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無(wú)論是現(xiàn)在還是未來(lái)，生活中AI的影子都無(wú)處不在，智能機(jī)器人會(huì)為你安排行程、提供可行性方案；智能醫(yī)療可以幫助人們提升醫(yī)療技術(shù)水平，改善就醫(yī)條件和環(huán)境；在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)處理海量信息；購(gòu)物認(rèn)證時(shí)，以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)的人臉識(shí)別成了最普及的識(shí)別方式；除此之外，智能語(yǔ)音識(shí)別，無(wú)人駕駛汽車也是前沿的智能技術(shù)。

騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰說(shuō)過(guò)：“人工智能的生命力在于實(shí)踐應(yīng)用，實(shí)踐是檢驗(yàn)人工智能技術(shù)的重要標(biāo)準(zhǔn)”，云計(jì)算加快了AI的發(fā)展，并通過(guò)云的消費(fèi)模式將AI技術(shù)帶給更多的用戶。可以訪問(wèn)硬件平臺(tái)成為云的最大優(yōu)勢(shì)，當(dāng)云計(jì)算正以驚人的速度發(fā)展之際，我們的目光必須從云端轉(zhuǎn)向邊緣。

AI引領(lǐng)行業(yè)變革 邊緣計(jì)算提前布局未來(lái)

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過(guò)本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無(wú)需交由云端，處理過(guò)程將在本地邊緣計(jì)算層完成，這無(wú)疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。

按照IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2019年，45%的數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)、分析、作用于邊緣，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，邊緣計(jì)算所面對(duì)的市場(chǎng)規(guī)模非常巨大。

作為融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，核心是將計(jì)算任務(wù)從云計(jì)算中心，遷移到產(chǎn)生源數(shù)據(jù)的邊緣設(shè)備上，其應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展方向主要有以下三大方面。

首先，安防監(jiān)控在大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更完善的處理，邊緣計(jì)算提供快速、高效、精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)響應(yīng)，將驅(qū)動(dòng)安防行業(yè)人工智能應(yīng)用邁入全新層次；其次，車載交通領(lǐng)域，如今大火的自動(dòng)駕駛對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理要求極高，邊緣側(cè)存儲(chǔ)與處理則愈發(fā)重要；在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)需要具備足夠的靈活性，從而自主判斷并解決問(wèn)題，邊緣計(jì)算可以快速處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，及時(shí)檢測(cè)異常情況，更好的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性監(jiān)控，使得工廠運(yùn)行更高效、安全。

由此可見(jiàn)，越來(lái)越多的行業(yè)與應(yīng)用更加智能，而幾乎所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都具備機(jī)器智能的潛力，這促使一些先見(jiàn)者將智能邊緣計(jì)算視為一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。

讓世界更智能 Intel牽手騰訊優(yōu)圖

機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人，當(dāng)巨頭們已經(jīng)洞察到智能邊緣計(jì)算為行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，他們?cè)缫寻茨筒蛔∽汾s時(shí)代的步伐，因此，Intel與騰訊優(yōu)圖強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，讓邊緣計(jì)算不再“邊緣”，讓AI更加智能的新品應(yīng)運(yùn)而生。

就在剛剛舉辦的2018騰訊全球伙伴大會(huì)中，英特爾與騰訊優(yōu)圖合作，推出基于英特爾Movidius的智能硬件產(chǎn)品，新的產(chǎn)業(yè)格局呼之欲出。

英特爾AI產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官Remi El-Ouazzane強(qiáng)調(diào)：“借助人工智能，企業(yè)可以更好的提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。騰訊優(yōu)圖最新的人工智能系列產(chǎn)品，利用英特爾公司Movidius Myriad芯片的性能優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)在攝像頭上的直接推理，從而為企業(yè)提供實(shí)時(shí)以及切實(shí)可行的解決方案。” 

英特爾、騰訊優(yōu)圖此次合作推出的解決方案主要包括：

優(yōu)圖盒子：創(chuàng)新采用英特爾CPU和Movidius MyriadX平臺(tái)，能在邊緣進(jìn)行AI推理，作為面向智慧零售，智能樓宇等多種場(chǎng)景的小型邊緣計(jì)算設(shè)備，超高性價(jià)比和高度的靈活性大大提升體驗(yàn)。

騰訊優(yōu)圖AI攝影機(jī)：內(nèi)置Ai芯片采用英特爾Movidius Myriad 2 VPU，完成人臉抓拍、人臉識(shí)別等功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人群中人臉的精準(zhǔn)捕捉與身份識(shí)別，大幅降低了帶寬及云端成本，提高了部署的便利性。

