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業(yè)內(nèi)有觀點認(rèn)為英特爾很可能已經(jīng)放棄了物聯(lián)網(wǎng)市場。實際上，英特爾并沒有放棄物聯(lián)網(wǎng)，也絕對不能放棄物聯(lián)網(wǎng)，它只是從臺前（消費物聯(lián)網(wǎng)）轉(zhuǎn)到了幕后（產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）而已。

知名市場研究公司Gartner稱，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到84億——比2016年的64億增長31%。而全球人口數(shù)量僅為75億，也就是說，2017年的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將首次超過全球人口，這對物聯(lián)網(wǎng)來說是標(biāo)志性的一年。而到2021年，這一數(shù)字將增長至驚人460億。

從十八項全能傳感器搭載的工廠設(shè)備到智慧城市中疾馳飛奔的自動駕駛汽車；從勝任各行各業(yè)工作的智能機器人到收集各種體征數(shù)據(jù)的可穿戴硬件。數(shù)以百億計的設(shè)備意味著海量的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，僅僅人與人的連接就產(chǎn)生了PB級別的數(shù)據(jù)，可這跟物聯(lián)網(wǎng)時代所將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相比，僅僅只是九牛一毛而已。

物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨讓大部分企業(yè)既興奮又焦慮——興奮的是數(shù)以百億級的聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)和萬億美元級的市場規(guī)模，焦慮的是在大大拓展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)范疇中如何定位和共贏發(fā)展的問題。

對運營商來說，原來的人口紅利和流量紅利已經(jīng)趨于天花板，但物聯(lián)網(wǎng)時代NB-IoT/eMTC、LoRa的商用，給整個產(chǎn)業(yè)帶來了新的“終端紅利”，即原來沒有更好連接手段的數(shù)十億至百億設(shè)備成為互聯(lián)終端；對BATJ等互聯(lián)網(wǎng)公司來說，坐擁大量消費者數(shù)據(jù)的他們將以數(shù)據(jù)作為切入物聯(lián)網(wǎng)時代的重要契機，除了繼續(xù)緊抓流量入口，面向企業(yè)的云服務(wù)和大數(shù)據(jù)分析帶來的個性化服務(wù)將成為提升收入的關(guān)鍵；對傳統(tǒng)巨頭和科技大牛們來說，立足自己原有的技術(shù)優(yōu)勢，要么從云、管、端三方發(fā)力，要么做平臺建生態(tài)，以期扼住物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的樞紐；對初創(chuàng)企業(yè)來說，找準(zhǔn)消費者或行業(yè)痛點，做一個小而美的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用亦是不錯的開始。

總之，十八路羅漢，各有各的招兒！

物聯(lián)網(wǎng)時代英特爾的應(yīng)對之道

對老牌的PC、服務(wù)器芯片廠商英特爾來說，物聯(lián)網(wǎng)也帶來了同樣的機遇和挑戰(zhàn)，這個PC時代的霸主自然也不愿錯過物聯(lián)網(wǎng)的萬億市場，從底層芯片到平臺軟件再到應(yīng)用全面發(fā)力。

業(yè)內(nèi)有觀點認(rèn)為英特爾很可能已經(jīng)放棄了物聯(lián)網(wǎng)市場。實際上，英特爾并沒有放棄物聯(lián)網(wǎng)，也絕對不能放棄物聯(lián)網(wǎng)，它只是從臺前轉(zhuǎn)到了幕后而已。

9月27日，以“駕馭數(shù)據(jù)的力量，英特爾變革物聯(lián)網(wǎng)”的2017英特爾物聯(lián)網(wǎng)解決方案網(wǎng)絡(luò)峰會正式舉行，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷部產(chǎn)品經(jīng)理劉錦、英特爾亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)行業(yè)銷售經(jīng)理謝青山、英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷部產(chǎn)品經(jīng)理陳志涵為與會人員展示了國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的尖端解決方案與最新技術(shù)，以及英特爾對于物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)向的一些洞見。

