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近年來，由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他數(shù)字平臺生成或即將生成的數(shù)據(jù)日益龐大，只靠云計算已經(jīng)無法做到對這些數(shù)據(jù)進行即時處理和分析。并且就數(shù)據(jù)處理安全性而言，本月初發(fā)生的阿里云宕機事故再次給企業(yè)客戶敲響了警鐘。計算工作負載從云數(shù)據(jù)中心遷移到更靠近所處理的數(shù)據(jù)源的“邊緣”位置已成為一種趨勢。邊緣計算不僅可大幅縮短數(shù)據(jù)的傳輸距離，消除網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲問題，最終提升應(yīng)用和服務(wù)的效率和可靠性，降低運行成本。而且邊緣化數(shù)據(jù)處理意味著大范圍的云端或網(wǎng)絡(luò)故障不會影響業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)，即使云端操作中斷，位于邊緣側(cè)的應(yīng)用也能獨立正常地運行。所以說邊緣計算技術(shù)可以應(yīng)用于諸多行業(yè)領(lǐng)域，潛力巨大。

邊緣計算已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，其中包括無人零售、自動駕駛、安防前端智能化、工業(yè)級低時延應(yīng)用、VR/AR即時對戰(zhàn)類游戲、遠程醫(yī)療等，而且5G時代的數(shù)據(jù)爆炸及多元化應(yīng)用也催生了邊緣計算的快速發(fā)展。邊緣計算市場規(guī)模萬億可期，或許會成為與云計算平分秋色的新興市場。杰和科技適時推出了新一代邊緣計算服務(wù)器EN4B。

杰和EN4B是一款1U可上架的輕量計算型邊緣服務(wù)器，采用英特爾 服務(wù)器專用芯片，支持英特爾® Broadwell-DE架構(gòu)Xeon-D系列高性能處理器（可配最大16核CPU），整機具有很強的數(shù)據(jù)處理和運算能力。標(biāo)配有2個SFP+萬兆光口，2個千兆以太網(wǎng)口，1個獨立千兆IPMI2.0網(wǎng)絡(luò)管理口，網(wǎng)絡(luò)性能強勁，專為多網(wǎng)應(yīng)用方案而設(shè)計。該機器可搭載用于人工智能的計算卡NVIDIA Tesla P4，可對35路高清視頻流進行實時轉(zhuǎn)碼和推理，勝任輕量計算的業(yè)務(wù)應(yīng)用。EN4B采用工控機的高可靠性設(shè)計理念，抗震性強，輕小便攜，適應(yīng)苛刻的工作環(huán)境，可廣泛應(yīng)用在無人零售、智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智慧交通、遠程醫(yī)療等輕量計算的行業(yè)應(yīng)用以及智能家居、可穿戴設(shè)備等消費級物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境中。

低功耗高帶寬，擴展性強

杰和EN4B配備緊湊型短機箱，輕小便攜，兼容性高，拆卸簡單維護方便，整機內(nèi)部走線簡潔，適應(yīng)通用的工作環(huán)境。提供1個PCI-E 3.0 x16插槽，可靈活選配不同的PCI-E設(shè)備，支持上一張NVIDA Tesla P4卡或雙口或是四口的半高網(wǎng)卡。整機提供4個DDR4內(nèi)存插槽，支持UDIMM或RDIMM內(nèi)存技術(shù)，最大擴展128GB，內(nèi)存速度最大可達2133MT/s，滿足高性能數(shù)據(jù)交換對大容量內(nèi)存的需求。配備2塊2.5英寸非熱插拔SATA硬盤，提供1個M.2 SSD接口。標(biāo)配集成2個SFP+萬兆光口，2個千兆以太網(wǎng)口，外插一張4口網(wǎng)卡情況下，整機支持多達8個網(wǎng)口，多種網(wǎng)絡(luò)選擇，滿足中小企業(yè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。整機提供1個150W直流電源，可有效保證整機滿配下的供電穩(wěn)定性，并且系統(tǒng)可根據(jù)業(yè)務(wù)負載情況智能調(diào)節(jié)電壓，降低能耗，更好地應(yīng)對能源和散熱方面的限制以及滿足綠色IT的要求。

邊緣計算將成為物理世界與數(shù)字世界之間的重要橋梁

IDC表示，到2020年，將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲存。

傳統(tǒng)云計算模型，源數(shù)據(jù)由生產(chǎn)者發(fā)送至云端，終端用戶、智能手機、個人電腦等數(shù)據(jù)消費者向云中心發(fā)送使用請求。云計算利用大量CPU資源來處理數(shù)據(jù)，但萬物互聯(lián)環(huán)境下，傳統(tǒng)云計算模型不能有效滿足萬物互聯(lián)應(yīng)用的需求，將邊緣設(shè)備端海量數(shù)據(jù)發(fā)送到云端會造成網(wǎng)絡(luò)帶寬負載過大和計算資源浪費。而且傳統(tǒng)云計算模型的隱私保護問題將成為萬物互聯(lián)架構(gòu)中云計算模型的障礙，數(shù)據(jù)傳輸模塊的能耗也較大。目前，大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)從以云計算為中心的集中式處理模式逐步向以萬物互聯(lián)為核心的邊緣計算模式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心將向邊緣側(cè)延伸，邊緣計算對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的響應(yīng)更快，能滿足不同行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求，將逐步成為物理世界與數(shù)字世界之間的重要橋梁。

杰和邊緣服務(wù)器產(chǎn)品系列