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數字標牌行業在2017年曾提出過這么一個口號“有智慧的地方，就有顯示；有顯示的地方，皆可為數字標牌”，而事實也正如這句口號一樣，數字標牌從家庭顯示，至于公用顯示，商用顯示，進行了全面覆蓋。

2018年，整個數字標牌行業，或者延伸至于整個視聽行業，又有了另外一個閃亮的焦點，人工智能。而與人工智能所對應的需求，顯然并非是噱頭上的“炫酷”，作為輕量化的產業來說，數字標牌行業所需要關注的，很顯然是人工智能對應的精準推送。那么，如今的人工智能是否滿足這樣的需求？

一個百家認同的熱點背后，進行再集中化，我們可以看到語音識別、語音識別、邊緣計算、數據交互等關鍵詞。

語音識別，與常規性聽音識字不同，在人工智能技術發展的今天，語音識別已經可以做到通過人體發出的語音針對其內部以及網絡數據庫搜集相關資料，根據場景判斷對應需求，之后進行精準反饋。

簡單的升級背后，顯然是針對使用者進行了更精準的認知與了解，讓“機器”了解使用者。

人臉識別，作為風風火火數個春的焦點。早已出現，然而受限于場景以及設備的限制，卻是難以達到“普及化”。或者說，受限于“交互”設備的拓展。對于數字標牌行業來說，盡管這是個難得的機遇，卻在利益的糾結下使相關設備難以進行模塊配套。對上游廠商來說，無論是主板廠商，或是更上游的優秀生物識別廠商如商湯科技，可以說“有志難舒”。下游廠商在利益權衡下對于“生物識別”地市場幾乎“視而不見”。同時也限制了使用者的眼光。

2016年，馬云提出“新零售”一詞，一石激起千層浪。

有人說，是馬云的大咖效應覺醒了諸多的設備廠商。不過，據筆者了解，馬云更多的作用是激活了大眾的前沿科技認知度。以“新零售”為爆發點，持續點燃了數個產業，如投影、小間距LED、COB顯示在商顯場景的熱潮。

此時，顯示行業對于商顯領域的熱情一觸即發。這對于原先的老廠商來說，卻是個值得思考的事件。

對于本次要說的最后一點，在業內最具話語權的，應該算是IT行業絕對的大佬——英特爾。2018，英特爾真對數字標牌行業提出視覺零售。加入movidius和FPGA，實現從CPU/GPU到FPGA的擴展，利用英特爾加速器完成實時分析，效益高。也就是說，現有個人計算機、工業計算機、攝影機等各種產品，無須再采用特別的深度學習芯片，便能把云端訓練好的模型轉換為實際運用，讓AI視覺辨識應用能夠真正落實在各種裝置上。

而基于IntelAtom或IntelCore處理器，杰和與數拓打造了“端到端”的智能數字標牌解決方案——智慧商顯“端到端”解決方案。該方案一方面分析并采取最有效的廣告形式，提供個性化解決方案，另一方面利用遠程控制技術改進消費者的體驗，提升趣味性、可操作性、交互性以及可管理性。

顯然，數字標牌與AI行業的發展是相輔相成的，數字標牌為AI行業提供了載體，AI為數字標牌行業添加了管控交互、精準推送功能，讓數字標牌更智慧。數字標牌行業，該升級了。