渌危悴灰谝膺^程而是因重力，它的規則和軌跡方向是無法避免一定會被預測的。

未來一些產品會變成了服務，這樣的過程就不會是一些實際的物品，所以這是一個新的世界，我們將會有一些無形的東西，一些服務，比如滴滴或者是優步，可能會比一些實際物體更重要，這就是未來的趨勢。

2、COGNITIVE

認知

我們發現現在很多身邊的東西都變智能了，我把這個詞叫做認知。未來我們所創造的所有東西會更加智能，這可能是最重要的趨勢。在接下來20—30年當中正是如此，AI已經出現。

人們對人工智能普遍理解不足，智能不代表IQ高低，而是多維度的思維空間。人工智能之所以我們覺得比人聰明，是因為它收獲不同的思維方式以達到不同的目的。未來我們要創造不同的思維方式，它將是最大利益所在。

可以想象智力是可以作為一種服務像電力一樣傳輸的，比如上傳云端等，未來70%的人就不做工了，可以購買人工智能服務實現。那人適合做什么？對效率要求不高但對創造力要求高的工作。相信人工智能將會給人創造出新的工作機會。對人工智能來說，使用的人越多，它就越聰明。隨著它越來越聰明，使用它的人就會越來越多，這是一個循環。

3、INTERACTING

互動

1989年時，我以為五年之內會實現虛擬現實，畢竟我們在電影里實現了，然而我忽略了一套VR穿戴設備當時的造價高達100萬美元。現在我依舊認為未來最重要的就是VR（虛擬現實）。

它將從智能手機中獲取三個技術：追蹤系統、屏顯或屏讀、手機芯片。VR所延展出對未來非常重要的技術，尤其是教育叫做基于混合現實的遠程虛擬現實；戴上眼鏡它將展示虛擬物體的各種參數，二你可以將圖像與手的動作相連，觸摸的卻是實體。

另一種我稱之為遠程視在，比如安裝于無人機中虛擬現實裝置，未來我們會通過聯網的虛擬現實體驗豐富多彩的世界，而網絡也會通過VR讓我們產生類似現實的感受。

VR將成為最社交化的社交媒體的媒介。

4、ACCESSING

使用

擁有權的重要性將為使用權讓步，這將是新的趨勢。所謂的使用權絕不僅僅指產品，而是進化為一種服務，它是不可見的。

比如說這種車輛的服務，服務方式比產品方式要多得多，其實現方式是多樣的，因而會誕生另一個概念叫做按需經濟，未來我們所擁有都可以根據顧客的需求進行出售，僅僅是在硅谷就有9000多家這樣的公司，瞄準服務而非只是產品。

5、SHARING

分享

注意分享不代表共享，共享指一些啤酒或者牙刷，而分享一種合作的方式，比如協作、共事。

現在合作和協作正在驅動著顛覆性的服務，比如說維基百科，借助維基百科，全世界上百萬人共同合作，我們能夠做的事情就是擁有這上百萬人的合作，這就是這項技術的精妙之處。

這些文本的分享、分工協作、廣播都會和金錢、資本結合在一起，因為這是一種溝通的方式，我們可以合作，這些是機遇和挑戰共存的�，F在很困難的事是如何利用技術在一種規模下進行合作，這種規模是之前想象不到的，未來20年中這種合作規模是令人難以置信的。

6、SCREENING

屏讀

屏讀即“注意力跟蹤”，未來當我們關注屏幕信息時，屏幕也會關注我們的所產生的數據，即記錄我們的關注力所在。比如眼球熱力圖分布，通過熱力跟蹤注意力在了解這些數據后，屏幕會反饋予以個人定制化的重要實時信息。

其中也會包括情緒跟蹤，通過屏幕記錄的你情緒數據。從前我們閱讀書本，它是固定且精準的，屏讀時代，屏幕是流動的、開放的。從書本文化到屏幕文化，我們將不再仰仗權威獲取真理，而是直接參與到真理的發現當中。

未來我們的生活充斥著數以百萬計的屏幕，包括虛擬屏幕，他們會改變我們的文化與對世界的認知。

7、FLOWING

流動

當下我們可以看到事物皆為流動的事物，不同于工業革命，第二個時代是互聯網時代。萬事萬物都在流動，無論是你處于什么行業，現在你的行業都是數據的行業，你需要處理、更新這些信息流動，有大批的數量，現在是一個大數據的時代，無論是農業、房地產還是化工，商業乃數據的商業，你需要從現在開始著手處理數據。數據就是業務的核心。

數據需要關聯起來，需要流動起來，否則它就是無效的。數據需要實時不停地與其它數據進行關聯與分析。我們所說的并不僅僅是一個固態的數據，而是怎么樣把數據關聯起來。第一層數據是固化的，比如文件、目錄、桌面等；第二層則有了界面，經過連接，上傳到網絡；我們即將進化到第三層，在未來將會有各種數據流、不同的標簽、云端和云數據等。

未來的數據是流動的，比如微信數據流、臉書數據流、電影數據流、音樂數據流等。從界面到數據流，從臺式機到數據云，從我到我們，從實物到數據的過程，我們關注的并不僅僅是實物個體，而且更關注數據，

