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聚焦人工智能 | 閃聯(lián)開展“AI+”研究與應(yīng)用,搶先布局智能產(chǎn)品
編輯:雁楓 [ 2024-3-21 8:30:20 ] IGRS閃聯(lián)
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在今年的兩會(huì)上,人工智能(AI)成為最熱話題之一,各類相關(guān)提案和發(fā)言刷爆了科技圈,將“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展‘人工智能+’行動(dòng)”列為2024年政府工作任務(wù)。

在全球范圍內(nèi),人工智能已經(jīng)成為全球范圍內(nèi)的熱門領(lǐng)域。2月15日,文生視頻大模型Sora的驚艷“出圈”;3月14日,全球首個(gè)AI程序員Devin的誕生更是引發(fā)了業(yè)界對(duì)于人工智能未來(lái)發(fā)展的無(wú)限遐想;3月19日,英偉達(dá)正式推出了B200芯片及其算力集群,并與比亞迪、聯(lián)想集團(tuán)等中國(guó)企業(yè)宣布在硬件支持、平臺(tái)開發(fā)等領(lǐng)域的新合作……這一系列AI熱點(diǎn)話題的背后,是人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)寫照。

AI不再僅僅是工具,而將漸漸成為創(chuàng)造者…

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以預(yù)見(jiàn)一個(gè)未來(lái),在這個(gè)未來(lái)中,AI不僅能夠執(zhí)行命令、處理數(shù)據(jù),還能夠進(jìn)行復(fù)雜的決策和創(chuàng)造性工作。在電影行業(yè),AI的介入可能會(huì)徹底改變電影的創(chuàng)作流程。這些AI創(chuàng)作的電影可能會(huì)根據(jù)觀眾的反饋實(shí)時(shí)調(diào)整劇情走向,創(chuàng)造出個(gè)性化的觀影體驗(yàn)。

在編程領(lǐng)域,AI程序員不僅能夠編寫代碼,還能夠理解業(yè)務(wù)需求,與人類開發(fā)者協(xié)作,甚至領(lǐng)導(dǎo)項(xiàng)目開發(fā)。它們能夠從過(guò)去的項(xiàng)目中學(xué)習(xí),不斷優(yōu)化自己的編程技能,以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)環(huán)境。

在電子產(chǎn)品領(lǐng)域,配件在構(gòu)架AI適配型機(jī)型上已經(jīng)開始蠢蠢欲動(dòng),未來(lái)將為用戶帶來(lái)更加智能化的體驗(yàn)。

在安防監(jiān)控領(lǐng)域,AI的加入讓監(jiān)控?cái)z像頭不再只是錄影,物件識(shí)別、人臉識(shí)別,人體骨干分析技術(shù)等,AI技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入更深層的應(yīng)用。

在車機(jī)領(lǐng)域,現(xiàn)代車載系統(tǒng)通過(guò)集成了先進(jìn)的AI算法,能夠提供語(yǔ)音識(shí)別、智能導(dǎo)航、實(shí)時(shí)交通信息更新、預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能……

這些僅僅是AI技術(shù)應(yīng)用的一部分,未來(lái)還有更多的可能性等待我們?nèi)ヌ剿鳌?/P>

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,了解AI,學(xué)習(xí)AI尤為重要。我們需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí),以便更好地利用這些技術(shù)來(lái)改善我們的生活和工作。

 

今天科普小課堂主要分享 AI 的工作原理及什么是 AI 大模型/預(yù)訓(xùn)練大模型。

AI 的工作原理
 

AI 的工作原理是通過(guò)大量數(shù)據(jù)和算法的訓(xùn)練,讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠模擬人類的智能行為,從而完成各種復(fù)雜的任

務(wù)。AI 的工作原理主要包括以下步驟:

數(shù)據(jù)收集

AI 系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)可以來(lái)自各種來(lái)源,如互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感器等。

數(shù)據(jù)預(yù)處理

在AI系統(tǒng)使用之前,需要對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注、轉(zhuǎn)換等操作,以便更好地訓(xùn)練模型。

