零售業(yè)正面臨著來(lái)自人工智能的壓力。
畢竟，每個(gè)行業(yè)的企業(yè)都在爭(zhēng)先恐后地將人工智能融入它們的產(chǎn)品中，零售業(yè)也不例外。
對(duì)于傳統(tǒng)零售巨頭而言，這意味著要與亞馬遜和阿里巴巴等電子商務(wù)巨頭短兵相接，這兩家公司正在利用大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的人工智能算法來(lái)改變零售空間。
除了激烈的競(jìng)爭(zhēng)外，許多美國(guó)零售商正在以創(chuàng)紀(jì)錄的方式倒閉，也強(qiáng)調(diào)了戰(zhàn)略變革的必要性。
僅在2017年，就有21家連鎖零售商申請(qǐng)破產(chǎn)，其中包括RadioShack，Toys R'Us和Aerosoles等知名品牌。與此同時(shí)，像梅西百貨（Macy）和西爾斯（Sears）等零售商也宣布它們將在全國(guó)范圍內(nèi)關(guān)閉數(shù)百家商店。
盡管大多數(shù)傳統(tǒng)零售商尚未制定人工智能戰(zhàn)略，但一些商店和電子商務(wù)參與者已開始使用人工智能和機(jī)器人來(lái)改變零售空間了。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展與無(wú)人零售商店的出現(xiàn)與普及，未來(lái)幾年，越來(lái)越多的零售商將會(huì)被迫卷進(jìn)這場(chǎng)人工智能游戲。
基于CB Insights的數(shù)據(jù)，我們深入挖掘了不斷變化的零售環(huán)境。下面，我們分析人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)（包括用于重型起重、導(dǎo)航和裝配任務(wù)的機(jī)器人）是如何影響零售鏈的所有環(huán)節(jié)的。
目錄
人工智能和機(jī)器人攻擊零售鏈的不同環(huán)節(jié)
制造業(yè)
倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化
消費(fèi)者渠道：線上銷售與線下銷售
供應(yīng)鏈和物流
橋接線上和線下零售業(yè)
結(jié)論
人工智能和機(jī)器人攻擊零售鏈的不同環(huán)節(jié)
電子商務(wù)巨頭亞馬遜和阿里巴巴可能會(huì)利用大數(shù)據(jù)和人工智能，來(lái)部署側(cè)重于整體零售體驗(yàn)（包括線上和線下）的端到端解決方案。然而，大多數(shù)零售商都在將它們從人工智能那里獲得的啟發(fā)，集中運(yùn)用在零售鏈的更具體的環(huán)節(jié)。
我們研究了產(chǎn)品從生產(chǎn)到交付的不同階段，以及企業(yè)是如何使用人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化（包括面部識(shí)別、需求預(yù)測(cè)和基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人）來(lái)強(qiáng)化這些階段的。
制造業(yè)：將產(chǎn)品帶到市場(chǎng)
想要滿足不斷變化的消費(fèi)者需求，商家需要縮短制造周期。為此，一些零售商正在轉(zhuǎn)向使用計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)器人來(lái)生產(chǎn)服裝和鞋類產(chǎn)品。
阿迪達(dá)斯受益于內(nèi)部和第三方的制造自動(dòng)化
制造業(yè)的工作很容易被外包到勞動(dòng)力成本較低的發(fā)展中國(guó)家。
但是，工業(yè)機(jī)器人成本的下降，使得制造基地能夠更接近于需求地點(diǎn)，像阿迪達(dá)斯這樣的零售商就受益于這一趨勢(shì)。
最近，中國(guó)T恤制造商天元服裝公司與阿肯色州政府簽署了一項(xiàng)諒解備忘錄，計(jì)劃2018年在阿肯色州小石城建造新服裝工廠，并以每小時(shí)14美元的價(jià)格雇用400名工人。
雖然這家工廠正在創(chuàng)造一些零售業(yè)的工作機(jī)會(huì)，但它的核心生產(chǎn)任務(wù)將會(huì)被嚴(yán)格自動(dòng)化。天元的工廠將使用由佐治亞州創(chuàng)業(yè)公司SoftWear Automation開發(fā)的、基于機(jī)器視覺的縫紉機(jī)器人來(lái)為阿迪達(dá)斯生產(chǎn)服裝。
