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在美國國家儀器（NI）公司8月1～4日于美國奧斯汀舉行的內(nèi)部展會“NIWeek 2016”上，吸引了最多參觀者的是美國福斯公司（Flowserve）的機泵運轉(zhuǎn)狀況可視化系統(tǒng)。平板電腦屏幕上，在機泵實時影像上重疊傳感器數(shù)據(jù)的AR（擴增實境）功能非常吸引眼球，此外還使用了多項在新一代工業(yè)IoT系統(tǒng)方面前景看好的技術(shù)。

實現(xiàn)預防保全并通過預防保全減少停機時間

福斯是經(jīng)營機泵等工業(yè)機械的廠商。該公司表示，將為其機泵產(chǎn)品構(gòu)筑可視化系統(tǒng)，實現(xiàn)預防保全并通過預防保全減少停機時間，向客戶提供新價值。該可視化系統(tǒng)利用安裝在機泵上的多種傳感器來收集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)分析用服務器，用來完成這項任務的控制器使用的是NT的“CompactRIO”。CompactRIO控制器主要收集“流體溫度”、“流體壓力”、“流量”、“軸承等的振動”及“電機功率”等傳感器數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量達到每秒2.5MB。系統(tǒng)會將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并壓縮成80KB左右的單一數(shù)據(jù)，以無線方式發(fā)送給服務器。

實現(xiàn)AR功能的是美國美國參數(shù)技術(shù)（PTC）公司的IoT平臺“ThingWorx”。具體做法是，在ThingWorx上啟動通過PTC的AR平臺“Vuforia”制作的AR應用，由此在設備的實時影像上重疊顯示傳感器數(shù)據(jù)。另外還可在ThingWorx和Vuforia上運用PTC的3D-CAD“CREO”的3D數(shù)據(jù)，因此還能夠在實時影像上顯示3D分解圖，在影像中看不到的內(nèi)部部件上重疊顯示傳感器數(shù)據(jù)。

使云服務器上進行的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場化

從CompactRIO接收傳感器數(shù)據(jù)并運行ThingWorx的服務器使用的是美國慧與公司（HPE）的“Edgeline EL1000/4000”。該系列服務器是在“使云服務器的計算性能現(xiàn)場化（邊界化）”的理念下開發(fā)的。

普通IoT系統(tǒng)是在云服務器上實施大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，而工業(yè)IoT系統(tǒng)不同，為了確保實時性和數(shù)據(jù)安全性，大多廠商都希望在現(xiàn)場（邊界）處理，而不是將數(shù)據(jù)拿到云服務器（現(xiàn)場外）上操作，這樣的需求非常強烈。這就是所謂的“邊界計算”。也就是說，Edgeline EL1000/4000的目的是在現(xiàn)場實現(xiàn)原來在云服務器上實施的數(shù)據(jù)分析。據(jù)介紹，除福斯外，該服務器還被美國、法國及新加坡等地的用戶采用。

福斯的可視化系統(tǒng)除了在Edgeline EL1000/4000上運行ThingWorx之外，還運行PTC的“ColdLight”及NI的“NI InsightCM”等數(shù)據(jù)分析工具。其中，ColdLight能夠進行機械學習等高級數(shù)據(jù)分析，可根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)實施預防保全。