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“嫁接”，一種在植物栽培過(guò)程中的工藝。人們寄希望通過(guò)不同植物之間的“嫁接”，而最終獲得新的作物。與之形成有趣的呼應(yīng)，當(dāng)人們談及那些數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的新銳代表時(shí)，無(wú)論是Uber、Airbnb，亦或是Tesla Motors，他們都是依托IT技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)了信息、數(shù)據(jù)的高度“連接”下，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)到顛覆的“嫁接”式商業(yè)創(chuàng)新。

從“連接”到“嫁接”的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)、組織機(jī)構(gòu)的挑戰(zhàn)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于那些新興的互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸。無(wú)論是物流、連鎖零售，還是制造、醫(yī)療行業(yè)，他們必須要借助IoT（物聯(lián)網(wǎng)）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)業(yè)務(wù)流程的精準(zhǔn)感知，完成這樣的“連接”，才能通過(guò)有效的業(yè)務(wù)分析、決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“嫁接”式的創(chuàng)新，即基于原有業(yè)務(wù)資源實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)就在那里，只有感知才有價(jià)值

連鎖企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)，每天都在按照自身的業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)而在運(yùn)行。各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)、信息，并不會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)沒(méi)有具備獲取它的能力，就不會(huì)發(fā)生。

正如某句管理名言所說(shuō)的“問(wèn)題，其實(shí)早就在那里，只不過(guò)是你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)它！”

IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)、移動(dòng)設(shè)備的日趨成熟，使得企業(yè)終于能夠有機(jī)會(huì)真正將原有的業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化方式的對(duì)應(yīng)。

無(wú)論是能夠?qū)崟r(shí)獲取店鋪客流量的傳感設(shè)備，還是為客戶提供互動(dòng)服務(wù)的數(shù)字化標(biāo)牌，這些融入到連鎖零售領(lǐng)域之中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和裝置，只有通過(guò)有效的連接和集成才能給企業(yè)真正塑造一個(gè)完整的數(shù)字化流程視圖。

英特爾的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，由于其底層的開(kāi)放性，使得它能夠既與以往企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備實(shí)現(xiàn)集成對(duì)接，同時(shí)也能夠支撐當(dāng)前各類新型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。也正是基于這樣的技術(shù)特點(diǎn)，使得英特爾物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)能夠更好的協(xié)助連鎖企業(yè)整合物流、分銷、實(shí)體店鋪等諸多環(huán)節(jié)匯集而來(lái)的前端數(shù)據(jù)和信息。

從連接到“嫁接”，量變到質(zhì)變

“連接”的價(jià)值在于企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)自身業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的感知，但是判斷當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)新型商業(yè)模式是否適合自身的特點(diǎn)，這有賴于企業(yè)的業(yè)務(wù)分析和決策能力。主觀臆想的判斷或是簡(jiǎn)單的復(fù)制模仿，都會(huì)給企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中埋下隱患。前端感知的數(shù)據(jù)類型之豐富，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度之快，讓企業(yè)不得不借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)判斷，進(jìn)而評(píng)估新型業(yè)務(wù)模式的潛在商業(yè)價(jià)值。

針對(duì)企業(yè)不同的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景，無(wú)論是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的內(nèi)存計(jì)算，還是擔(dān)當(dāng)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析、挖掘。

英特爾都能夠借助其至強(qiáng)服務(wù)器的開(kāi)放架構(gòu)為企業(yè)提供不同解決方案。強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)內(nèi)存計(jì)算特點(diǎn)的SAP Hana平臺(tái)，能夠毫秒級(jí)的處理各類物流、分銷、店鋪等一系列連鎖行業(yè)中各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)分析處理。英特爾依托與Hadoop開(kāi)源組織的深度合作，能夠勝任醫(yī)療領(lǐng)域中對(duì)文字、圖片、視頻、表格等多種數(shù)據(jù)格式實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的要求。

借助后臺(tái)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù)據(jù)、信息的精準(zhǔn)分析，才能夠讓企業(yè)在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、商業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中做出準(zhǔn)確的判斷。