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5月11日，研華科技攜手合作伙伴Basler及Canonical成功舉辦《機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵：視覺、神經(jīng)與大腦》主題在線論壇，與大家一同探討機器人發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。本文帶您回顧精彩會議內(nèi)容，文末附本次會議互動獲獎名單！

據(jù)Omdia/HIS 2021年的市場調(diào)查報告指出，到2024年，整體移動機器人市場的總值將達(dá)到60億美金。其中使用傳統(tǒng)雷射或磁條感應(yīng)及QR code技術(shù)的，市場價值占總體市場的12%，運用地圖構(gòu)建技術(shù)SLAM的市場價值占總體市場的50%。 

本次在線論壇，研華特別邀請到了在機器人發(fā)展中扮演關(guān)鍵角色的攝像頭廠商Basler與軟件操作平臺廠商Canonical的專家，從實際應(yīng)用出發(fā)，分別就機器人應(yīng)用開發(fā)的三大關(guān)鍵“機器視覺”、“ 軟件平臺”及“AI運算平臺”進(jìn)行分享。

機器人的眼睛

工業(yè)相機的選擇及標(biāo)準(zhǔn)

Basler業(yè)務(wù)部業(yè)務(wù)經(jīng)理李玉杰從視覺應(yīng)用端回推到需要的攝像頭技術(shù)與規(guī)格，表示“根據(jù)相機選型要素應(yīng)用的需求選取適合的相機分辨率、幀率（速度）、傳輸接口、影像傳感器種類等來決定適合的相機。”

例如瑕疵檢測AOI系統(tǒng)，因相機需在高速移動狀態(tài)下拍攝微小瑕疵，建議使用CoaxPress 接口、高分辨率、高幀率、高帶寬接口并搭配耐擾線材。機器手臂上在低移動速度或靜止?fàn)顟B(tài)下拍攝，可選用GBE接口、較低幀率相機并因機器手臂的扭轉(zhuǎn)必須搭配高擾曲線材，分辨率則根據(jù)被測物大小決定。

我們看到AMR、移動機器人、自動輔助駕駛等在復(fù)雜的使用環(huán)境下需要深度感知，3D視覺，對此，李玉杰先生就“如何選擇在工業(yè)領(lǐng)域中適用的3D成像技術(shù)”分享如下： 

時間飛行法 (Time of Fly / ToF)

依靠光飛行時間測距。適合機器人、AMR、AGV、物流方面的應(yīng)用。 

結(jié)構(gòu)光 (Structured Light)

投影圖案的形變。適合光學(xué)三維檢測、3D掃描。 

主動/被動立體視覺 (Stereo Vision)

來自兩個相機圖像中的對應(yīng)點。適合機器人。

機器人的神經(jīng)

Ubuntu 如何為開發(fā)者及ROS提供支持

關(guān)于嵌入式作業(yè)平臺與軟件，對于大量部署的機器人來說，如何達(dá)到實時的安全性更新是一大挑戰(zhàn)。對此Canonical物聯(lián)網(wǎng)工程部物聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu)師彭日廷表示，Ubuntu長期提供維護(hù)與安全性的操作系統(tǒng)，對于安全性的保證，有公開、客觀安全性測試指標(biāo)（CVE）, 每三周定期發(fā)布一次安全性更新，維護(hù)周期可長達(dá)10年。

此外，對于機器人應(yīng)用使用的ROS/ROS2也提供適配的Ubuntu LTS 版本，進(jìn)行長期的更新維護(hù)。基于Ubuntu OS 開發(fā)AI機器人平臺，可為客戶提供多樣性的AI SDK及完整軟件開發(fā)生態(tài)鏈。

研華目前已經(jīng)廣泛采用Ubuntu操作系統(tǒng)在硬件平臺上驗證, 同時與Canonical有合作協(xié)議, 由其提供Ubuntu Certified的認(rèn)證。

機器人的大腦

研華嵌入式高效AI計算平臺與服務(wù)

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群資深產(chǎn)品經(jīng)理王圣文分享到，目前移動式機器人開發(fā)平臺分為兩種：一、原生CPU AI 性能，二、擴(kuò)展AI加速卡，可擴(kuò)充 xPU、FPGA。基于這些發(fā)展機器人平臺需要的特點，我們針對不同的應(yīng)用需求的AI運算能力, 使用空間與環(huán)境等特點來開發(fā)研華的嵌入式AI平臺。 

小型化機器手臂、商用無人機需要小型化和輕量化的特點，我們提供第一代Pico-ITX AI運算平臺MIO-2375。

AGV、AMR、配送機器人這類在高度復(fù)雜環(huán)境，需處理的數(shù)據(jù)流與傳感器數(shù)量較多，無論是室內(nèi)還是戶外應(yīng)用環(huán)境，我們提供從Intel第11代開始的3.5”高集成嵌入式單板滿足各項需求。

而在未來專用領(lǐng)域需要更高效能的AI運算，須具備專用加速器的擴(kuò)充如獨立GPU、xPU加速器、ASIC、FPGA、DSP等加速器，我們也著手開發(fā)第12代Intel平臺提供PCIe Gen.5及Thunderbolt的擴(kuò)充能力。

嵌入式AI的應(yīng)用相較于服務(wù)器或云端AI運算而言更重要的是性能與功耗, 體積與成本, 時效與效益的平衡。研華致力于提供適合嵌入式AI應(yīng)用的平臺, 從原生AI運算效能到可擴(kuò)展的AI計算方案, 并搭配Ubuntu, Yocto OS，大幅降低客戶開發(fā)的前期開發(fā)困難。研華將持續(xù)攜手合作伙伴，為客戶提供更多更好的解決方案和技術(shù)支持。