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長虹“海陸空”布局,把智慧家庭玩出花?
編輯:雁楓 [ 2017-6-27 16:04:28 ] 文章來源:數字標牌網
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摘要:通過大數據和AI技術,長虹想打造出一個精準理解用戶的家庭智能系統,以此衍生出更多的便捷生活服務。

智慧家庭產業中,家電廠商扮演著重要的角色。人們跟各種家電產品打交道的時間占據著家庭生活中相當大的部分,而家電智能化的一個很明顯的優勢就是將人們從繁瑣的家電操作中解放出來。因此,家電廠商的智能化轉型進程決定了整個智慧家庭產業的進程。

盡管智慧家庭作為未來的必然方向已經成為家電行業的共識,但是有完整的戰略規劃、體系架構,以及持續動作的家電企業其實并不多。其中,老牌企業長虹的轉型之路走得不激進,卻很有章法。最近在CES亞洲展上的亮相標志著長虹的智慧家庭三級架構基本成型了。

小編嘗試著用軍隊里海、陸、空三軍種的視角加以剖析。

陸軍:用IPP連接+AI打造完整的家庭智能終端網絡

陸軍絕對是戰爭和軍隊的主體力量,映射到智慧家庭體系架構中就是智能家電產品。長虹最有優勢的產品還是電視,因此長虹將電視作為整個智慧家庭硬件體系的中心,連接自有虹系全系列產品,并通過IPP連接協議接入非虹系產品,組合成一張家庭終端網絡。

CHiQ智能電視會自動搜索家中的IPP聯網設備,并將其顯示在電視主界面上,方便用戶在電視上集中管理。除了電視、空調、冰箱等大家電之外,空氣凈化器、廚衛電器、生活電器等都可以在電視上集中管理,實現智慧家庭的多個物聯網應用場景,完美解決家庭安防、空氣檢測、家電遠程和語音控制、生活環境遠程調節等等應用。

長虹在不久前提出了家庭AI center概念,AI center類似于人的大腦,家庭設備類似于人的四肢,當AI center的智力水平逐漸提高時,由它指揮的各種設備才會提供更智能更貼心的功能服務。這必然離不開云平臺和大數據的技術,而這恰恰是長虹重點發力的地方。

空軍:云平臺+大數據構成企業的軟實力

在戰爭中,獲得制空權就等于已經勝利了一半。預警機、轟炸機、戰斗機組成的空中力量為陸軍的行軍布陣提供強有力的支持,空軍反映在智慧家庭的架構中就是云平臺。云平臺對于一個現代化企業已經成為標準配置,這本身并不新奇。但是長虹基于云平臺在大數據上的布局卻成為家電行業里的一個亮點。

據長虹軟件與服務中心總經理劉東介紹,早在2011年,長虹就在公司內部提出以大數據為基礎的轉型戰略,并在2013年跟IBM合作率先在家電行業內建立了首個專業的大數據公司,從事數據分析和數據挖掘方面的研發工作。

以家庭智能終端設備作為數據采集的入口,長虹將用戶數據分為11大類,總計15千多個標簽。這些數據組合成一副用戶個人畫像和家庭整體畫像。隨著聯網設備種類和數量不斷增加,畫像會越來越精準。最典型的應用就是基于智能電視的收視統計。

對于個人,收視統計可以分析出娛樂偏好,以此為基礎做內容推送。對于商家,收視統計可以分析電視節目的受眾人群,指導節目制作優化,跟蹤商業廣告投放的精準度及效率。

不僅如此,在最本源的家電制造上,大數據也在幫助長虹提升生產線管理水平以及良品率。劉東提到這樣一個例子,長虹曾經從國外引進了一條精密生產線,但良品率一直達不到期望。為了解決問題,長虹大數據團隊對每臺產品采集制造參數達到11725個,并用4個月時間來進行數據建模。

