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機器視覺作為工業(yè)機器的雙眼不僅具有“視”的功能，還具備“覺”的功能，兩大功能的集合成就智能化工業(yè)。數(shù)年來，機器視覺技術(shù)已經(jīng)證明了其能夠在廣泛的應(yīng)用中檢查，測量，掃描或識別各種產(chǎn)品。由于機器視覺組件和系統(tǒng)的可承受性日益提高，更廣泛的解決方案，更強大的硬件以及更智能的基于AI的軟件算法，讓機器視覺在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運動中取得了顯著的發(fā)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的機器視覺

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，機器視覺系統(tǒng)承載著重要的智能識別、智能測量和檢測功能，機器視覺系統(tǒng)搜集海量信息，并通過人工智能訓(xùn)練在海量信息中找到關(guān)鍵特征，以準(zhǔn)確地識別目標(biāo)特征。這種識別與檢測往往不是單一指標(biāo)的結(jié)果比較，而是多信息多指標(biāo)綜合分析判斷，因此合理的人工智能算法訓(xùn)練以及基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷是關(guān)鍵。

機器視覺需要滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能互聯(lián)的需求。在萬物互聯(lián)時代，智能攝像頭等產(chǎn)品并非單獨應(yīng)用，而是需要實現(xiàn)圖像的多節(jié)點采集互聯(lián)，同時將工人、設(shè)備、車間、管理系統(tǒng)等組件互聯(lián)，這樣不僅有助于將制造流程深度融合、為工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，還能夠衍生出面向工業(yè)應(yīng)用的智能優(yōu)化、智能預(yù)測等創(chuàng)新能力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，機器視覺的應(yīng)用已經(jīng)形成了較為龐大的生態(tài)，整合了工業(yè)相機和鏡頭、光源系統(tǒng)、視頻采集卡、機器視覺控制器、人工智能算法、運動控制系統(tǒng)等組件。

工業(yè)相機和鏡頭：專用于工業(yè)場景的智能攝像頭，具備超高速成像、低畸變、精密測量等特性。如電子、芯片、半導(dǎo)體等行業(yè)還需要實現(xiàn)高精密級成像，以支持物體的高速檢測、識別、以及測量。

光源系統(tǒng)：不同機器視覺系統(tǒng)有著不同的光源系統(tǒng)，這與具體的環(huán)境以及要求相關(guān)，如光源本身的強度、顏色、均勻性、結(jié)構(gòu)、大小、照射方式、以及被測物體的光學(xué)特性、距離、大小、背景特性等。同時也與檢測物體的特性、工作環(huán)境等因素相關(guān)。

視頻采集卡：視頻采集卡的作用是將工業(yè)成像系統(tǒng)與邊緣計算終端連接起來，它從攝像頭中獲得數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)換成邊緣計算終端能夠處理的信息。

人工智能算法：人工智能算法是機器視覺系統(tǒng)突破的關(guān)鍵之一，選擇合適的人工智能算法將有助于顯著提升視覺監(jiān)測速度與精度，滿足不同應(yīng)用環(huán)境的需求。

機器視覺的行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

不同細(xì)分行業(yè)的系統(tǒng)集成商會將這些機器視覺產(chǎn)品與技術(shù)進行集成，形成面向不同行業(yè)的機器視覺應(yīng)用。機器視覺在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中得到快速應(yīng)用和發(fā)展的同時也帶來了相應(yīng)的挑戰(zhàn)：

首先，智能攝像頭的普及和視頻數(shù)據(jù)的激增，以及更長的保存時間和更高的圖像分辨率，讓企業(yè)的視覺數(shù)據(jù)處理能力面臨著巨大壓力，使他們難以從這些大型數(shù)據(jù)集中收集、處理、整理和提取有用的信息和洞察。此外，數(shù)據(jù)的快速增長也對計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源提出了巨大的容量和性能需求，導(dǎo)致效率低下和成本增加，使許多現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)到了自身的極限。

