美國西部時間 11 月 12 日，2019 英特爾人工智能峰會期間（Intel AI Summit 2019）在舊金山舉行，雷鋒網(wǎng)受邀參加。在峰會期間，英特爾展示了一系列 AI 相關新產(chǎn)品和相關進展，其中，包括面向訓練 (NNP-T1000) 和面向推理 (NNP-I1000) 的英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡處理器 (NNP) 都重磅亮相，而英特爾也公布了新一代 Movidius Myriad 視覺處理單元。
英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理 Naveen Rao 表示：
隨著人工智能的進一步發(fā)展，計算硬件和內存都將到達臨界點。如果要在該領域繼續(xù)取得巨大進展，專用型硬件必不可少，如英特爾 Nervana NNP 和 Movidius Myriad VPU。采用更先進的系統(tǒng)級人工智能，我們將從“數(shù)據(jù)到信息的轉換”階段發(fā)展到 “信息到知識的轉換階段”。
Nervana NNP 已經(jīng)投入生產(chǎn)并交付
對于英特爾來說，Nervana NNP 是它在神經(jīng)網(wǎng)絡處理器方面的重要產(chǎn)品，可以說是第一款 AI 商用芯片，而且這款產(chǎn)品從發(fā)布、測試、量產(chǎn)到應用，實際上是經(jīng)歷了一個漫長的產(chǎn)品周期。
新一代 Nervana NNP 首先亮相是在 2018 年 5 月。當時，在英特爾人工智能開發(fā)者大會 (AIDevCon 2018) 上，Naveen Rao 發(fā)布了新一代專為機器學習設計的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NNP）芯片，并表示這是英特爾第一款商業(yè) NNP 芯片，將不止是提供給小部分合作伙伴，將在 2019 年發(fā)貨。
到了 2019 年 8 月，英特爾在 Hot Chips 大會召開期間公布了 NNP 芯片的更多信息，其中，它依據(jù)用途分為 Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I，分別用于訓練和推理。
雷鋒網(wǎng)了解到，Nervana NNP-T 代號 Spring Crest，采用了臺積電的 16nm FF+ 制程工藝，擁有 270 億個晶體管，硅片面積 680 平方毫米，能夠支持 TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH 訓練框架，也支持 C++ 深度學習軟件庫和編譯器 nGraph。
而 Nervana NNP-I，代號為 Spring Hill，是一款專門用于大型數(shù)據(jù)中心的推理芯片。這款芯片是基于 10nm 技術和 Ice Lake 內核打造的，打造地點是以色列的 Haifa ，Intel 號稱它能夠利用最小的能量來處理高負載的工作，它在 ResNet50 的效率可達 4.8TOPs/W，功率范圍在 10W 到 50W 之間。
按照官方說法，英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡訓練處理器（Intel Nervana NNP-T）在計算、通信和內存之間取得了平衡，不管是對于小規(guī)模群集，還是最大規(guī)模的 pod 超級計算機，都可進行近乎線性且極具能效的擴展。英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡推理處理器（Intel Nervana NNP-I）具備高能效和低成本，且其外形規(guī)格靈活，非常適合在實際規(guī)模下運行高強度的多模式推理。這兩款產(chǎn)品面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客戶，并針對他們的人工智能處理需求進行了定制開發(fā)。
在 2019 英特爾人工智能峰會峰會現(xiàn)場，Intel 宣布——新推出的英特爾 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（NNP）現(xiàn)已投入生產(chǎn)并完成客戶交付。其中，F(xiàn)acebook 人工智能系統(tǒng)協(xié)同設計總監(jiān) Misha Smelyanskiy表示：
我們非常高興能夠與英特爾合作，利用英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡推理處理器（NNP-I）部署更快、更高效的推理計算。同時，我們最新的深度學習編譯器 Glow 也將支持 NNP-I。
另外，百度 AI 研究員 Kenneth Church 在現(xiàn)場表示，在今年 7 月，百度與英特爾合作宣布了雙方在 Nervana NNP-T 的合作，雙方通過硬件和軟件的合作來實現(xiàn)用最大的效率來訓練日益增長的復雜模型。Kenneth Church 還宣布，在百度 X-Man 4.0 的加持下，英特爾的 NNP-T 已經(jīng)推向市場。
新一代 Movidius VPU 明年見
在峰會現(xiàn)場，Intel 公布了全新一代 Movidius VPU。
下一代英特爾 Movidius VPU 的代號是 Keem Bay，它是專門為邊緣 AI 打造的一款產(chǎn)品，專注于深度學習推理、計算機視覺和媒體處理等方面，采用全新的高效能架構，并且通過英特爾的 OpenVINO 來加速。按照官方數(shù)據(jù)，它在速度上是英偉達 TX2 的 4 倍，是華為海思 Ascend 310 的 1.25 倍。另外在功率和尺寸上，它也遠遠超過對手。
Intel 方面表示，新一代 Movidius 計劃于 2020 年上半年上市，它憑借獨一無二的高效架構優(yōu)勢，能夠提供業(yè)界領先的性能：與上一代 VPU 相比，推理性能提升 10 倍以上，能效則可達到競品的 6 倍。
雷鋒網(wǎng)了解到，英特爾曾經(jīng)在 2017 年 8 月推出一款 Movidius Myriad X 視覺處理器（VPU），該處理器是一款低功耗 SoC，采用了 16nm 制造工藝，由臺積電來代工，的主要用于基于視覺的設備的深度學習和 AI 算法加速，比如無人機、智能相機、VR/AR 頭盔。
除了新一代 Movidius，英特爾還發(fā)布了全新的英特爾 DevCloud for the Edge，該產(chǎn)品旨在與英特爾 Distribution of OpenVINO 工具包共同解決開發(fā)人員的主要痛點，即在購買硬件前，能夠在各類英特爾處理器上嘗試、部署原型和測試 AI 解決方案。
另外，英特爾還介紹了自家的英特爾至強可擴展處理器在 AI 方面的進展。
英特爾方面表示，推進深度學習推理和應用需要極其復雜的數(shù)據(jù)、模型和技術，因此在架構選擇上需要有不同的考量。事實上，業(yè)界大部分組織都基于英特爾至強可擴展處理器部署了人工智能。英特爾將繼續(xù)通過英特爾矢量神經(jīng)網(wǎng)絡指令 (VNNI) 和英特爾深度學習加速技術（DL Boost）等功能來改進該平臺，從而在數(shù)據(jù)中心和邊緣部署中提升人工智能推理的性能。
英特爾強調稱，在未來很多年中，英特爾至強可擴展處理器都將繼續(xù)成為強有力的人工智能計算支柱。
雷鋒網(wǎng)總結
在本次 2019 英特爾人工智能峰會上，Intel 還公布了其在 AI 方面的整體解決方案。實際上，英特爾在 AI 方面的優(yōu)勢不僅僅局限在 AI 芯片本身的突破，更重要的是，英特爾有能力全面考慮計算、內存、存儲、互連、封裝和軟件，以最大限度提升效率和可編程性，并能確保將深度學習擴展到數(shù)以千計節(jié)點的關鍵能力。
不僅如此，英特爾還能夠借重現(xiàn)有的市場優(yōu)勢將自家在 AI 領域的能力帶向市場，實現(xiàn) AI 的商用落地——值得一提的是，在峰會現(xiàn)場，英特爾宣布，自家的人工智能解決方案產(chǎn)品組合進一步得到強化，并有望在 2019 年創(chuàng)造超過 35 億美元的營收。
可見，在推進 AI 技術走向商用落地方面，英特爾終于跨出了自信的一步。
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