通過一系列的挖掘分析之后,最終發現對良品率影響最大的因素是濕度,而不是最初猜想的溫度。在對濕度進行了調整改善后,生產線良品率迅速提升了3個百分點,每年為長虹節省大約2100萬的成本開銷。

劉東強調,未來90后、00后必然成為消費主力,這是一個追求個性化的消費群體,千篇一律的產品不會再打動他們。因此,滿足個人定制的敏捷生產也成為長虹的轉型戰略的一部分。

長虹希望借助大數據為基礎的智能制造改造之后,整個生產線可以接受用戶的在線定制。并且,長虹正在努力將接受個人訂單到送貨到家整個流程在7天內完成,即完成大規模制造到大規模定制的轉型,滿足未來的個性化消費需求。

海軍:開放UP平臺支持各種衍生服務

地球表面2/3都是海洋,隨著一個國家的國力和國際地位提升,對海軍的重視程度會隨之逐步提升。目前智慧家庭產業仍然以硬件買賣為主,但是由硬件衍生的生活服務將逐漸成為潛力巨大藍海市場,一如包圍整個陸地的藍色海洋。這也正是長虹在積極布局的方向。

2014年開始,長虹陸續孵化了一些專門從事教育、醫療、物業等生活服務的子公司,如聚焦在生鮮配送業務,并在社區自建配送儲物柜的購食匯;與醫院等醫療機構合作為家庭提供基礎醫療服務的妥妥醫等,這些已經覆蓋四川的業務將逐步推向全國。

與此同時,長虹還將UP物聯運營平臺的各種能力開放出去,包括用戶中心、設備中心、支付中心、評價中心、積分中心等21個能力中心,只要合作企業的終端滿足一定的規格標準和相應的數據接口,都可以接入到長虹UP平臺上,進而可以調用UP平臺上的這些能力和現有的數據資源,使UP平臺發揮更廣闊的作用。

尤其是劉東提到的,因為有了基于大數據分析的精準用戶畫像,可以支持各種針對性的生活服務,目前長虹也在探索利用用戶數據做服務運營的模式。服務業,尤其是帶有營銷屬性的服務行業,對消費者分類以尋找精準的潛在用戶需要花費大量精力,而用戶畫像將快速甄別出潛在用戶,進行精準營銷。

比如金融服務需要用戶的財務、消費畫像,保險服務需要用戶的身體健康畫像等等,有了用戶畫像大數據,長虹就掌握了一筆優質的可再生資源。可以看出,長虹在大數據上的布局和自主意識十分具有前瞻性。在數據越來越重要的未來,長虹將憑借數據獲得更多的生態勢能,這也是家電廠商的優勢所在。

結語

以智能水平不斷提升的家電產品打動并接近用戶、以云平臺大數據分析并理解用戶、以自主孵化+開放合作相結合的模式服務并黏住用戶,這樣三位一體的架構形成了長虹完整的智慧家庭戰略體系,長虹也在謀求從家電制造企業到大數據企業的升級轉型。

在家電這個民營企業占主導的行業里,國字頭的長虹顯得有些另類。國企往往是體型龐大、反應遲緩、缺乏靈動的市場形象,但長虹的一系列動作顯示出變革的決心和魄力,從中折射出整個國產家電行業浴火重生的緊迫感。

作為一個充分市場化的行業,國產家電品牌在與國外品牌的競爭中逐漸占據上風。盡管家電行業的黃金增長期已經過去,尤其與家電強相關的房地產行業正面臨著整體牛市到熊市的周期性轉折,但并不意味著家電行業沒有前景。從更大的市場尺度來看,國產家電品牌立足國內布局海外的決心越來越明顯。在這個更廣大、更激烈的市場戰爭中,以大數據、AI為基礎的智能化轉型是避免低端形象、只能被動打價格戰悲劇的唯一出路。

因此,家電智能化、家庭智慧化不是一個要不要的選擇題,而是一個怎么做的論述題,有難度卻能獲得更高的分數。以長虹為代表的大品牌積極探索智能化轉型,也是整個家電行業必由之路。


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