“我們將安裝21條生產(chǎn)線。系統(tǒng)全面投入運(yùn)行時(shí)，每22秒就能制作一件T恤衫。我們每天將為阿迪達(dá)斯生產(chǎn)80萬(wàn)件T恤......在世界范圍內(nèi)，即使是最便宜的勞動(dòng)力市場(chǎng)也無(wú)法與我們競(jìng)爭(zhēng)。”
——中國(guó)天元服裝公司董事長(zhǎng)唐新紅
很多繁重的工作將由人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人完成，人類工作人員將負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作的工作。
事實(shí)上，2012年美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）授予SoftWear Automation公司的合同中指出：“把生產(chǎn)那些能夠直接把零件制作為成衣的設(shè)備作為最終目標(biāo)。”
2015年，阿迪達(dá)斯在德國(guó)建立了一個(gè)名為Speedfactory的機(jī)器人工廠，目前正計(jì)劃不久后在格魯吉亞建立另一家全面運(yùn)營(yíng)的Speedfactory。
在這兩個(gè)工廠中，阿迪達(dá)斯計(jì)劃在5個(gè)主要城市（倫敦、紐約、巴黎、洛杉磯和上海）制造本地化的鞋類。這些鞋類將根據(jù)每個(gè)城市運(yùn)動(dòng)員收集的數(shù)據(jù)以及當(dāng)?shù)氐匦魏吞鞖鈹?shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手耐克也重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)的創(chuàng)新和速度
2013年，耐克參與了制造業(yè)創(chuàng)業(yè)公司Grabit300萬(wàn)美元的A輪投資。Grabit使用電附著技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)機(jī)器人。據(jù)彭博社報(bào)道，這些機(jī)器人只需50-70秒就能完成一個(gè)鞋面，如果是人類員工來(lái)做的話，需要花費(fèi)10-20分鐘的時(shí)間
“通過(guò)減少30%的步驟和50%的勞動(dòng)力，我們可以在30秒內(nèi)生產(chǎn)出一雙完整的鞋面，減少浪費(fèi)。”
——耐克首席運(yùn)營(yíng)官埃里克·斯普倫克（Eric Sprunk）
對(duì)于客戶群體，Grabit一直都很保密：2017年5月的一份新聞稿顯示，該公司的材料處理機(jī)器人正被運(yùn)往財(cái)富100強(qiáng)的“行業(yè)領(lǐng)先的運(yùn)動(dòng)鞋和服裝公司。”不過(guò)，最近彭博社證實(shí)，機(jī)器人部署在了幾家耐克的制造工廠。
耐克還申請(qǐng)了實(shí)現(xiàn)鞋類零件的組裝和識(shí)別自動(dòng)化的專利，強(qiáng)調(diào)了其對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的承諾。
零售商在制造業(yè)中利用人工智能的另一個(gè)例子是跨國(guó)化妝品牌資生堂（Shiseido），最近在其工廠生產(chǎn)線上試用了仿真機(jī)器人。該公司旨在進(jìn)一步開發(fā)人工智能技術(shù)，使機(jī)器人能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。
倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化：分揀、存儲(chǔ)和庫(kù)存管理
通往自動(dòng)化的道路會(huì)經(jīng)過(guò)倉(cāng)庫(kù)和工廠，在那里，機(jī)器人會(huì)與人類合作。隨著越來(lái)越多的人在網(wǎng)上購(gòu)買產(chǎn)品，訂單履行中心按時(shí)發(fā)貨的壓力變得越來(lái)越大。
在亞馬遜于2012年收購(gòu)機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Kiva Systems（現(xiàn)稱為亞馬遜機(jī)器人公司）時(shí)，其履行中心的機(jī)器人自動(dòng)化發(fā)展勢(shì)頭變得越來(lái)越好。亞馬遜的機(jī)器人使用計(jì)算機(jī)視覺、深度感應(yīng)、物體識(shí)別和其他人工智能軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)重物和處理包裝等功能。
