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馬云在杭州云棲大會的一番“新零售”演講引發(fā)轟動。現(xiàn)階段，“新零售”已成為零售業(yè)界公認的必然趨勢。近日，阿里巴巴與百聯(lián)集團達成戰(zhàn)略合作，百聯(lián)集團成為阿里的第一個新零售戰(zhàn)略合作伙伴，再將“新零售”概念推向風口浪尖。

馬云對“新零售”的解釋只用了四個關(guān)鍵詞，均與新技術(shù)相關(guān)：“線上線下的深度結(jié)合、現(xiàn)代物流、大數(shù)據(jù)、云計算。

”我們認為，零售行業(yè)向新零售的變革核心原因是：云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提供廉價可用的硬件基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)提供可靠高效的軟件基礎(chǔ)，共同顛覆零售行業(yè)的商業(yè)形態(tài)。

將傳統(tǒng)零售的所有環(huán)節(jié)如供應(yīng)鏈、營銷等與線上平臺一同構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，以消費者體驗為核心，重構(gòu)線上、線下的“人、貨、場”三要素，真正發(fā)揮“線上+線下+數(shù)據(jù)”的整體優(yōu)勢，為零售商打造了更全面的競爭力。

實際上，由云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)組成的“Retail Tech”概念已在海外逐步興起。

例如日本一年一度的零售技術(shù)展“RETAILTECH JAPAN”是專門展出分銷和零售企業(yè)使用的信息設(shè)備和系統(tǒng)的展覽，展示可提高目前分銷行業(yè)供應(yīng)鏈和營銷技術(shù)水平的最新IT系統(tǒng)。

展出內(nèi)容包括POS機、支付系統(tǒng)、總店系統(tǒng)、物流、移動營銷、全渠道零售、數(shù)字標牌、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)等。2017年“RETAILTECH JAPAN”將于2017年3月7日至10日舉辦。

1.線上零售增速放緩，線下沖擊仍未消除

全球零售市場

全球零售市場增速將放緩。全球零售總額在2015年達到22.5萬億美元，比2014年增長5.6%。據(jù)eMarketer預(yù)測，到2019年，全球零售總額將達到28萬億美元，但在接下來的幾年中，每年的增長速度回放緩，平均增長率為5.6%。

亞太區(qū)仍是全球最大的零售市場，增速領(lǐng)跑全球。2015年，亞太區(qū)的零售總額達到了85730億美元，占2015年全球零售總額的38.1%，增速為8.3%，領(lǐng)跑全球。

線上零售額占比仍有上升空間，對線下零售的沖擊仍未消除，但全球電商零售總額的年增速正逐漸放緩。

據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，全球電商零售總額，包括在線和移動商業(yè)，在2015年達到16710億美元，占2015年全球零售總額的7.4%。截至2019年，eMarketer預(yù)測全球電子商務(wù)將翻一番，達到35,780億美元，占全球零售總額的12.8%。

據(jù)eMarketer數(shù)據(jù)，亞太是全球最大的電子商務(wù)市場，2015年其電商零售額為8,770億美元，占據(jù)了2015年全球一半以上的零售額。同時，亞太區(qū)域的電商零售額增速為全球最快，到2019年，其電商零售額將增長至23,362億美元。

中國零售市場

社會消費品零售增長速度雖逐漸放緩，但增長率仍然樂觀。2016年全國社會消費品零售總額為332,316.3億元，比上年名義增長10.4%，增速比上年回落0.3個百分點；扣除價格因素，實際增長9.6%，增速比上年回落1個百分點。

從占比來看，全國網(wǎng)上零售占比逐年增加，但網(wǎng)上零售的增長速度大大減慢。

2016年全國網(wǎng)上零售總額51,555.7億元，比上年增長26.2%，增速下降7.1個百分點。

2.零售回歸本源，Retail Tech推動轉(zhuǎn)型

在線上零售增速放緩、線下沖擊仍未消除的背景下，競爭回歸零售的本質(zhì)：更高效地服務(wù)消費者。伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動智能終端的普及，消費者消費習慣產(chǎn)生明顯的變化。

