無AI，你也好意思說自己是做智慧商顯設(shè)備的？
第四科技革命已呼嘯而來，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是此番科技革命中的重點(diǎn)，相關(guān)人才也是千金難求。只有全球頂尖的企業(yè)才有實(shí)力擁有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)最拔尖的人才。但物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有AI人才缺口的不只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型也急需引進(jìn)AI人才。以商顯行業(yè)為例，就需要大量的相關(guān)人才，才能實(shí)現(xiàn)商顯終端的智慧化升級。
Boss
人臉識(shí)別這一塊的專家找到了嗎？不是交代你這個(gè)星期一定要招到人嗎？人呢！
HR
老板，上周獵頭介紹的一個(gè)吳博士，被鵝廠挖走啦！
這一幕已在很多企業(yè)上演，人才的缺口除了加緊培養(yǎng)之外，其實(shí)最切合實(shí)際的解決之道，就是技術(shù)共享，由有人工智能研發(fā)能力的企業(yè)開放AI人工智能技術(shù)，而普通企業(yè)只需要調(diào)用封裝就可以根據(jù)自身需求為行業(yè)提供更豐富更智能的商用顯示設(shè)備，所以，有調(diào)包俠就行了！
視美泰認(rèn)為，普通企業(yè)不必過度把精力放到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究上，而該著力于熟悉不同算法的應(yīng)用場景和掌握一些調(diào)參技巧。
1、有錢也招不到人
AI人才到底有多緊俏？打開招聘網(wǎng)站搜索“人工智能”或“機(jī)器學(xué)習(xí)”，會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，大多開出了具有相當(dāng)誘惑力的薪酬待遇。以機(jī)器學(xué)習(xí)方向的算法工程師為例，該職位大多在月薪2萬元以上，標(biāo)出年薪百萬者也不在少數(shù)。但目前國內(nèi)的供求比例僅為1：10，供需嚴(yán)重失衡。所以就算企業(yè)開出高價(jià)，未必能夠招到合適的人。
2、蛋糕不同
理論模型和實(shí)際應(yīng)用是兩個(gè)領(lǐng)域，做理論研究的發(fā)力于突破，提出新的模型或者優(yōu)化方法，做應(yīng)用的致力于把模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)上，攫取商業(yè)價(jià)值。這兩者并不存在利益上的沖突，理論研究先行，是領(lǐng)路人，但只有“調(diào)包”的人越來越多，商業(yè)化越來越廣泛，這個(gè)行業(yè)才會(huì)繁榮，因?yàn)樽C明技術(shù)落了地，可以帶來實(shí)際價(jià)值。
3、重復(fù)無意義
行業(yè)的發(fā)展趨勢是降低工具的使用難度，國外的亞馬遜、谷歌、微軟等各大平臺(tái)都開放了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，國內(nèi)以視美泰為例，為了幫助更多商顯企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)，已開放了人工智能AIkit（軟件開發(fā)包），通過提供人工智能的demo程序、文檔教程加標(biāo)準(zhǔn)API接口，讓所有擁有應(yīng)用開發(fā)能力的用戶，根據(jù)自身所處的行業(yè)沉淀和優(yōu)勢，調(diào)用這些共享的人工智能接口。封裝大大降低了AI的使用門檻，推動(dòng)了商顯行業(yè)的智慧化升級。
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