在亞馬遜收購(gòu)Kiva Systems后，新的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)出來(lái)，填補(bǔ)Kiva留下來(lái)的空白，構(gòu)建了更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。
在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，機(jī)器人在拾取、挑選和處理物品方面的表現(xiàn)仍然不夠完美。但創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始解決機(jī)器人拾取和處理精致商品時(shí)遇到的一些挑戰(zhàn)。
例如，RightHand Robotics在2017年第一季度完成了800萬(wàn)美元的A輪融資，用于開發(fā)拾取機(jī)器人。重點(diǎn)關(guān)注制造業(yè)的Rethink Robotics也在開發(fā)用于物流和物料搬運(yùn)的機(jī)器人。它得到了高盛，CRV，Draper Fisher Jurvetson，Bezos Expeditions和GE Ventures等投資者的支持，并籌集了近1.5億美元的資金。
基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：公司正在通過(guò)向其他需要的零售商出售其自動(dòng)化解決方案而獲利
最近關(guān)于倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化領(lǐng)域最大的一個(gè)新聞來(lái)自歐洲。
與亞馬遜一樣，英國(guó)的線上雜貨超市Ocado（提供類似于FreshDirect和AmazonFresh的服務(wù)）早期投資倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化，并強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)是公司的“核心競(jìng)爭(zhēng)力”。
“目前，我們?cè)趧?chuàng)新方面投入了大量的資金。我們正在自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行投資。”
——泰姆·施泰納（Time Steiner），Ocado首席執(zhí)行官，2017年第二季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議
2002年，Ocado開設(shè)了第一個(gè)訂單履行中心，大小“相當(dāng)于11個(gè)足球場(chǎng)，高20米”。此后，它開設(shè)了第二個(gè)和第三個(gè)，每次都增加了技術(shù)能力和倉(cāng)儲(chǔ)能力。
Ocado表示，公司開發(fā)了大部分關(guān)于倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化的軟件與硬件。
在CB Insights平臺(tái)搜索發(fā)現(xiàn)，Ocado在美國(guó)提交的專利顯示了該公司一直在研究的倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化技術(shù)的類型有：包裹分揀器、機(jī)器人物品處理、自動(dòng)化包裝處理等等。
Ocado看到了一個(gè)機(jī)會(huì)，圍繞著這些技術(shù)構(gòu)建了商業(yè)模式。除了運(yùn)營(yíng)電子商務(wù)業(yè)務(wù)之外，它還開始向英國(guó)的其他零售商提供軟件和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。
2017年第四季度，Ocado與法國(guó)食品雜貨巨頭Groupe Casino建立了合作伙伴關(guān)系，使Ocado的股價(jià)暴漲。作為合作的一部分，Ocado將為Groupe Casino構(gòu)建“最新一代、最先進(jìn)的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)”，在軟件方面，提供前端Web界面和最后一英里交付路線規(guī)劃等解決方案。
這筆交易使Groupe Casino擁有了超過(guò)像家樂(lè)福，甚至亞馬遜這樣的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的可能性。有傳言稱，亞馬遜正在與法國(guó)各大超市巨頭洽談潛在的收購(gòu)交易。