據(jù)AC尼爾森2015年中國消費者分析的結(jié)果，我國消費者行為特征已轉(zhuǎn)變?yōu)椋盒枨髠�性化，購買社交化、口碑化、娛樂化，購買多品牌化、一體化，對商品質(zhì)量、服務(wù)、性價比的要求不斷提高，購買多渠道化、移動化、碎片化，以及購買及消費過程簡單化、透明化、快速化。

消費者行為產(chǎn)生明顯變化，零售商如今必須提供非凡的客戶體驗，將重點從4P營銷（產(chǎn)品、價格、促銷、地點）轉(zhuǎn)向4C營銷（一致性、內(nèi)容、便攜性、貼切性），才能令自己脫穎而出。

而根據(jù)去年的IBM消費者體驗指數(shù)（CEI）調(diào)研表明，根據(jù)客戶期望的標準，零售商的整體平均表現(xiàn)得分僅40%：

一致性：一致性得分最高，消費者滿意度達到49%。然而，對于所有零售商而言，4C的各個指標均有提升空間。52%的零售商通過三個或更多渠道在線提供產(chǎn)品。

內(nèi)容：內(nèi)容方面的全球平均得分為42%，尤其在通過移動方式傳達內(nèi)容方面，零售商表現(xiàn)不佳。55%的零售商沒有通過店內(nèi)數(shù)字設(shè)備提供更多的產(chǎn)品信息。

便攜性：便攜性是繁忙消費者的關(guān)鍵選擇因素，而零售商在該指標上的全球平均得分僅為32%。74%的零售商不支持POS、智能手機付款等現(xiàn)代支付方式。

貼切性：總體而言，零售商在內(nèi)容這方面的標準上得分最低，全球平均得分僅為30%。17%的零售商至少通過一種數(shù)字渠道提供個性化的名稱、產(chǎn)品內(nèi)容和營銷信息。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等Retail Tech的應(yīng)用是提高零售商表現(xiàn)的關(guān)鍵。Retail Tech的發(fā)展已對零售行業(yè)變革軌跡正發(fā)生明顯變化。舊軌跡為技術(shù)變革-生產(chǎn)變革-零售變革-顧客變化，而新的軌跡已經(jīng)形成：技術(shù)變革-顧客變化-零售變革-生產(chǎn)變革。

在新零售時代，零售商需要適應(yīng)變化，擁抱新技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)銷售、線上線下全渠道銷售，為消費者提供極致的體驗。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、VR等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)各領(lǐng)域創(chuàng)新不可或缺的重要動力和支撐，新一輪信息化浪潮已經(jīng)顯現(xiàn)出重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的巨大影響力。

Retail Tech對傳統(tǒng)零售行業(yè)生態(tài)重構(gòu)，傳統(tǒng)零售行業(yè)將通過線下與線上的融合，配合大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用，對客戶進行個性、高效地服務(wù)，不再局限于強調(diào)產(chǎn)品的功能性，而更多的重視消費者體驗。

零售云計算、大數(shù)據(jù)

云計算幫助零售商打破各個網(wǎng)點之間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)線上、線下數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，并且提供較為廉價的計算能力，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供環(huán)境。

2015年，我國云服務(wù)產(chǎn)值規(guī)模達到8381.1億元，中國云計算產(chǎn)業(yè)仍以基礎(chǔ)設(shè)施層為主。

大數(shù)據(jù)是新零售的核心。新零售模式下，大數(shù)據(jù)平臺是整個新零售生態(tài)的大腦，是服務(wù)決策的關(guān)鍵所在。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用涵蓋銷售分析、庫存分析、消費者行為分析、精準營銷等內(nèi)容，可有效提高零售企業(yè)運營活動的效率，如利用客流量、點擊量等數(shù)據(jù)，研究消費習慣，實現(xiàn)精準營銷。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模增速明顯，2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為115.9億元，增速達53.10%。