特征提取

從原始數(shù)據(jù)中提取出對(duì)模型訓(xùn)練最有用的特征。這些特征可以是數(shù)值、文本、圖像等形式。

模型訓(xùn)練

使用提取出的特征訓(xùn)練AI模型。這一步通常需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法來(lái)構(gòu)建模型,并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。

模型評(píng)估

在模型訓(xùn)練完成后,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估,以確定其性能和準(zhǔn)確性。這可以通過(guò)使用測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)完成。

模型部署

將訓(xùn)練好的模型部署到實(shí)際應(yīng)用中,以便實(shí)時(shí)處理和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

持續(xù)學(xué)習(xí)

AI 系統(tǒng)需要不斷地更新和改進(jìn),以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和環(huán)境變化。這可以通過(guò)使用增量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

AI 大模型/預(yù)訓(xùn)練大模型

AI 大模型/預(yù)訓(xùn)練大模型是 AIGC 技術(shù)的基礎(chǔ)和核心。

預(yù)訓(xùn)練大模型

預(yù)訓(xùn)練大模型是一種已經(jīng)學(xué)過(guò)很多東西的 AI 大模型,通過(guò)在不同領(lǐng)域進(jìn)行大量的訓(xùn)練,掌握了很多知識(shí)和技能。

例如GPT就是一種預(yù)訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,它可以自動(dòng)生成各種類型的文本,比如新聞、小說(shuō)、文章、對(duì)話等。GPT是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語(yǔ)言生成模型之一。

關(guān)鍵作用

通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),AIGC 可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo),生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如,通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本,AIGC 可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。它能夠模仿輸入內(nèi)容的風(fēng)格,在模仿的同時(shí)進(jìn)行想象,從而創(chuàng)造出新的內(nèi)容。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,閃聯(lián)公司緊跟時(shí)代步伐,加大了在“AI+”研究和應(yīng)用領(lǐng)域的投入,旨在推動(dòng)智能產(chǎn)品的創(chuàng)新與普及。目前,閃聯(lián)已啟動(dòng)一系列AI技術(shù)研究項(xiàng)目,并與多家合作伙伴洽談,共同開發(fā)定制智能解決方案。

在人工智能成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)新高地的今天,閃聯(lián)公司的舉措無(wú)疑體現(xiàn)了其對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的深刻洞察和戰(zhàn)略布局。通過(guò)整合現(xiàn)有資源,加強(qiáng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè),并與行業(yè)內(nèi)外的合作伙伴緊密協(xié)作,閃聯(lián)正致力于將AI技術(shù)融入各類產(chǎn)品和服務(wù)中,以提升用戶體驗(yàn)和產(chǎn)品智能化水平。

閃聯(lián)公司已經(jīng)確定了多個(gè)AI技術(shù)研究方向,這些技術(shù)的應(yīng)用將極大提升產(chǎn)品的智能化程度。此外,公司還在積極探索AI在智能家居、智能制造、智能硬件等領(lǐng)域的應(yīng)用,以期打造出更加智能、高效的生產(chǎn)和生活環(huán)境。

為了加速AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,閃聯(lián)公司不僅增加了研發(fā)投入,還積極尋求與外部合作伙伴的合作機(jī)會(huì)。公司表示,歡迎各方合作伙伴基于閃聯(lián)的技術(shù)平臺(tái),共同開發(fā)適合不同行業(yè)需求的智能產(chǎn)品和解決方案。通過(guò)合作,雙方可以共享資源,降低研發(fā)成本,加快產(chǎn)品上市進(jìn)程,最終實(shí)現(xiàn)共贏。

閃聯(lián)公司的這一系列動(dòng)作,不僅展現(xiàn)了其在人工智能領(lǐng)域的雄心壯志,也為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的日益拓展,未來(lái),我們有理由相信,閃聯(lián)將在智能產(chǎn)品的創(chuàng)新與普及上發(fā)揮更加重要的作用,為消費(fèi)者帶來(lái)更多智能化的生活體驗(yàn)。

 


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