英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略總體來說有兩個明顯的特征：

1.軟硬協(xié)同

“碎片化”是物聯(lián)網(wǎng)打從娘胎里帶出的特性，這就意味著企業(yè)需要面對復(fù)雜多變的應(yīng)用場景，因此需要不同特性的硬件系統(tǒng)以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，才能提升數(shù)據(jù)洞察的智慧：終端硬件負(fù)責(zé)收集并預(yù)處理數(shù)據(jù)，軟件負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值。

在云和數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)、存儲、FPGA以及5G構(gòu)成的增長良性循環(huán)驅(qū)動下，英特爾堅持軟硬協(xié)同，提供從芯片級硬件到軟件工具和平臺的廣泛產(chǎn)品組合。

尤其是在芯片層面，面對物聯(lián)網(wǎng)各類終端對于本地運算的不同需求，英特爾推出了可擴展的產(chǎn)品路線圖，包括至強、酷睿、凌動、Quark、愛迪生等面向不同功耗、不同運算能力需求的產(chǎn)品系列

2.端到端的戰(zhàn)略

讓云端智能和終端智能無縫連接和融合，提供從云端到終端的“端到端”解決方案一直是英特爾物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)最重要的基本原則。但以往，端到端的戰(zhàn)略更多的是強調(diào)一體化解決方案，讓客戶無需擔(dān)心連接設(shè)置等各種問題，實現(xiàn)類似“即插即用”的效果。

但隨著以高清視頻為代表的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，端到端的戰(zhàn)略被賦予了新的內(nèi)涵。除了云端大腦需要有更強大的計算能力，終端也需要擁有對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和分析的能力，這即是所謂的邊緣計算。

我們看到的大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)信息處理模式，都是“端-管-云”的模式——在應(yīng)用的現(xiàn)場，“端”只負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令，而“云”負(fù)責(zé)所有的數(shù)據(jù)分析和控制邏輯功能。“邊緣計算”就是將部分?jǐn)?shù)據(jù)分析功能，放到了應(yīng)用場景的附近（終端或網(wǎng)關(guān)）來實現(xiàn)，這種就近提供的智能服務(wù)可以滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

如果說云端相當(dāng)于人類的大腦，那么邊緣計算就猶如人類的神經(jīng)末梢，對簡單的刺激進行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。比如英特爾最近推出的Movidius視覺運算芯片和攝像頭前端數(shù)據(jù)處理技術(shù)，就植入了獨立神經(jīng)運算引擎（Neural Compute Engine），支持邊緣深度學(xué)習(xí)推斷。其相關(guān)芯片和技術(shù)已經(jīng)在海康威視的監(jiān)控設(shè)備中得到了應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)是各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的最強催化劑

物聯(lián)網(wǎng)總體上可以分為消費物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，這幾年一個顯而易見的趨勢是消費物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展明顯落后于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)——大家似乎形成了普遍共識，無論是做底層芯片的，還是做連接的，亦或是做應(yīng)用的，物聯(lián)網(wǎng)若想產(chǎn)生價值，必須深入各行各業(yè)。

許多在消費領(lǐng)域折戟沉沙的企業(yè)，都在垂直行業(yè)里悄悄“開出了花來”。英特爾的物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)在零售、交通、工業(yè)、安防等重要行業(yè)有了廣泛的應(yīng)用并發(fā)揮出無可比擬的重要作用。

零售領(lǐng)域

傳統(tǒng)零售行業(yè)正在面臨一系列前所未有的壓力，包括不斷變化的消費者行為、社交媒體網(wǎng)絡(luò)的影響、即時訪問在線評論和成本比較能力、電子商務(wù)、共享經(jīng)濟和精通技術(shù)的千禧一代等……在這個急于求變的重要關(guān)口上，由無人便利店和消費升級浪潮助推的“新零售”無疑成為今年最火熱的概念之一。一個“新”字，體現(xiàn)在線上線下相結(jié)合，體現(xiàn)在降成本、提利潤，體現(xiàn)在用數(shù)字化技術(shù)去提升客戶的購物體驗。