零售物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)則是整個新零售產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的最后的關(guān)鍵點。物聯(lián)網(wǎng)作為一種感知層的物理實現(xiàn)，能夠以極低的成本將商品信息數(shù)據(jù)化，從而將整個線下零售的所有商業(yè)行為都搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從而才可以用大數(shù)據(jù)和人工智能進行處理和分析，形成一個線上線下商業(yè)行為的全圖景。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，線上線下融合將不可能完成。

貨品、商品方面，對每件產(chǎn)品實行唯一編碼，編碼技術(shù)主要分為以下四種：

目前產(chǎn)品編碼主要以二維碼和射頻識別方式為主，通過產(chǎn)品編碼，可以打通從生產(chǎn)、物流、倉儲到銷售環(huán)節(jié)的產(chǎn)品管理和追蹤。

該模式下，對于零售商而言，實時的數(shù)據(jù)追蹤可實現(xiàn)對產(chǎn)品脫銷、滯銷、不合格等情況的快速響應(yīng)，同時可采集消費者行為數(shù)據(jù)，主動監(jiān)測造假區(qū)域以及通過對全流程的監(jiān)控來挖掘最大化的利潤空間；

對于消費者而言，可以自助驗證產(chǎn)品真?zhèn)巍⒖焖佾@得成為會員獲取積分、獲取更多產(chǎn)品推廣信息等，獲得的服務(wù)更加高效便捷。

線下實體店方面，借助傳感器融合、人臉識別、語音識別等技術(shù)，可實現(xiàn)智能導(dǎo)購、采集消費者行為數(shù)據(jù)、跟蹤商品狀態(tài)等應(yīng)用。新技術(shù)幫助零售商提供更高效、優(yōu)質(zhì)的線下服務(wù)，增強客戶粘性。

零售物聯(lián)網(wǎng)作為線下數(shù)據(jù)采集的主體，與線上渠道一起構(gòu)建完整的商品和消費者數(shù)據(jù)庫，共同為零售大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)源。同時，零售物聯(lián)網(wǎng)也是數(shù)據(jù)決策的重要實施者，是線下與消費者完成智能互動的重要載體。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)方面，IHS預(yù)測全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝基數(shù)將從2015年的154億增長到2020年的307億。2025年，這一數(shù)字將達到754億。

市場規(guī)模方面，據(jù)ZINNOV數(shù)據(jù)，2016年全球企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)上的支出預(yù)計將達1200億美元，2021年這個數(shù)字將增長到2530億美元，達到16%的年復(fù)合增長率。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)單獨支出預(yù)計在未來五年將以17%的年復(fù)合增長率增長，到2021年達到1430億美元。以20%的年復(fù)合增長率預(yù)計，亞洲將以最高的速度增長，到2021年將占總支出的35%左右。

1.傳統(tǒng)電商與線下零售商轉(zhuǎn)型迫在眉睫，巨頭紛紛布局新零售

線上線下融合成為傳統(tǒng)電商與線下零售商轉(zhuǎn)型的必然趨勢，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等Retail Tech將為電商和傳統(tǒng)零售商創(chuàng)造以下5點價值：

在純電商的流量紅利消失、大型零售超市關(guān)店潮來襲的當下，中國零售線上線下同時面臨增速壓力，線上線下全渠道的融合成為創(chuàng)造新增長的動力。近年來，國內(nèi)外巨頭已開始行動，布局新零售：國內(nèi)包括阿里、京東、永輝、百聯(lián)、國美、宜家等，國外包括沃爾瑪、亞馬遜等。

其中，全球最大的零售商——沃爾瑪?shù)男铝闶鄄季肿咴谇傲校蔀樾袠I(yè)標桿：2016年6月，沃爾瑪將1號店主要資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓給京東，并參股京東5%的股權(quán)，與京東展開在新零售領(lǐng)域的合作。

