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智能時代悄然來臨，我們的衣食住行，小到智能手表、智能眼鏡，大到智能單車、智能床鋪、智能廚房…各種各樣的智能產品正在指向不同的細分場景，融入我們生活，并讓我們漸漸依賴。

當提到"智能"二字，在你的腦中浮現的畫面是什么呢?是"深藍"與"阿爾法狗"的"人機大戰"，是美國大片兒中的神盾局辦公大樓電梯、門禁、安防系統的智能語音對話及手勢控制，還是幻想著有一天能坐在像大黃蜂一樣的智能汽車中與芯片對話?其實，這一天也并不遙遠，我們的生活正發生著全新的變化。我們的衣食住行，小到智能手表、智能眼鏡，大到智能單車、智能床鋪、智能廚房……各種各樣的智能產品正在指向不同的細分場景，融入我們生活，并讓我們漸漸依賴。

緣何智能走近生活?

之所以稱為"智能"，是因為它更懂人類，更場景化。穿越科幻時空大搖大擺地走進我們生活的這些智能產品不僅應該實用，還應該更高效、節能、人性化，帶來安全、便捷和舒適。比如身邊小到智能家居的臺燈，可以拋棄遙控器和開關，僅道一聲"晚安"，燈光就會逐漸暗下來;與車生活密切相關的能夠實現復雜語音交互識和手勢感應控制的智能后視鏡產品，大到可以進行高級聊天的機器人全新谷歌助理Google Assistant等等，這些智能產品的價值就在于，它們已經像老朋友一樣存在于你的生活場景中。

但并不是所有披上智能科技外衣的產品都會受到用戶的歡迎。從企業角度來講，你怎樣才能知道市場的需求，怎么才能創造出更有價值的產品，滿足或高出客戶期望呢?當然是產品要滿足市場需求。可是，問題又來了!你怎么才能知道市場需要什么呢?現在有相當一些企業對于自身的產品和服務的理解還是基于行業，基于競爭對手，又或者是采用市場調研的方法進行問卷、收集、分析數據。這些作為洞察市場需求的戰術，都具有一定的合理性和必要性，可是你們又是否知道這個問題：大部分用戶其實壓根不知道自己想要什么。用一百多年前福特的話來說，"如果你問消費者他想要什么交通工具，幾乎所有的人回答都是一匹跑得更快的馬，沒有人告訴你他需要汽車。"

因此，洞察市場需求單純靠調研和數據分析反映不了復雜的人性，那些為大家叫好的"智能"產品設計初始一定是采用了場景分析的方法，去更好的還原和分析具體場景中人們深層次的心理和真正起作用的因素。滿足用戶的體驗和需求要基于自己客戶的應用場景，這恰恰就是產品設計最要遵循的根源。

智能表現"語音交互"技術為王

綜觀目前諸多優秀的科技智能產品，"智能"的表現要素都是嵌入了語音和感應技術，這也是智能產品最基礎和核心的要素。因為，這樣的產品更懂人類，才能成為他們生活中形影不離的朋友。正如李彥宏所說，"人工智能的四個核心能力是語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像。"移動時代之后，聲音和圖片成為了更自然的表達方式，其智能產品的理念也越發以用戶的場景化需求為初衷。

例如，凱立德汽車智能后視鏡產品相對于同類產品告別了"孤島式"語音控制，在語音搜索、識別、交互上都有了新突破、新亮點。為實現車內安全交互，不但支持辨別多重語義的智能語音聲控，無障礙查找設定目的地，還搭載了專利技術"Air Control"智能手勢識別系統。用戶無須通過觸摸顯示屏，僅用手掌在后視鏡前方揮動，便可完成抓拍、接聽/拒接電話和機器喚醒等操作。凱立德獨創的手勢感應操作，結合全局聲控操作方式，很大程度上解放了駕駛者的雙手，滿足了用戶出行場景的不同需求，讓用戶享受到了既便捷又安全的操作體驗。

而谷歌新推出的Google Assistant變得更加智能又人性化。當用戶詢問某部電影時，它會自動回答該電影導演是誰，附近有哪家影院正在上映。如果你覺得該電影不適合家庭觀看，可以直接問他附近影院有沒有上映適合家庭觀看的電影后也能夠分類給出答案，并詢問你是否訂票，Google Assistant更像一個高級聊天機器人和管家。

目前也已經出現了狗尾草智能科技的情感社交機器人"公子小白"，更是獨有的情感表達系統，能夠識別人類情緒，同時能夠表達自身情緒。強大的語義識別分析能力及知識庫，能夠更好地理解人類不同語義及語義中表達的不同情感，并通過數據分析做出最富"人性化"的回應。

智能時代的腳步越來越快，未來的智能產品將更加琳瑯滿目，但是我們一定會選擇更懂自己的"朋友"留在身邊。