2018年，Ocado進(jìn)入北美市場(chǎng)，與加拿大食品零售商Sobeys就建立倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化方面達(dá)成合作協(xié)議。
消費(fèi)者渠道：線上銷售VS.線下銷售
在我們對(duì)50多家美國(guó)頂級(jí)上市零售商（包括Etsy和eBay等電子商務(wù)網(wǎng)站）的1600多份財(cái)報(bào)電話會(huì)議記錄進(jìn)行分析時(shí)，僅有9家零售公司提到了與其網(wǎng)站或?qū)嶓w店相關(guān)的人工智能策略。（注：我們的分析排除了像亞馬遜這樣的大型科技公司）。
一些零售商，如Lowe's，專注于內(nèi)部研發(fā)，而像絲芙蘭和沃爾瑪?shù)冗@樣的零售商，則通過(guò)與創(chuàng)業(yè)公司建立合作伙伴關(guān)系，來(lái)嘗試新的基于人工智能的解決方案。下面，我們來(lái)看看一系列在線上和線下實(shí)體店部署人工智能和機(jī)器人的公司。
線上的解決方案
如上所示，eBay是最早開始在線上業(yè)務(wù)中引入基于人工智能的解決方案的品牌。
該公司第一次提到“機(jī)器學(xué)習(xí)”是在2015年第三季度財(cái)報(bào)的電話會(huì)議中，當(dāng)時(shí)，eBay剛剛開始強(qiáng)迫賣家編寫產(chǎn)品說(shuō)明，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，以便在目錄中找到類似的產(chǎn)品。
快進(jìn)到2016年第二季度，公司關(guān)于人工智能的動(dòng)作開始頻繁起來(lái)：在這一季度，eBay收購(gòu)了一家人工智能公司（Expertmaker），正在洽談收購(gòu)另一家公司（Salespredict，在第三季度完成了收購(gòu)），在電話會(huì)議上提到人工智能大約有15次。
最近，在該公司2017年第四季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，首席執(zhí)行官戴文·維尼格（Devin Wenig）談到了基于人工智能的廣告投放、個(gè)性化、可視化搜索，以及對(duì)C2C銷售商的配送建議。
在eBay之后，Etsy是下一個(gè)提及人工智能戰(zhàn)略的零售商。它在2016年第三季度的財(cái)報(bào)電話會(huì)議中首次提到了機(jī)器學(xué)習(xí)。在同一季度，Etsy收購(gòu)了計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Blackbird technologies。
其他公司，如GAP，提到了人工智能技術(shù)，但尚未討論強(qiáng)大的人工智能策略。
對(duì)于一些零售商來(lái)說(shuō)，與創(chuàng)業(yè)公司建立合作伙伴關(guān)系，在建立人工智能策略方面占有很重要的地位。
圖像搜索創(chuàng)業(yè)公司ViSenze與優(yōu)衣庫(kù)，Myntra和日本電子商務(wù)巨頭樂(lè)天（Rakuten）等客戶合作。ViSenze允許用戶在商店內(nèi)拍下他們喜歡的東西，然后上傳照片在線上找到確切的產(chǎn)品。
這家在加利福尼亞州和新加坡設(shè)有辦事處的創(chuàng)業(yè)公司，在2016年從包括樂(lè)天旗下風(fēng)險(xiǎn)投資部門在內(nèi)的投資者那里獲得了1050萬(wàn)美元的B輪融資。最近，它進(jìn)入了聯(lián)合利華的鑄造廠，這個(gè)工廠允許這家東南亞的創(chuàng)業(yè)公司用其品牌測(cè)試試點(diǎn)項(xiàng)目。
其他的創(chuàng)業(yè)公司則專注于非常具體的細(xì)分市場(chǎng)。例如，中國(guó)的酒咔嚓（9KaCha）提供了一個(gè)進(jìn)口葡萄酒的在線市場(chǎng)，使用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行產(chǎn)品搜索。
據(jù)報(bào)道，該公司將與投資者海爾合作，協(xié)助“海爾的智能葡萄酒柜識(shí)別近1億個(gè)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確獲取用戶需求并創(chuàng)造最佳用戶體驗(yàn)。”
另一家為在線搜索推薦開發(fā)人工智能的創(chuàng)業(yè)公司是位于以色列的Twiggle。
這家阿里巴巴支持的公司正在開發(fā)一種能夠用在現(xiàn)有電子商務(wù)搜索引擎之上的語(yǔ)義API，為買家非常具體的搜索反饋結(jié)果。
