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隨著物聯網技術的飛速發展，AI視訊技術已近悄然滲透不同垂直行業的數字標牌應用。當下的實體零售業正受到來自網絡購物的巨大沖擊，消費者比以往更加注重自身的消費體驗，首先感受到的就是人工智能正在逐漸改變著實體零售業的營銷模式，而人工智能（AI）和深度學習（deep learning）是強化消費體驗的理想工具。杰和GDSM是以AI和深度學習為動力的智能數字標牌平臺，可以對客戶進行識別，并根據客戶的面部特征檢索其購買歷史或者直接通過附近的數字標牌向他們推送匹配的商品信息。

GDSM 智能數字標牌演示（左）以及GDSM 異形屏拼接演示（右）

利用人工智能和深度學習技術，GDSM可以通過兩種方式來改進促銷內容：利用終端數據調整促銷內容或創建個性化的購物體驗。

首先在內容方面，利用終端數據提升產品銷量。例如在天氣炎熱的夏日冰鎮飲料的銷量會大幅攀升。深度學習通過采集分析終端情況，為此規則增添內容。例如在氣溫驟降的陰雨天，系統檢測到天氣數據適合飲用熱飲，這時智慧數字標牌系統通過學習會自動撤下冷飲的促銷廣告，并將其更換為熱飲促銷廣告。

不僅如此，通過AI平臺進行深度學習，GDSM還可以利用電腦視覺將目標鎖定其他個人特征。舉個例子，當一名女性購物者走進一家時裝店，數字標牌系統可能會發現她穿著顏色亮麗的連衣裙。系統獲取這些信息，然后檢索店內亮色連衣裙的品類，然后將這些信息通過無處不在的數字標牌實時傳達給購物者。不僅能讓顧客看到個性化的信息，還能促進他們查看這些商品并進而帶動更多銷售。

可以預見，杰和GDSM利用AI可以通過內容個性化將客戶體驗提升到一個新的水平。