下半年，沃爾瑪不斷增持京東股票，截至2016年12月31日，沃爾瑪共持有京東近24億股A類普通股，占京東A類普通股的12.1%，占京東A、B類總股本的10.1%。

沃爾瑪與1號店的合作模式選號失敗，“傳統(tǒng)零售+純互聯(lián)網(wǎng)電商”出路難尋。此次沃爾瑪選擇與京東合作，不同的一點是京東擁有成熟的物流、倉儲體系，可線上負責發(fā)現(xiàn)消費需求、歸集消費需求，線下負責打通最后一公里，通過即時配送、售后來滿足、響應(yīng)消費需求，由此形成一個完美的閉合生態(tài)鏈條。

在沃爾瑪2016年業(yè)績發(fā)布會上，沃爾瑪亞洲及中國總裁兼首席執(zhí)行官岳明德表示，2016年是沃爾瑪近5年來業(yè)績表現(xiàn)最好的一年，2017則是加速業(yè)務(wù)融合發(fā)展的一年。

“我們將繼續(xù)推進與京東的戰(zhàn)略合作和全渠道發(fā)展，為顧客提供線上購物、送貨上門、移動支付等多種解決方案，提升線上線下無縫連接的顧客購物體驗。”沃爾瑪+京東合作模式值得期待。

此外，2016年以來，沃爾瑪多次收購電商公司：2016年8月，沃爾瑪宣布以約33億美元的價格收購美國新興電商網(wǎng)站Jet.com；2017年1月，Jet.com宣布以7000萬美元收購鞋履電商ShoeBuy；近期又一家專注于戶外用品的服裝類電商Moosejaw被沃爾瑪收歸麾下。

2.服裝零售行業(yè)是新零售的先鋒隊，超高頻RFID應(yīng)用持續(xù)爆發(fā)

超高頻RFID解決方案在服裝零售領(lǐng)域的應(yīng)用效果被市場反復(fù)驗證，在服飾行業(yè)接受度提高背景下，滲透率只有5%左右，未來空間廣闊。服裝零售業(yè)是目前超高頻RFID增長最快的應(yīng)用市場，2016年增速達60%以上。

各細分應(yīng)用市場而言，服裝零售業(yè)使用的UHF RFID標簽約占市場的8成，據(jù)IDTechEx數(shù)據(jù)，2015年銷售的47.05億個超高頻RFID標簽中，約37.5億個用于服裝行業(yè)。

庫存和供應(yīng)鏈問題是服裝零售市場的痛點問題，同時ZARA、H&M等快消品牌的興起對庫存、供應(yīng)鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術(shù)的應(yīng)用可解決鞋服零售行業(yè)庫存高、補貨不及時、數(shù)據(jù)不精準、物流效率低、盤點耗時長、防偽防竄防盜等核心痛點。

國外方面，ZARA、H&M、迪卡儂、Prada等品牌商以及梅西、科爾士等百貨公司已開始規(guī)模化應(yīng)用超高頻RFID技術(shù)；國內(nèi)方面，海瀾之家、泰蓮娜、拉夏貝爾、URBAN REVIVO等品牌商也開始逐步應(yīng)用。

與此同時，線下的智慧門店也開始逐步興起，迪卡儂、Prada等品牌商開始使用超高頻RFID技術(shù)在實體門店提供智能導(dǎo)購、智能試衣、批量收銀等服務(wù)，為消費者提供極致體驗。

比如，在Prada試衣間的智能屏幕前，每件衣服上的RFID芯片會自動被識別，屏幕上就會自動播放模特穿著這件衣服走T臺的視頻，與消費者產(chǎn)生互動。而衣服被拿的次數(shù)、停留時間、是否被購買等信息，都會通過RFID進行收集并傳回Prada總部，加以分析和利用。

通過RFID技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了消費者的購物體驗，還幫助Prada提升了銷售量。而迪卡儂則在2010年專門設(shè)立了自己的RFID公司——Embisphere，目前約85%的商品使用了RFID標簽標記，除了應(yīng)用于庫存和供應(yīng)鏈管理之外，還在門店實現(xiàn)了批量收銀，減少消費者排隊時間，提升體驗。