8、REMIXING

重混

從前我們看報紙，它有頭條、專刊、新聞故事等等模塊，現在我們上網看新聞發現它重組了，劃分成民生、軍事、娛樂等等，針對你的喜好進行定制化推送，這就是重混的重大意義所在。

每一個行業都是基于數據的，我們接受信息，然后把他們解開，進行組合重構，就像蒙太奇。這本身是一個很復雜的產品或服務，你把它拆解成各種不同的數據，然后重新混雜成一個新的業態形式，這就是新經濟的變化。

任何事物都可以被拆解，這就是一種改變，我們所處的改變和潮流，所有東西都可以拆解，然后把這些拆解的東西重新組合，和現有的東西重新進行新型搭配。

人類的財富不來源于創造，而是混合重組。

9、TRACKING

跟蹤

任何可以被跟蹤的一定會被跟蹤，比如虛擬現實，在這個世界當中所有的行動都會被捕捉下來，都會進行追蹤，這就是虛擬事實的意思，你可以追蹤所有的動作，看什么地方，你是否猶豫，是否害怕，都能夠被追蹤下來。

比如量化自我信息流，我們可以測量和追蹤所有我們能想到的可以測量的數據，人的一生都可以被數據，每個人將擁有定制模塊和管理身體規律。數據、科技都可以進行追蹤，這是非常重要的，也會越來越重要。

是否可以使追蹤更加文明，這是種雙向監督，當我們知曉我們跟蹤的也會看著我們。但它是把雙刃劍，因為有關隱私，像是天平兩端：透明以及隱私，通往透明我們會獲得更加個人化、定制化的服務，因為我們向產品和服務提供了我們的數據。

如果我們不需要被跟蹤的話，只有將越來越多的信息告知相關機構，要求增加更通用的領域，由他們打開數據把選擇權交給我們。

當然，我覺得這個世界趨于越來越透明，因為——

隱私逐漸讓位于炫耀。

10、FILTERING

過濾

我們生活在歷史上最好的時代，我們有很多的選擇，有很多非常有趣、非常棒的事情可以去嘗試。因為大家有很好的資源，很好的工具，幫助我們有很多不一樣的選擇，我們可以從中選擇我們喜好。這會影響到我們經濟運行的方式，因為擁有豐富資源的世界，會極大地影響經濟領域。

未來是“注意力經濟”，我之前提到它與數據有關。當新的經濟誕生、新的零售業正在發展的時候，我發現不管注意力如何改變，金錢都會相伴跟隨。注意力對于一個新領域需要四五年來養成，但一旦注意力放在了這個領域，金錢就會相伴跟隨。

那么我們可否為注意力付費？這是新的趨勢。做市場的人可以直接付費給那些名人，讓他們產生影響。那些廣告商就會受到影響，你可以在網絡上創造一個共享式的系統，你可以付費讓大眾來創作廣告。把這個軟件建立在顧客基礎上的，如果大家去點擊這個顧客所制作的東西時，那么他就能獲得收入。而那些忠實的顧客，某公司忠實的顧客，他們就會去做這樣的事情。他們也會有所收獲，大家去點擊他們所制作的視頻或者其它產品，他們也能通過這個來賺錢。

在過濾過程中，我們要管理好自己的注意力。

11、QUESTIONING

提問

在未來，“答案”是免費的，而“問題”更有價值。

我們現在的世界使“回答”變成一種商品，像谷歌每天給出10億條回答，但是未來會發生很大的變化。比方說現在有兩個公司，其中一個公司在中國，它用人工智能等技術，能夠給到我們非常準確的回答。在這種情況下，答案其實是會變成免費的，而有價值的是我們的提問。

機器人會給我們答案，但是它卻不會提問，通常一個好的問題，會拋磚引玉出更加多有價值的問題。我們并不僅僅是局限于提問，而是要對我們所面臨的事情，提出更加有價值的問題。

有趣的是，當你提出一個問題的時候，你得到一個答案，這是科學。在科學當中你有一個問題，但是從這個問題，我們又會引發出很多新的問題。隨著未知領域的擴張，我們會發現，我們會面臨越來越多的問題。

好的問題不僅帶來一個答案，還會引出更多有價值的問題。這些問題和答案之間的差距，就是我們的未知領域。

從回答的價值轉到問題的價值,這是我們創新時需營造的文化。

12、BEGINNING

開始

20世紀70年代的人們難以想象電腦可以變得如此之小。很多在過去看來不可能發生的事情，在未來或許可行。

現在你可以得到這些信息速度之快之方便之免費，都是前所未有的。如果在兩千年我跟你說，我們在2006年會生活在一個什么樣的世界里，那么你肯定會覺得不可能。所以我們更需要去相信那些不可能的事情。

人工智能會激發創造更多不可能的事。未來20年最偉大的產品還未問世。誰能想象呢？一個公司可以有幾十億的客戶，而且他們得到這些服務很開心。你可能無法理解，但是這就是可能性，我們要打開我們的眼界。

在未來的20年，我們現在所擁有的事情規模可能會變得更加大，發展得更加快，可能有更多人的參與。

在2036年，我們可以做什么樣的預測呢？那時候虛擬現實和人工智能可能變得不重要了。未來20年最偉大的產品現在還沒有，我們大家都還沒有見過它，它可能在未來20年才會得到創造，它可能是一個現在仍然從未存在過的東西。