這時，通過大數(shù)據(jù)及時洞察客戶的行為模式，并將數(shù)據(jù)與零售各個環(huán)節(jié)進行深度融合，將有利于零售商優(yōu)化庫存、促銷并為消費者帶來嶄新的購物體驗。具體來說，深度洞察消費者習(xí)慣可以提前預(yù)測下一季度的消費行為并給出合理的采購建議；依托于動態(tài)的消費趨勢能夠迅速調(diào)整庫存管理；較長周期的零售數(shù)據(jù)還可輔助經(jīng)營者配置產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，實現(xiàn)柔性定制、彈性生產(chǎn)。

基于對新零售模式的理解，英特爾推出了針對零售行業(yè)的解決方案，該方案涵蓋了從底層商品、設(shè)備和消費者行為的數(shù)據(jù)收集；到中間層的各種物物連接的通信技術(shù)，包括存儲與傳輸；再到上層云服務(wù)與大數(shù)據(jù)處理，包括利用人工智能的先進算法來進一步挖掘零售大數(shù)據(jù)的深層價值。

Quotient是一家數(shù)字化宣傳和媒體公司，擁有豐富的專用網(wǎng)絡(luò)，包括C（Nielsen排名前100的門戶網(wǎng)站）、數(shù)以千計的發(fā)布商合作伙伴網(wǎng)站、其移動應(yīng)用及其許多零售商合作伙伴的應(yīng)用。該公司正在基于英特爾的解決方案分發(fā)優(yōu)惠券，數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)惠券分發(fā)可為消費者提供更出色的購物體驗，同時幫助消費者節(jié)省成本，因而Quotient可更好地了解客戶，包括消費者購買的產(chǎn)品和下次購買的產(chǎn)品。

自動駕駛

自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)是一項集零部件生產(chǎn)和供應(yīng)、硬件制造、系統(tǒng)集成能力、自動化技術(shù)、連接技術(shù)、安全技術(shù)、軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)及人工智能等軟硬實力深度結(jié)合的超長產(chǎn)業(yè)鏈。所以若想讓自動駕駛概念從科幻電影走進人們的現(xiàn)實生活，從來都不是一家或幾家企業(yè)單打獨斗的事兒。自動駕駛的實現(xiàn)需要一個全球生態(tài)系統(tǒng)支持，科技公司與傳統(tǒng)車廠應(yīng)采取相互合作的方式來實現(xiàn)共贏，自動駕駛領(lǐng)域內(nèi)的一家獨大已經(jīng)很難實現(xiàn)，強強聯(lián)合才能讓自動駕駛的時代早日到來。

因此，英特爾開始越來越關(guān)注于構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)硬件與軟件的和諧生態(tài)：在硬件方面，英特爾攜手寶馬、奧迪等國際領(lǐng)先汽車品牌打造自動駕駛技術(shù)解決方案以及通用x86硬件平臺；軟件方面，以安全為核心導(dǎo)向，英特爾兼顧汽車本身安全以及控制和數(shù)據(jù)安全兩大方面，打造開放的自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)。

2017年開年，在阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝多位頂尖圍棋高手奪得60連勝后，英特爾也放出一只進軍無人駕駛領(lǐng)域的“狗”——全球首個將應(yīng)用5G技術(shù)的自動駕駛平臺Intel Go，旨在連接汽車與云計算服務(wù)。

“談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速自動駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計算變革。”