人工智能還在個(gè)性化消費(fèi)體驗(yàn)中找到了應(yīng)用場(chǎng)景。
例如，據(jù)報(bào)道，俄羅斯電子商務(wù)零售巨頭Lamoda將其用戶分為160個(gè)地理區(qū)域，并在banner廣告中推薦基于當(dāng)?shù)靥鞖獾漠a(chǎn)品。它還使用其他指標(biāo)，如過(guò)去的購(gòu)買行為和用戶喜歡的品牌和顏色來(lái)推動(dòng)用戶進(jìn)行決策。
Lamoda的一個(gè)個(gè)案研究（由個(gè)性化技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司Dynamic Yield發(fā)布）聲稱，“一個(gè)團(tuán)隊(duì)中只有一個(gè)人”取得的ROI非常高，這表明人工智能正在開始重組零售業(yè)的員工隊(duì)伍。
像絲芙蘭，Urban Outfitters，宜家和Stitch Fix等流行品牌已與Dynamic Yield合作。這家總部位于紐約的創(chuàng)業(yè)公司得到了百度投資和Bessemer Venture Partners等投資者的支持。
除了線上擴(kuò)展個(gè)性化體驗(yàn)之外，零售商還希望了解消費(fèi)者使用各種設(shè)備的行為。
例如：消費(fèi)者更有可能在手機(jī)或筆記本電腦上點(diǎn)餐嗎？人們什么時(shí)候使用平板電腦而不是移動(dòng)設(shè)備？
這種信息使得品牌不僅可以為每個(gè)用戶量身定制營(yíng)銷信息，還能更具體地針對(duì)每個(gè)用戶的設(shè)備進(jìn)行個(gè)性化推廣。
一家專注于這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司是臺(tái)灣的Appier，該公司在2017年第三季度獲得了軟銀集團(tuán)的支持。Appier的客戶包括美國(guó)奢侈品制造商雅詩(shī)蘭黛，日本護(hù)膚系列Naruko和聯(lián)合利華的品牌AXE。
其人工智能平臺(tái)，Axion，可以識(shí)別設(shè)備所有權(quán)并創(chuàng)建相關(guān)的用戶配置文件。這使得零售商可以選擇最適用的策略與跨平臺(tái)的用戶群體進(jìn)行互動(dòng)。
線下的解決方案
由于電子商務(wù)的增長(zhǎng)，一些美國(guó)的商店被迫倒閉。這個(gè)過(guò)程中，最引人注目的要屬于亞馬遜了，一個(gè)以人工智能為核心的公司，在電子商務(wù)市場(chǎng)中占據(jù)了主導(dǎo)的地位。
但與此同時(shí)，亞馬遜正在進(jìn)軍實(shí)體零售業(yè)務(wù)。
該公司正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)體零售世界中，利用人工智能來(lái)幫助實(shí)體店的運(yùn)營(yíng)。
亞馬遜在線下追蹤消費(fèi)者。
今年，亞馬遜在西雅圖開設(shè)了基于計(jì)算機(jī)視覺的、無(wú)收銀員的“Amazon Go”商店。在人工智能算法的追蹤下，顧客可以走進(jìn)商店，隨心所欲地選購(gòu)商品，然后“不用結(jié)賬”，直接走人。
顧客在進(jìn)入商店時(shí)，要出示二維碼，作為身份標(biāo)示。然后，亞馬遜使用人工智能支持的追蹤系統(tǒng)監(jiān)控顧客的活動(dòng)。當(dāng)顧客離開商店時(shí)，會(huì)留下一系列關(guān)于他的購(gòu)買活動(dòng)的數(shù)字足跡，亞馬遜會(huì)據(jù)此進(jìn)行結(jié)算。
在亞馬遜宣布推出Amazon Go商店的同時(shí)，中國(guó)也掀起了一場(chǎng)無(wú)收銀員商店的熱潮。
在CB Insights平臺(tái)上進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索顯示，2017年，無(wú)人商店創(chuàng)業(yè)公司一共達(dá)成了27筆交易。相比之下，2016年這一領(lǐng)域僅有1筆交易，而前幾年沒有交易。（注意：并非所有的交易都使用與人工智能相關(guān)的技術(shù)。）
總部位于廣東的繽果盒子在2018年第一季度融資8000萬(wàn)美元，總?cè)谫Y達(dá)到9400萬(wàn)美元。其無(wú)人商店目前在很大程度上依賴于射頻識(shí)別（RFID）標(biāo)簽，但該公司最近宣布正在向基于人工智能的圖像識(shí)別解決方案邁進(jìn)。
