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定制內容

首先在內容方面，利用終端數據提升產品銷量。例如在天氣炎熱的夏日冰鎮飲料的銷量會大幅攀升，深度學習可以為采集分析終端情況，為此規則增添內容。例如在氣溫驟降的陰雨天，系統檢測到天氣數據適合飲用熱飲，這時智慧數字標牌系統通過學習會自動撤下冷飲的促銷廣告，并將其更換為熱飲促銷廣告。

大數據分析

此外杰和科技還自主開發了專為數字標牌前端播放器設計的智能終端模組RTU(Remote Terminal Unit)，通過RTU可以為數字標牌播放器加載更多感應器，使系統可以采集溫度、濕度、坐標位置等多種前端數據，進一步豐富了系統的感知能力。

深度學習

在網絡購物的沖擊下，實體零售持續下滑，這意味著零售商需要為進入實體店的顧客創造新的體驗。AI可以通過個性化將其提升到一個新的水平。利用人工智能和深度學習，GDSM可以通過兩種方式來改進內容：將數據放入上下文中或創建個性化的廣告。

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)，簡單來說就是讓應用系統或者其他電子、機械設備具類似人類判斷能力的一門新的技術科學。隨著技術的逐漸成熟，AI技術也開始向數字標牌領域滲透，并悄然改變著零售業的運作模式。杰和科技作為智能數字標牌開發的先行者和探索者總結了以下人工智能+數字標牌改變零售產業的幾種方式。

智慧零售時代，實時數據監測為過程管控提供了更有效的手段。GDSM可以在云端匯總收集前端設備傳來的各種數據，結合時間、地點快速形成圖形化的圖文報表，大大提升了報表的整理效率和數據的時效性。更重要的是營銷人員可以通過GDSM在云端生成的大數據對客戶進行精準定位，制定有針對性的營銷策略，而這些豐富的營銷數據在沒有人工智能和深度學習的平臺中是難以實現的。

強化體驗

首先要談的是系統的信息收集能力，有了強大的信息收集能力AI算法才具備了有效的輸入。現在零售業使用的數字標牌僅有少數安裝攝像頭或者是射頻感應器，系統可以采集的信息類別也十分單一，這也限制了人工智發揮其巨大的潛力。杰和GDSM智慧數字標牌平臺，用過在應用系統中整合計算機視覺技術(Computer Vision Technology)極大豐富了攝像頭信息采集的種類，這包括但不限于顧客屬性數據(年齡層、性別)、顧客身份信息(會員)、客戶光顧頻次、顧客行走軌跡、門店熱點區域以及顧客的停留時間等等。

通過AI平臺進行深度學習，可以將目標鎖定個人。如果一名女性購物者走進一家時裝店，數字標牌系統可能會發現她穿著顏色亮麗的連衣裙，系統獲取這些信息后，并自動檢索店內亮色連衣裙的品類，然后將這些信息通過無處不在的數字標牌實時傳達給購物者。這不僅能讓顧客看到個性化的信息，還能促進他們查看這些商品并進而帶動更多銷售。

數據收集

深度學習是人工智能的精髓，通過深度學習，AI驅動的平臺通常會實時評估大型數據集，從而產生特定反應。智慧數字標牌管理平臺可以隨著時間學習，不斷強化信息的識別能力和系統的控制能力，使其成為更具價值的工具。那么數字標牌在人工智能和深度學習的推動下，未來會發生什么樣變化呢?

每位顧客都有各自的消費需求，人們也越來越注重消費體驗，人工智能和深度學習是強化消費體驗的理想工具。杰和GDSM是以AI和深度學習為動力的智慧數字標牌平臺，可以對客戶進行識別，并根據客戶的面部特征檢所其購買歷史或者直接向他們推送有用的商品信息。