其次，制造業(yè)包括汽車制造、機械制造、紡織、食品制造、家具制造、醫(yī)藥制造等不同的類型，每一種工廠對于制造設(shè)備與產(chǎn)品的自動化識別、測量、檢測都有著不同的要求。由于涉及到多學(xué)科技術(shù)的整合，機器視覺解決方案提供商通常難以找到普適性的機器視覺解決方案，需要根據(jù)客戶的不同需求進行定制。封閉的工業(yè)圈導(dǎo)致核心技術(shù)很難分享，也進一步提升了方案的整合難度。

智微智能工業(yè)機器視覺RRK套件

基于英特爾Q170/C236芯片組、英特爾酷睿處理器/英特爾至強處理器，以及英特爾Movidius Myriad X視覺處理器，智微智能打造IX系列工業(yè)機器視覺控制器。

結(jié)合英特爾Movidius Myria X VPU芯片的推理加速能力和英特爾酷睿處理器的通用處理功能，可構(gòu)建強大的節(jié)能型設(shè)備，能夠監(jiān)控和理解工廠中的各種流程，并幫助做出相關(guān)決策。得益于英特爾芯片層面對人工智能的優(yōu)化，智微智能機器視覺控制主機可實現(xiàn)更快速的處理能力，增強系統(tǒng)運行穩(wěn)定性。其模塊化設(shè)計能夠支持多樣組合應(yīng)用，實現(xiàn)更多種接口的擴展，更精準(zhǔn)地滿足用戶個性化需求。整機支持MXM高速信號擴展插槽，其中IX75E系列可實現(xiàn)2槽位/4槽位擴展功能；擁有多路USB3.0以及RS232串口；支持雙通道千兆網(wǎng)絡(luò)；支持POE相機設(shè)備以及HDMI+VGA多路顯示輸出，可以完美契合圖像、視覺檢測、尺寸測量、工業(yè)自動化等應(yīng)用場景。

搭配英特爾深度學(xué)習(xí)機器視覺技術(shù)，智微智能和Intel聯(lián)合發(fā)布工業(yè)RRK套件，幫助用戶構(gòu)建智能工廠邊緣計算平臺。智微智能工業(yè)RRK套件平臺內(nèi)部整合了多種工業(yè)算法以及軟件，客戶只需根據(jù)自己的應(yīng)用場景需求自定義配置就可快速完成整個場景搭建和軟件升級。利用平臺，客戶可以迅速完成原有系統(tǒng)到新系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換和導(dǎo)入。面對目前的技術(shù)資源稀缺，企業(yè)利用RRK套件，可大大降低人力物力投入，快速完成轉(zhuǎn)型升級。

通過在英特爾EIS (Edge Insight Solution Platform) 平臺上融入AI算法，利用英特爾 OpenVINO工具套件，快速完成標(biāo)準(zhǔn)算法導(dǎo)入，可為客戶提供系統(tǒng)簡易轉(zhuǎn)換。智微智能工業(yè)RRK套件平臺可以對優(yōu)良產(chǎn)品與不良產(chǎn)品進行深度學(xué)習(xí)，滿足紡織和纖維、鑄造和注塑、汽車鋼板表面、包裝印刷等行業(yè)的需求。智微智能提供從數(shù)據(jù)采集、邊緣計算到云端的的解決方案，可以幫助工廠打造智慧工廠邊緣計算平臺。通過以機器替代越來越稀有的產(chǎn)線人員，能夠在效率上比人工檢測提升數(shù)倍，而且減少人工成本，提高生產(chǎn)自動化程度，提高生產(chǎn)效能，成為新制造的核心技術(shù)與生產(chǎn)基礎(chǔ)。

每一個時代都有自己的主題，這個主題會跟隨時代的變化而發(fā)生改變。伴隨人口紅利的消失，工業(yè)自動化、智能化發(fā)展必然成為新時代主題。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了巨大的機會，以提高生產(chǎn)力，滿足消費者對創(chuàng)新，高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，并推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代，智微智能鞏固自主技術(shù)，提升產(chǎn)業(yè)話語權(quán)，為中國制造業(yè)水平的提升提供支持和力量。