一些美國(guó)商店開始嘗試在店內(nèi)使用機(jī)器人進(jìn)行貨架掃描。
沃爾瑪在最近宣布，將在50家門店推出貨架掃描機(jī)器人來(lái)管理庫(kù)存。位于加州的Bossa Nova Robotics正在開發(fā)可掃描貨架并協(xié)助員工的機(jī)器人。
其他零售商也一直在門店中測(cè)試與庫(kù)存管理和客戶互動(dòng)協(xié)助的技術(shù)。
Lowe's的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室與創(chuàng)業(yè)公司Fellow Robots合作制造了零售機(jī)器人OSHBot和LoweBot，這些機(jī)器人可以幫助客戶在商店里找到特定的產(chǎn)品。該實(shí)驗(yàn)室也正在嘗試用AR/VR解決方案來(lái)幫助客戶。
2016年，Target在舊金山測(cè)試了Tally——一款由Simbe Robotics開發(fā)的機(jī)器人，也在商店庫(kù)存管理方面提供幫助。
然而，店內(nèi)機(jī)器人的采用仍處于初期階段，還沒有什么具體的措施來(lái)改善零售商的客戶體驗(yàn)或成本效益。正如Capgemini咨詢公司前消費(fèi)品包裝產(chǎn)品執(zhí)行副總裁比爾·劉易斯（Bill Lewis）所解釋的那樣，“這些機(jī)器人的成本很高，特別是要進(jìn)行許多測(cè)試。用例仍在被理解的過(guò)程中。”
一些美容品牌正在使用VR技術(shù)
除了上面提到的店內(nèi)機(jī)器人解決方案之外，一些品牌也在嘗試使用面部識(shí)別和VR技術(shù)來(lái)吸引店內(nèi)顧客。
Modiface使用人工智能和AR技術(shù)為絲芙蘭和其他美容品牌提供虛擬試用體驗(yàn)。另一家研發(fā)類似技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司是Perfect Corp，該公司在2017年第四季度籌集了2500萬(wàn)美元的資金。據(jù)報(bào)道，Perfect Corp的應(yīng)用下載量已經(jīng)超過(guò)了5億次。
供應(yīng)鏈與物流：向消費(fèi)者交付訂單
物流公司正在使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)更好地跟蹤全球貨運(yùn)。
全球零售供應(yīng)鏈正變得越來(lái)越復(fù)雜。
賣家和消費(fèi)者都想知道他們的產(chǎn)品/貨物在哪里，處于何種狀態(tài)，交付時(shí)間是多久等等。
但是，從物流代理和物流經(jīng)營(yíng)者到零售商和倉(cāng)庫(kù)所有者，涉及貨物運(yùn)輸?shù)娜藛T規(guī)模龐大，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，這使得供應(yīng)鏈可見性成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。
像ClearMetal這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高貨運(yùn)的可視性。該公司正在開發(fā)一個(gè)預(yù)測(cè)性智能平臺(tái)，收集來(lái)自運(yùn)輸公司的數(shù)據(jù)，并匯總數(shù)據(jù)點(diǎn)，如實(shí)時(shí)天氣和貨幣波動(dòng)，以幫助預(yù)測(cè)運(yùn)輸事件、運(yùn)輸時(shí)間和運(yùn)輸需求。
全球最大的集裝箱航運(yùn)公司馬士基集團(tuán)（Maersk）正在印度招聘200名專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的工程師。馬士基此前與愛立信和Maana等公司合作開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
該公司希望將其所有資產(chǎn)連接到云上。例如，可以為連接的船舶提供有關(guān)意外天氣狀況的實(shí)時(shí)信息。馬士基公司還利用物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)輸過(guò)程中提高冷藏容器中食品質(zhì)量的可見度。
在最后一英里的交付中，亞馬遜可能會(huì)顛覆15萬(wàn)億的物流行業(yè)。
亞馬遜是UPS等傳統(tǒng)貨運(yùn)代理的最大客戶之一。長(zhǎng)期以來(lái)，人們一直擔(dān)心亞馬遜的內(nèi)部物流和自動(dòng)化工作將使公司成為FedEx和UPS等貨運(yùn)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
