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計算與無線技術，正是促使物聯網終端設備升級為AIoT設備的關鍵和雛形，人工智能將與物聯網中的各項技術及嵌入式系2018年6月7日，中國·深圳–物聯網時代數字應用蓬勃發展，邊緣計算、人工智能、大數據分析等技術深度融合，成為各行業數字化轉型的關鍵基礎。為凝聚產業力量，推動各產業數字化轉型，搭建開放共贏的生態體系，研華特舉辦主題為“邁向AIoT時代設備聯網×無線技術引領企業數字轉型’論壇活動。不僅分享嵌入式物聯網最新研發成果，更匯聚了Intel、阿里、AMR、聯通、移遠、寄云、華天、梆梆等產業伙伴，共同探討從端到云的技術及產品部署，希望借助研華物聯網平臺協助客戶加速AI及IoT商機落地。

研華IoT嵌入式平臺事業群業務總監胡智生引述一份產業報告，中國AI市場規模在2020年有望突破1500億元，人工智能企業數量接近1500家位居全球第二，成為全球AI發展高地之一。中國政府在2017年發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》中，從各個方面詳細規劃了人工智能在未來三年的重點發展方向和目標，將加速中國人工智能的技術推動和應用落地。中國的人工智能市場將面臨巨大的商機，而邊緣統結合，最終形成智聯網，企業將迎來數字化轉型的高峰。研華從端到云全面布局AIoT協助企業用戶進行數字化轉型。

藉四大關鍵技術，拓展AIoT應用

 而研華（中國）IoT嵌入式事業群總經理許杰弘，則援引IEK的「2018十大ICT關鍵議題」報告，點出2022年高達75%的數據處理，是透過邊緣運算設備來滿足，顯見企業若欲藉助AI實現創新轉型愿景，必須關注「邊緣智能」。研華順應AIoT大勢所趨，除持續顧好嵌入式系統與模塊等基本盤，亦將全力發展四大關鍵技術，分別是無線通信暨感測平臺服務、AI加速模塊與解決方案、IoTPaaS與軟件服務、邊緣運算暨智能方案。
    基于前述四大關鍵技術發展脈絡，牽引出幾個重要的技術項目，首先是無線感測，針對此部份，研華將以M2.COM為基底，結合Arm Mbed平臺，助力實現數據的采集與應用，并為此推出WISE-DK3610(LoRa)、WISE-DK3310(SmartMesh)等兩項套件，幫助伙伴快速實現具通訊與感測能力的智慧城市、工業4.0解決方案。
    其次是設備智能聯網(Equipment to Intelligence；E2I)，研華以WISE-PaaS/EdgeSense為核心，據此達成感測數據整合、設備管理等重大目標，期使工業情境的數據順利接軌WISE-PaaS云平臺，經由分析處理與可視化，產生決策洞見；在WISE-PaaS/EdgeSense項下，研華推出WISE Agent、RMM、OTA、Security等四項套裝方案，依序供應各項數據的協議轉換與云端鏈接、遠程裝置管理及監控、遠程軟件更新、白名單與應用控制等必要機能。
    值得一提，為加速推動E2I，研華特別提出兩項SRP，為一次到位軟硬件整合及應用導入服務，包括SRP-ETI310設備聯網與智能管理解決方案，及SRP-PMQ520設備監診與預防性維護解決方案。
    攜手Intel，發展邊緣端AI加速模塊
    再者是AI推論系統(Inference System)，研華已藉由高階運算計算機結合GPU或FPGA卡，產生對應的解決方案，但考慮并非每個場域皆有高效運算需求，故亟思將AI加速功能推移至邊緣端，與Intel合作整合AI芯片及開發工具的M.2與mPCIe介模塊的AI推論系統方案，預計第三季量產供貨。另一方面，研華亦針對智能制造、智能能源、智能物流、智慧零售、智慧運輸、智能工廠等主題，結合AWS、Azure提供兩項AI Cloud套裝服務，預載Chatbot、數據提取、時間序列數據分析、實時數據分析等基礎功能，另有深度學習、機器學習、影像識別、Text to Speech、IoT資產管理…等等多種Pay-as-you-go方案可供選配，許杰弘指出，此舉乃是希冀協助企業善用國際云平臺的API及工具，借力使力加速AI應用發展。

研華WISE-PaaS伙伴聯盟共創雙贏

為將AI的能力與IoT的能力進行有機的整合，研華更是推出了WISE-PaaS伙伴聯盟計劃，希望邀請到更多的產業伙伴共同打造一個開放的平臺來促進物聯網應用的落地，會議中Intel、阿里、ARM、聯通、移遠、寄云、華天、梆梆等產業伙伴也分別分享了各自在AIoT發展中的布局，以及與研華合作的方向和策略。同時，也在本次會議中展示了各自在物聯網最新的技術與應用，給現場觀眾也帶來了豐富的創新體驗。