——英特爾公司CEO科再奇

工業(yè)領(lǐng)域

傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著許多顯而易見的痛點：資產(chǎn)可用度不高、數(shù)據(jù)透明度差、工業(yè)信息安全問題、生產(chǎn)靈活性差以及持續(xù)上升的人工成本等等。物聯(lián)網(wǎng)正是解決這些問題的“靈丹妙藥”，這就是為什么近年來“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“中國制造2025”概念如此火熱的原因，西門子、GE這樣的傳統(tǒng)工業(yè)巨頭也變得越來越軟。在此背景下，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界正積極開展應(yīng)用實踐和探索，新一輪科技變革和業(yè)務(wù)創(chuàng)新蓬勃興起。與此同時，更多的創(chuàng)新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得以應(yīng)用發(fā)展。

近半個世紀(jì)以來，英特爾一直向工業(yè)客戶供應(yīng)領(lǐng)先的計算解決方案。這一廣泛的經(jīng)驗使英特爾對原始設(shè)備制造商（OEM）、原始設(shè)計制造商(ODM)和系統(tǒng)集成商(SI)的需求有著深刻的理解，他們需要可靠的解決方案來應(yīng)對現(xiàn)代工廠和過程自動化以及新興的物聯(lián)網(wǎng)。

英特爾與McAfee和Wind River聯(lián)手供應(yīng)預(yù)先集成和預(yù)先驗證的構(gòu)建模塊，從而加速端到端解決方案開發(fā)，改進工業(yè)過程的控制和管理。英特爾個性化設(shè)計資源、全面的開發(fā)工具、世界知名的生態(tài)系統(tǒng)之一以及可擴展的處理器家族都會幫助OEM、ODM和SI。利用適用于智能制造的英特爾物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)解決方案將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐娊猓瑥亩鴾p少停工時間，提高產(chǎn)出，更好地利用資產(chǎn)以及開拓新的收入流。

安防領(lǐng)域

安防技術(shù)作為追蹤打擊犯罪、預(yù)防災(zāi)害事故發(fā)生的“利劍，是維持個體、家庭、社會正常運轉(zhuǎn)的重要基石。視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動、準(zhǔn)確的記錄犯罪分子的作案過程，因而成為安防產(chǎn)業(yè)中最為主要的組成部分。

近年來，隨著網(wǎng)絡(luò)攝像機價格的不斷下降，越來越多的智能攝像機被用于智慧城市的建設(shè)之中，但問題也隨之而來：一方面，數(shù)以億計的攝像機每天要生成1.6EB視頻數(shù)據(jù)，其訪問、處理、存儲和保護面臨諸多挑戰(zhàn)。另一方面，這些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，只有將其轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如人的數(shù)量、性別、身高、面部特征，車側(cè)品牌、型號、車牌……才能進行下一步的分析，進而真正產(chǎn)生價值。

而基于英特爾架構(gòu)的E2E智能視頻解決方案，包括前端的智能攝像機采集信息技術(shù)，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)智能錄像機存儲與分析技術(shù)，再傳輸至后端的云存儲與數(shù)據(jù)中心，使人們能夠快速得到實時的應(yīng)用信息，為智能城市的建設(shè)提供了一個便捷、高效、低成本的解決方案。

安防產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)海康威視就基于英特爾的解決方案開發(fā)了在行業(yè)內(nèi)具有突破意義的全局?jǐn)z像機。普通定點攝像機無法同時兼顧全景和細(xì)節(jié)，因此廣場等開放式大場景的人、車目標(biāo)捕獲一直是業(yè)界的難題，而全局?jǐn)z像機則能同時兼具監(jiān)控廣度與目標(biāo)細(xì)節(jié)，實現(xiàn)對場景中運動人體目標(biāo)的全覆蓋提取。

成立于1968年的英特爾至今已經(jīng)快50歲了，許多用戶光是聽到那句熟悉的“等燈等燈”，就能油然生出一種可靠感。過硬的技術(shù)積累將是英特爾開拓物聯(lián)網(wǎng)疆域的最好資本，當(dāng)消費物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時機成熟的時候，相信英特爾會再次從幕后回到臺前…