2016年，亞馬遜首次將自己描述為一個(gè)“運(yùn)輸服務(wù)提供商”。它還在美國(guó)和中國(guó)申請(qǐng)關(guān)于貨運(yùn)代理商的經(jīng)營(yíng)執(zhí)照。
亞馬遜也在測(cè)試使用機(jī)器視覺的無(wú)人機(jī)交付服務(wù)，但是，在這成為主流的最后一英里交付選項(xiàng)之前，它將會(huì)受到嚴(yán)格的監(jiān)管審查，尤其是在城市中。
不過(guò)，亞馬遜的下一代無(wú)人機(jī)專利表明，該公司非常重視開發(fā)這種技術(shù)，以便在配送中心和交付中使用。
橋接線上和線下零售業(yè)
盡管許多零售商專注于線上或線下的解決方案，但其他零售商正在整合這兩種解決方案。
例如，阿里巴巴正在使用人工智能來(lái)更好地理解線上和線下的消費(fèi)者行為是如何協(xié)作的。
在某些方面，阿里巴巴在使用人工智能對(duì)線上和線下整合方面領(lǐng)先于亞馬遜。它依賴于技術(shù)——如智能商店、深度學(xué)習(xí)和AR/VR——并采用新的商業(yè)模式，來(lái)彌合中國(guó)線上和線下的鴻溝。
阿里巴巴將此稱為“新零售”策略。
為了測(cè)試其零售一體化工作的效率，該公司在“雙11”進(jìn)行了測(cè)試。
2017年，這家電子商務(wù)巨頭的單日銷售額達(dá)到了253億美元。在高峰期，阿里云每秒處理32.5萬(wàn)個(gè)訂單。
這一天其他的亮點(diǎn)包括：
一款類似于PokemonGo的“捉貓”游戲，激勵(lì)線上客戶去實(shí)體店抓虛擬貓，來(lái)獲取折扣和優(yōu)惠。
在12個(gè)城市銷售P＆G和雅詩(shī)蘭黛等品牌產(chǎn)品的快閃店中，都配備了虛擬試用設(shè)備。
在線上，聊天機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)解析與購(gòu)物門店相關(guān)的問(wèn)題。
在物流方面，阿里巴巴在3D立體包裝方面使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，目標(biāo)是在盡可能小的空間內(nèi)打包更多的東西。
在一些實(shí)體店面，阿里巴巴實(shí)驗(yàn)了人工智能時(shí)尚顧問(wèn)FashionAI。一個(gè)屏幕會(huì)掃描客戶所持產(chǎn)品上的標(biāo)簽，然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供如何配對(duì)產(chǎn)品相關(guān)的建議。
阿里巴巴致力于將線下與線上的商業(yè)結(jié)合起來(lái)，并改善消費(fèi)者的整體零售體驗(yàn)。阿里巴巴明確表示，新零售是全方位的，并用一種融合實(shí)體和數(shù)字購(gòu)物體驗(yàn)的跨渠道的方式來(lái)完成這一目標(biāo)。
結(jié)論
盡管基于人工智能的解決方案正在興起，但只有少數(shù)傳統(tǒng)品牌在有效地實(shí)施人工智能策略，來(lái)提高業(yè)務(wù)效率。
但人工智能正在重塑零售業(yè)的勞動(dòng)力隊(duì)伍。從制造業(yè)到最后一英里的物流業(yè)，零售生態(tài)系統(tǒng)中的參與者將不得不適應(yīng)這種變化，以保持相關(guān)性。
像阿里巴巴和亞馬遜這樣的技術(shù)巨頭將繼續(xù)推進(jìn)邊界，將人工智能應(yīng)用到零售業(yè)中，并積累大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)集。前不久，阿里巴巴宣布，它將在量子計(jì)算、人工智能和其他技術(shù)方面投入150億美元。
規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司也在這里看到了機(jī)會(huì)并抓住了它。例如，總部位于加利福尼亞的創(chuàng)業(yè)公司AiFi最近籌集了400萬(wàn)美元，來(lái)實(shí)現(xiàn)“無(wú)收銀店”自動(dòng)化解決方案的大眾化，幫助零售商建造類似于Amazon Go的商店。
最后，還有一個(gè)趨勢(shì)值得注意：隨著人工智能繼續(xù)在整個(gè)零售生態(tài)系統(tǒng)中蔓延，零售商可能會(huì)越來(lái)越多地與其他行業(yè)的高科技公司爭(zhēng)奪與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司和人才。
