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業已驗證的 NetApp ONTAP AI 架構提供了更先進的數據訪問能力，滿足人工智能苛刻的速度與規模要求

中國，北京 — 2018 年 8 月 2 日 — 全球混合云數據管理權威 NetApp公司（納斯達克股票代碼：NTAP）今日宣布推出業已驗證的 NetApp^® ONTAP^® AI 。這一解決方案由NetApp AFF A800 云互聯全閃存系統及NVIDIA DGX™ 超級計算機提供支持，旨在為深度學習部署的數據管道（data pipeline）實現橫跨邊緣、核心和云的簡化、加速與擴展，從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業務成果。

盡管相當數量的企業均開始采用全新人工智能平臺、工具和用例，但其中的大多都無法全面控制其分布式數據存儲庫，進而無法確保能夠將便于訪問的完整的最新數據用于人工智能項目。能否利用人工智能取得成功取決于企業管理數據的方法。為了在當前的人工智能用例中有效發揮作用并滿足未來針對新人工智能應用程序的業務需求，企業必須在從邊緣到核心再到云的整個環境中全面了解并掌控自己的數據。

NetApp ONTAP 高級副總裁 Octavian Tanase 表示：“人工智能正成為全球企業密集投資的新趨勢。但是由于缺少必要且合適的基礎架構，企業往往難以針對人工智能優化數據、擴展應用與工作負載，并借此取得期待中的業務成果和投資回報。NetApp 云互聯數據解決方案，連同與 NVIDIA DGX 共同推出的業已驗證的AI架構，可為人工智能創造一個單一的數據環境，從而保證客戶可以獲得所需的控制權、訪問速度和性能，以便在正確的時間和位置為其人工智能應用程序提供正確的數據。憑借 NetApp Data Fabric（數據網絡結構），這一切能夠以超大規模、全面整合、綜合管理和完整保護的方式得以實現。”

通過將 ONTAP AI 與 NetApp Data Fabric（數據網絡結構） 相結合，企業可以從邊緣到核心再到云打造一個無縫的數據管道。這一管道能夠將多種動態分布式數據源集于一體，實現全面的控制和保護。ONTAP AI 具有大規模處理能力和容量，因此可消除性能瓶頸，實現對多個來源和多種數據格式的數據的安全無中斷訪問。

NVIDIA 深度學習系統部門副總裁兼總經理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA DGX 與 NetApp 全閃存系統相結合，可應對當今人工智能部署面臨的各種基礎架構挑戰。NVIDIA 在人工智能和 GPU 計算領域的領先地位，加上 NetApp 在全閃存數據管理上的創新，可幫助客戶更快地部署具有可靠性能和更簡單運營模式的人工智能。”

圖 | NetApp ONTAP AI

ONTAP AI 是 NetApp 和 NVIDIA 聯手打造的一款業已驗證的架構，該架構將全球功能最強的 GPU 解決方案與速度最快且云互聯支持最廣泛的閃存系統及數據管理軟件集于一體。 其功能和優勢包括：

· 易于部署：通過消除復雜的設計和盲目猜測，加快利用人工智能的步伐。

· 無限擴展：正在準備部署深度學習的企業，可以從 1:1 配置入手，然后隨著數據增長橫向擴展到 1:5 甚至更高比例的配置。

· 自信運營：具有冗余存儲和網絡及服務器連接的高可用性解決方案設計。

行業研究機構評論：

IDC 項目副總裁 Ritu Jyoti 表示：“各種規模和各行各業的公司都在利用人工智能解決現實問題方面取得了重大進展，這一點在大型企業中表現得尤為明顯。不過，雖然前景非常令人期待，但人工智能模式和工作負載并不容易部署，許多企業都為此備受困擾。業已驗證的 NetApp ONTAP AI 架構是一款功能強大的解決方案，可幫助用戶加速取得人工智能驅動的業務成果，克服各種部署障礙。”

Cambridge Consultants 人工智能研究總監 Monty Barlow 表示：“在我們所服務的許多市場中，客戶都迫切期待能夠開發顛覆性人工智能技術并將其轉化為突破性產品和服務。由NetApp A800 全閃存系統和 NVIDIA DGX 驅動的 NetApp ONTAP AI 架構能夠有效實現深度學習數據管道的簡化與加速。”

NetApp解決方案合作伙伴生態系統伙伴評論：

ePlus 首席戰略官 Mark Kelly 表示：“自從我們與 NetApp 建立合作以來，NetApp產品始終能夠應對重大技術進步帶來的各種數據挑戰。人工智能是構建具有吸引力的實時分布式現代應用程序的重要組件。借助 NetApp ONTAP AI 和 Data Fabric，無論數據位于何處，企業均可更輕松地利用它們來構建和部署支持人工智能的強大應用程序。ONTAP AI 可簡化日常運營，加速取得成果。我們擁有豐富的人工智能專業知識并在融合基礎架構領域取得了驕人成績，在我們的幫助下，客戶無需過多關注基礎架構問題，只需將更多精力放在如何通過深度學習環境取得成果上。”

Groupware Technology 數據與分析實踐經理 Manohar Vellala 表示：“客戶需要支持他們從小規模入手并可隨需擴展的人工智能解決方案。ONTAP AI 是一款經驗證的架構，可幫助他們實現這一目標。現在，我們的客戶可部署功能強大、高度可用且經過 NetApp 和 NVIDIA 驗證的深度學習配置，同時留有余量，可以隨需擴展。”

IAS 首席執行官 Amy Rao 表示：“IAS 很高興成為經驗證的 ONTAP AI 架構的發布合作伙伴。將大型數據集從邊緣移至核心或從核心移至云變得越來越不現實，客戶正想方設法擺脫位置限制，希望最大限度地發揮數據的價值。Data Fabric 與 NetApp 云互聯全閃存技術和 NVIDIA GPU 輔助計算相結合，而且全部封裝在一個經過預先驗證的配置中，為客戶提供了深度學習環境所需的選擇權、控制權、效率和可用性。”

WWT 企業業務發展副總裁 Bob Olwig 表示：“部署人工智能和深度學習的客戶正在想方設法地加快速度取得業務成功。高度可用且功能強大的深度學習環境可確保數據科學家高效地開展工作。ONTAP AI 是 NetApp 與 NVIDIA 聯手推出的一款業已驗證的架構，它與 WWT 豐富的深度學習解決方案和服務組合相得益彰，為客戶提供了一個能夠更加高效快速地實施且風險更低的人工智能堆棧。”