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2019年，“新零售”的混戰已然開啟，在資本的催化和加持下，將有越來越多的企業進入這個領域。

根據思科的研究報告，零售業中48%的流程和操作可以“無人”完成。由于新零售所涉及的核心技術很多，成熟度差異很大。

1基于RFID/ NFC的貨品追蹤

通過引入RFID、NFC和各類傳感器，零售商可以在每個階段跟蹤他們的貨品，有助于準確的庫存管理、成本節約和減少產品損失。根據研究，RFID可將庫存管理的準確性從63%提高到95-99%，庫存節約高達80%。麥肯錫估計，單單減少庫存一項就可節省10%的成本。

2機器視覺

機器視覺技術的應用很多，比如它可使任何智能手機或平板電腦能識別物體，用戶在超市結賬時將不再必須依靠收銀員和條碼掃描儀才能結算。

3貨架傳感器

安裝在超市貨架上的傳感器可以感知哪些產品被拾取，然后被放回，而不是購買。收集這些數據將會更好的告知制造商，如何進行商品和包裝設計，增加銷售額。

4信標Beacons

Beacons在顧客購物過程中，快速根據用戶需求，實現與物品位置的精準匹配。信標通過低功耗藍牙與顧客的智能手機進行交互，為不同客戶提供定制化的店內優惠。

5室內定位

室內定位技術可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡，有助于零售商對顧客的購物習慣和采購模式產生深入洞察。便于零售商做出更明智的決策，例如在顯著位置放置更受歡迎的產品，更有效的重新排列商品，或提高熱銷產品的庫存水平。據預測，在4年內75%的零售商將利用基于位置的服務來提供個性化的購物體驗。

6數字標牌

這是一種全新的媒體概念，其旨在特定的物理場所、特定的時間段、對特定的人群進行廣告信息播放。在國外，還有人把它與紙張媒體、電臺、電視和因特網并列，稱之為“第五媒體”。

7電子價簽

電子貨架標簽（ESL）是一種帶有信息收發功能的電子顯示裝置，主要應用于超市、便利店、藥房等顯示價格信息的電子類標簽。每一個電子貨架標簽通過網絡與商場計算機數據庫相連，并將最新的商品信息通過電子貨架標簽上的屏幕顯示出來，實現收銀與貨架之間價格的一致性。

8智能購物車

在超市領域，購物車作為最常見的硬件載體，有較大機會首先進行智能化變革。

9智能按鈕

亞馬遜和京東等公司紛紛推出智能Dash按鈕，這是一種支持WiFi的設備，自動為消費者下單，補充缺貨產品（如洗滌劑、食用油等）。

10數據分析

數據分析是新零售的核心，分析過程由兩部分組成。首先，傳感器收集大量原始數據。第二，分析軟件將這些數據轉化為可操作的洞察，改進日常業務的各個方面。Zebra Technologies的研究顯示，78%的零售商計劃采用分析軟件預防損失和優化價格。其中，75%的零售商將把分析軟件用于銷量預測。

11人工智能

Gartner預測，到 2020年50%的零售商的客服工作將通過對話機器人完成，85%的消費者互動將實現“無人化”。麥肯錫也發現，部分零售商已經看到機器學習帶來的好處，實現庫存量減少80%，毛利率增長高達9%。

12虛擬現實和增強現實

少數公司已經成功的實施了基于增強現實AR技術的虛擬試穿活動。Topshop和彪馬是第一批早期采用者，在他們的商店人們可以試穿最新款衣服，并拍照分享到社交網絡。

13無人機

無人機的應用很多，比如沃爾瑪剛剛就獲得了一項新專利，允許無人機在商場內來回穿梭飛行，就好像一只室內信鴿。新專利的主要想法是提升顧客的購物體驗，節省顧客尋找商品的時間，也無需等待工作人員從庫房中找到他們想要的東西。

14機器人

理貨機器人、導購機器人、物流機器人…不勝枚舉。比如Simbe Robotics公司發布的理貨機器人Tally，可自行避障，在超市內四處掃描，利用自身的傳感器將捕捉到的數據進行分析。Tally會通過云服務向零售商反饋掃描報告和建議，比如哪些商品補充上架、哪些商品定價錯誤或放置不當。物流機器人方面，亞馬遜已擁有45,000個Kiva在全球倉庫內工作。

15物聯網支付

物聯網支付是改變零售業態的核心，通過多種新型技術的綜合集成實現。

16生物識別

生物識別技術主要用于根據用戶的身體特征完成身份核實，在顧客無感知的狀況下就能完成身份核實，比如不用刻意站直、正面對向攝像頭等，可以有更好的體驗。

17智能照明和智能安防

智能家居中用到的門磁傳感器、紅外傳感器等智能硬件，可為超市提供燈光、門禁、溫濕度的聯動調節，構建舒適的智能環境，既提升顧客體驗，又節約能源，減少不必要的運營成本。

18智能停車

停車場是實體零售企業的用戶入口，目前已經有越來越多的零售企業，開始布局智能停車，幫助顧客解決快速停車及尋找車位的痛點。

事物的演化往往不是沿著理性的路線發展，以“無人超市”為首的“無人經濟”還將愈演愈烈，物聯網也將因此迎來新一輪為自己代言的機會。

當其他人在為“新零售”創造的新鮮業態歡呼時，我們必須冷靜看到它背后隱藏的各種技術缺陷和硬傷，連Amazon Go目前也僅能應付人數小于20人的情況，而且在其內測過程中，問題不斷涌現。只有穩定的便利體驗和可靠的運營保障，才能讓各種“無人經濟”從曇花一現的噱頭變成細水長流的生意。