3.快消品零售商化使用二維碼技術(shù)強化O2O營銷

快消品行業(yè)是較早使用二維碼強化O2O營銷的行業(yè)，2014年恒大冰泉與A股上市公司天源迪科在二維碼商業(yè)模式上的合作，掀起了快消品行業(yè)二維碼應(yīng)用浪潮，五糧液、茅臺、古井貢、王老吉等廠商紛紛也采用二維碼商業(yè)模式。

二維碼技術(shù)采用“一物一碼”的模式，可實現(xiàn)溯源、防偽、會員服務(wù)、互動、銷售等功能。一般而言，快消品行業(yè)二維碼應(yīng)用主要實現(xiàn)以下價值：

零售物聯(lián)網(wǎng)

亞馬遜——Amazon Go無人超市，消費者購物完全自助

亞馬遜2016年12月在官網(wǎng)公布了Amazon Go的實體店計劃。第一家門店座落在西雅圖市中心第七大道和Blanchard街的拐角處，占地面積大概有1800平方英尺（約合167平方米），主要售賣即食食品和生鮮。

Amazon Go這種新型零售商店與傳統(tǒng)零售店相比，無須排隊結(jié)賬，無結(jié)款臺，實現(xiàn)消費者完全自助，是真正意義上的“無人超市”。

在Amazon Go購物分為三步：

安裝Amazon APP后，消費者進入店內(nèi)打開Amazon Go的App，掃描二維碼進入Amazon Go商店購物；

在貨架選購，亞馬遜應(yīng)用RFID、圖像識別等新技術(shù)“會自動甄別出商品是被拿走還是被放回，并將信息傳到消費者的虛擬購物車中”；

消費者離開商店之后，商品會在APP上完成結(jié)算，系統(tǒng)會自動發(fā)送一張電子小票，包括購買商品的價格和信息。

充分利用人工智能的Amazon go不但節(jié)約了人力成本，購物體驗也更快速便捷，節(jié)約消費者的購物時間，從而提高人的流通量和商店單位面積的消費額，甚至大幅度提高人們對于實體零售服務(wù)的好感而留住那些被電商奪走的顧客。

同時，亞馬遜的app收銀模式取代了新的支付系統(tǒng)（如支付寶、微信支付和Apple Pay），將消費者的購買、支付等數(shù)據(jù)留在app中，幫助商家做出精準的客戶畫像，為銷售和進貨策略提供依據(jù)。

Amazon go的實現(xiàn)主要應(yīng)用了以下新型技術(shù)：

機器視覺

Amazon Go店內(nèi)布滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨店后，監(jiān)控系統(tǒng)就會認出你是誰并一路“跟蹤”，當你站在貨架前準備購物時，貨架上的相機系統(tǒng)便會啟動，它會拍下你拿取了什么商品和離開貨架時手中有什么商品。

而店內(nèi)的麥克風則通過采集的聲音，利用系統(tǒng)獲知用戶所處的方位和他們的大致動作。同時，通過各個麥克風接收音頻的時間差，系統(tǒng)還能得出用戶在商店中的行動習慣。未來，亞馬遜可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析得出用戶的偏好并進行相應(yīng)的貨物位置和庫存調(diào)整。

深度學習

Amazon Go使用了基于深度學習的人臉識別技術(shù)，當顧客進入商店，攝像頭采集用戶圖像，通過與數(shù)據(jù)庫中客戶比對，識別用戶。其次，通過深度學習，識別個人的購物習慣，分析一個人的購物喜好，推測他會買的東西，提前進行預(yù)判。

傳感器融合

感測融合技術(shù)的工作原理如下：在許多場景中，來自其它輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)能協(xié)助系統(tǒng)判別貨架特定位置商品的種類。通過對多種數(shù)據(jù)的融合，整個系統(tǒng)的可靠性和準確度就能得到大幅提升，提高了雜貨店的管理效率。