針對(duì)人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等功能需求，面向智慧零售、智能樓宇等多種場(chǎng)景，通過(guò)搭載英特爾® Movidius™ Myriad™2視覺(jué)處理器（VPU），騰訊優(yōu)圖AI攝像機(jī)可以實(shí)時(shí)跟蹤具體情況，數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)基于英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器的騰訊云端進(jìn)行深入的分析后，這款智能攝像機(jī)可以進(jìn)行預(yù)處理和對(duì)象檢測(cè)。如此強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，充分印證了領(lǐng)先的技術(shù)不僅可以得到充分的研究，更能滿足行業(yè)在實(shí)施業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能方面的需求，是企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的制勝武器。

此外，基于英特爾全新一代車規(guī)級(jí)芯片“Apollo Lake”研發(fā)的智能輔助駕駛、采用INTEL最新SPOSM方案的自助POS機(jī)、基于Intelx86全系列產(chǎn)品打造的新一代數(shù)字標(biāo)牌軟硬一體化應(yīng)用平臺(tái)、基于Intel的HEVC視頻技術(shù)和TiledMedia的高效的VR視頻流媒體技術(shù)，以及騰訊云、騰訊WeTest和英特爾合作的云游戲解決方案紛紛在展館亮相。

技術(shù)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基石，合作是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的立身之本，英特爾一直致力協(xié)同產(chǎn)業(yè)合作伙伴，構(gòu)建蓬勃的邊緣計(jì)算生態(tài)圈。

邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)熱情高漲 機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

無(wú)論是美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是德國(guó)的“數(shù)字工廠”，創(chuàng)新是效益的重要來(lái)源，實(shí)際上未來(lái)邊緣側(cè)越來(lái)越碎片化以后，傳統(tǒng)的IT終端已經(jīng)無(wú)法滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求，邊緣計(jì)算是否能與芯片和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行融合，提供新一代的解決方案，同時(shí)探索出面向未來(lái)的新型產(chǎn)業(yè)模式，將是非常重要的事情，此時(shí)，英特爾作為行業(yè)巨頭任重道遠(yuǎn)。

盡管邊緣計(jì)算被業(yè)界普遍肯定并予以厚望，但邊緣計(jì)算所需要打造的生態(tài)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，邊緣計(jì)算的體系架構(gòu)亟需統(tǒng)一；產(chǎn)業(yè)推動(dòng)難度較大，邊緣計(jì)算需要跨存儲(chǔ)、計(jì)算等進(jìn)行方案整合。除此，商業(yè)模式仍需摸索，以及人工智能同樣處于行業(yè)探索階段，價(jià)值創(chuàng)新存在風(fēng)險(xiǎn)。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇共存，處于起步階段的邊緣計(jì)算，在AI的釋放下將會(huì)催生出無(wú)限的潛力，未來(lái)越來(lái)越多的應(yīng)用將被推送到前端進(jìn)行處理，邊緣計(jì)算便可憑借緩解帶寬壓力、及時(shí)響應(yīng)和保護(hù)隱私等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)發(fā)揮作用；其次，隨著AI對(duì)邊緣計(jì)算提出了更高的要求，工作負(fù)載整合將成為大勢(shì)所趨，邊緣計(jì)算諸多應(yīng)用場(chǎng)景，都將成為人工智能落地的完美場(chǎng)景，而人工智能在數(shù)據(jù)上的挖掘，也將推動(dòng)邊緣計(jì)算的發(fā)展。

面對(duì)這樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，英特爾將壓力轉(zhuǎn)換為動(dòng)力，更通過(guò)領(lǐng)先的技術(shù)將邊緣計(jì)算帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇轉(zhuǎn)化為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。

總結(jié)

英特爾與騰訊優(yōu)圖的合作意在表明，為用戶提供更高性能、更高效率和更加可靠的技術(shù)和服務(wù)。同時(shí)在領(lǐng)先的技術(shù)研究基礎(chǔ)上，助力行業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)。對(duì)于英特爾而言，與騰訊優(yōu)圖等強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,是邁向其完成占領(lǐng)2000億美元的人工智能市場(chǎng)目標(biāo)的第一步，是在AI已經(jīng)成為成千上萬(wàn)商家的標(biāo)配之時(shí)，能夠真正快速落地的完美聯(lián)合。

數(shù)據(jù)洪流的趨勢(shì)下，邊緣計(jì)算的興起加速AI未來(lái)發(fā)展。如何更有效的推動(dòng)邊緣計(jì)算，英特爾應(yīng)時(shí)代需求，敏銳捕捉發(fā)展方向。同時(shí)，將AI帶到邊緣側(cè)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，也給邊緣計(jì)算帶來(lái)全新的發(fā)展機(jī)遇。