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    大數(shù)據(jù)的核心價值在于從海量的復雜數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，通過大數(shù)據(jù)技術進行更快地分析、更準確地預測，發(fā)掘出新的業(yè)務模式，創(chuàng)造新的商業(yè)發(fā)展機會。因此，大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)迫切需要思考如何應用大數(shù)據(jù)技術改造完善已有數(shù)據(jù)中心平臺，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，提高數(shù)據(jù)分析水平，將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)的整體數(shù)據(jù)方案。 
    1、部署大數(shù)據(jù)分布式處理框架

    分布式處理框架是大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)中心架構的基本特征，包括分布式存儲和分布式計算。分布式存儲采用了可擴展的系統(tǒng)架構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，它不但提高系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。分布式計算將大量的分析計算任務分解為若干小任務，然后將分解后的任務分配到不同的處理節(jié)點，最后將計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式計算具有更強的并行計算能力和擴展性，且適合多類型數(shù)據(jù)的混合處理，因此，電網企業(yè)需要在原有數(shù)據(jù)中心架構基礎上，構建分布式處理框架，提升數(shù)據(jù)存儲和處理能力。 
    2、研究構建大數(shù)據(jù)分析處理架構

    梳理電網企業(yè)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的技術架構，研究大數(shù)據(jù)關鍵技術，結合目前行業(yè)主流的大數(shù)據(jù)處理架構，重點研究基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)中心信息基礎架構，在保護企業(yè)現(xiàn)有信息化投資的基礎上，探索適合自身的大數(shù)據(jù)解決方案，將大數(shù)據(jù)融入企業(yè)整體數(shù)據(jù)方案。利用大數(shù)據(jù)技術改造完善數(shù)據(jù)中心分析處理架構，研究融合結構化數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)信息基礎架構，構建企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺，實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的融合集成與關聯(lián)分析，支撐大數(shù)據(jù)分析應用，提升數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。 
    3、利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價值

    數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值，駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。如何駕馭大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息是重中之重，因此企業(yè)更應專注于數(shù)據(jù)中隱藏的價值，通過應用大數(shù)據(jù)技術分析，充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價值，不斷優(yōu)化業(yè)務流程，降低管理成本，輔助企業(yè)做出科學的決策，為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展積蓄力量。 
    信息的影響力取決于數(shù)據(jù)關聯(lián)的能力，聚合多個大數(shù)據(jù)集所獲得的新的洞察力要遠遠超出單一大數(shù)據(jù)集所獲得的洞察力。例如種子公司與農作物保護提供商和氣象部門合作就綜合利用了多個大數(shù)據(jù)集，包括天氣數(shù)據(jù)、土壤濕度數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)、種子數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行交叉關聯(lián)分析，可以幫助種植戶收獲更高的產量。而在電力企業(yè)，將來自配電、用電、客戶、天氣等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經過轉換、整合，將會產生新的業(yè)務價值。對電力交易數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)與客戶家庭年齡結構、生活習慣等因索融合分析，了解客戶用電行為，滿足客戶的差異化需求，并通過探尋深層需求開辟新的增值業(yè)務空間。
    4、如何讓數(shù)據(jù)驅動業(yè)務

    如何讓數(shù)據(jù)驅動業(yè)務，這是大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)中心必須思考的關鍵問題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心疲于應付業(yè)務部門的需求，而大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)的復雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更加快速地應對業(yè)務需求的變化和不確定性，因此數(shù)據(jù)中心必須山數(shù)據(jù)的保管者和服務者轉變?yōu)閿?shù)據(jù)的管理者和決策者，從被動的響應業(yè)務部門的要求轉變?yōu)橹鲃酉驑I(yè)務部門提供數(shù)據(jù)服務。 
    數(shù)據(jù)驅動業(yè)務是指數(shù)據(jù)作為一種生產力將數(shù)據(jù)分析挖掘的信息實時、主動地反饋給業(yè)務決策者并影響、反哺企業(yè)業(yè)務的過程。大數(shù)據(jù)時代下，可以對企業(yè)業(yè)務進行全過程分析、全方位監(jiān)控、模擬預測，實時進行反饋，并及時調整決策改善業(yè)務發(fā)展方向，使得業(yè)務可以從數(shù)據(jù)上立即得以感知，業(yè)務可以用數(shù)據(jù)評價并山數(shù)據(jù)決策。