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開展技術預見行動已經(jīng)成為國家各行業(yè)遴選優(yōu)先發(fā)展技術領域和技術課題的重要活動。寧瑞健康遴選出在未來十年左右四個重要技術領域的技術預見，并繪制出關鍵技術發(fā)展路線。

預 見 一：

基于臨床樣本表型與生命組學融合技術的精準醫(yī)學臨床決策支持系統(tǒng)在醫(yī)院內(nèi)得到實際應用

建立在分子診斷、基因檢測為基礎上的，面向重大疾病及罕見病風險預測、早期篩查、分子分型、靶向治療以及個性化治療策略的精準醫(yī)學臨床決策支持系統(tǒng)是精準醫(yī)學技術取得實際應用的重要標志，也是未來醫(yī)學進步速度的重要體現(xiàn)。

目前，美國已有eMERGE等臨床表型與生命組學信息深度融合的協(xié)作網(wǎng)絡技術平臺，并產(chǎn)生了重要的科研成果。但是能夠普遍用于臨床的，并與精準醫(yī)學相結合的決策支持產(chǎn)品國際、國內(nèi)尚未出現(xiàn)。精準醫(yī)學臨床決策支持系統(tǒng)其數(shù)據(jù)來源不僅包括院內(nèi)臨床信息，同時包括來自于基因組、轉錄組、代謝物組、糖組、人體微生物組等生命組學數(shù)據(jù)及生物樣本信息，涉及中文自然語言處理、語義映射轉化、臨床與組學數(shù)據(jù)規(guī)范化、臨床與組學關聯(lián)分析、機器學習等眾多關鍵技術。

根據(jù)“精準醫(yī)學研究重點專項”要求，我國將于2020年前建成國家級多中心精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)平臺及可持續(xù)更新的臨床樣本生命組學信息庫、中國人群組學參比庫，可為精準醫(yī)學臨床決策支持奠定數(shù)據(jù)及技術基礎。預計未來10-15年，我國將掌握精準醫(yī)學大數(shù)據(jù)有效挖掘與關鍵信息技術，完善國家級精準醫(yī)學知識庫，構建適用于臨床的精準醫(yī)學決策支持系統(tǒng)，推動國家精準醫(yī)學計劃長遠目標盡快實現(xiàn)。

預 見 二：

采用人工智能技術的醫(yī)學顧問系統(tǒng)得到廣泛應用

基于人工智能的多重卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術可模擬醫(yī)生的認知、思考、推理與學習過程，推廣具有一定智能輔助診斷能力的醫(yī)學顧問系統(tǒng)，可有效彌補醫(yī)療人力資源不足、降低成本并提高準確率。

美國IBM沃森（Watson）2016進入中國，已有21家醫(yī)院計劃使用Watson人工智能專家提供的腫瘤解決方案。近年來《Nature》、《Science》論文表明，在腦瘤病理切片診斷，兒童認知障礙診斷上，AI準確率上已經(jīng)超過醫(yī)生水平。

除了IBM外，谷歌、微軟、阿里、百度等科技巨頭也在醫(yī)療人工智能專家領域取得了積極進展。但當前我國醫(yī)療人工智能只形成了單點突破的形勢，尚未形成廣泛推廣局面。人工智能醫(yī)學顧問系統(tǒng)涉及到計算智能、感知智能、認知智能多個階段，融合深度學習、分析模型構建、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、語音識別等眾多技術。

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預計到2020年，我國醫(yī)療人工智能應用與世界先進水平同步；到2025年，部分技術與應用達到世界領先水平，助力智慧醫(yī)院建設取得積極進展；到2030年左右，醫(yī)學顧問系統(tǒng)智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

預 見 三：

研制出基于機器深度學習的醫(yī)學影像智能閱片應用設備

影像數(shù)據(jù)量占醫(yī)院總數(shù)據(jù)量的90%以上，普通醫(yī)院影像數(shù)據(jù)以每年幾十G的速度增長，普及影像智能讀片技術，并建立標準化、規(guī)模化和第三方的影像分析算法平臺，可大大提高腫瘤識別率，提升閱片速度，讓不發(fā)達地區(qū)獲得名醫(yī)閱片能力。美國、日本等國家在未來5-10年將繼續(xù)大力發(fā)展疾病篩查、臟器三維成像、病灶分類/勾畫、病理分析等技術，加速影像三維后處理軟硬件一體化設備的研發(fā)。

未來5-10年，我國將在基于分子影像、多模態(tài)融合成像與分析技術上取得專利突破，2020年前，研發(fā)出基于深度學習的多尺度生物標志物發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)以及基于GPU加速的高效后處理軟件包；2025年前，實時高空間分辨率和多模態(tài)的圖像融合設備實現(xiàn)國產(chǎn)化及應用，為疾病防診治方案的精準化奠定技術基礎；2030年前，我國將掌握醫(yī)學影像智能分析與挖掘技術，對危害性較大的主要惡性腫瘤（如肺癌、鼻咽癌等），實現(xiàn)重大疾病臨床診療方案技術創(chuàng)新。

預 見 四：

具備自然人機交互能力的醫(yī)療服務機器人設備得到實際應用

隨著全球機器人產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，精準醫(yī)療概念的興起以及國內(nèi)老齡化趨勢加大，醫(yī)療機器人技術納入國家規(guī)劃并迅速發(fā)展。

目前，微創(chuàng)手術、配藥、物流、就醫(yī)指導、智能問診等機器人技術及設備已成功在部分醫(yī)院應用，而隨著人工智能技術快速突破，具備復雜人機感知能力、自然人機交互及柔順協(xié)作控制技術的醫(yī)療服務機器人將在患者康復、居家養(yǎng)老、個人護理、醫(yī)養(yǎng)結合層面得到普及。

近幾年，歐美日企業(yè)在醫(yī)療機器人市場占據(jù)主要份額，如日本有RIBA搬運助立機器人，德國Care-O-botII老齡護理機器人產(chǎn)品。BCG咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年全球醫(yī)療機器人行業(yè)營收74.7億美元，預計未來5年年復合增長率15.4%，未來將形成萬億的產(chǎn)業(yè)鏈。而我國的醫(yī)療機器人基本處于研發(fā)或者實驗驗證階段，在醫(yī)療機構普及率較低，但擁有快速發(fā)展的驅動力。具備護理能力的醫(yī)療服務型機器人直接面對人類，需要攻克混合現(xiàn)實、智能傳感、機器學習、中文語音語義識別、多模態(tài)信息動態(tài)感知、柔順控制、動態(tài)環(huán)境下人體追蹤及動態(tài)識別等大量前沿技術。