就像制造業(yè)在轉(zhuǎn)型工業(yè)4.0時(shí),需要建立產(chǎn)線戰(zhàn)情信息中心一樣,醫(yī)療業(yè)其實(shí)也十分需要打造一座數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能醫(yī)療戰(zhàn)情中心,將院內(nèi)所有信息匯整在一起,確保院內(nèi)醫(yī)療資源隨時(shí)可用,沒(méi)有浪費(fèi)或閑置之虞,并提供以病患為中心的醫(yī)療服務(wù)。
智慧醫(yī)療,是近年來(lái)全球醫(yī)療業(yè)最重視的議題,應(yīng)用云端、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等新科技,提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量,是發(fā)展智能醫(yī)療最重要的目標(biāo)。但是目前的智能醫(yī)療應(yīng)用,大多集中在醫(yī)療行為本身,如用人工智能分析醫(yī)療影像、協(xié)助醫(yī)生做判斷,比較缺乏在醫(yī)療管理上的應(yīng)用,這其實(shí)忽略了管理對(duì)改善醫(yī)療服務(wù)效率和品質(zhì)的幫助。
研華智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)部經(jīng)理李家茵表示,醫(yī)療管理涵蓋很多面向,不單單只是人事行政而已,還包括各大樓本體運(yùn)作狀況、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量指針是否符合規(guī)范、病患需求等,醫(yī)療管理要做得好,信息的整合度及實(shí)時(shí)信息可視化是關(guān)鍵。
就像制造業(yè)在轉(zhuǎn)型工業(yè)4.0時(shí),匯整從底層設(shè)備、生產(chǎn)、工廠環(huán)境等所有信息于戰(zhàn)情室,以便管理者掌握工廠內(nèi)的生產(chǎn)狀況,醫(yī)療業(yè)其實(shí)也應(yīng)該打造一座數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能醫(yī)療戰(zhàn)情中心,將院內(nèi)所有信息包括醫(yī)療設(shè)備、病房、診間、環(huán)境、病患生理信息等數(shù)據(jù),匯整在同一個(gè)平臺(tái)并整理出有意義的數(shù)據(jù)做分析來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)、提示,提供醫(yī)護(hù)與管理單位用戶最需要的數(shù)據(jù)信息做參考。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療 打造智能戰(zhàn)情中心
在這個(gè)概念下,智能醫(yī)療戰(zhàn)情中心至少要包含以下三個(gè)領(lǐng)域:
醫(yī)院流程管理:分為門診、病房、急診、手術(shù)室四個(gè)面向,透過(guò)信息匯整分析,提高醫(yī)療作業(yè)效率。以急診管理為例,其最重視資源管理,因?yàn)橐坏┌l(fā)生重大事故如連環(huán)車禍,急診室有可能在短時(shí)間涌進(jìn)大量病患,如果醫(yī)療資源不足,就會(huì)耽誤到病患治療,所以需要透過(guò)智慧醫(yī)院戰(zhàn)情中心將信息集中在單一平臺(tái),方便急診醫(yī)護(hù)人員調(diào)度資源。
李家茵進(jìn)一步舉例說(shuō)明,如果急診病患需要做計(jì)算機(jī)斷層、核磁共振等檢查,或病況穩(wěn)定可以轉(zhuǎn)至一般病房、加護(hù)病房時(shí),急診人員透過(guò)系統(tǒng)查詢就能得知何時(shí)可以做檢查、目前有沒(méi)有空床,不必再逐一打電話詢問(wèn),并且結(jié)合警示、推播,在危急狀況發(fā)生時(shí)實(shí)時(shí)提醒。
實(shí)時(shí)監(jiān)控:可分成室內(nèi)空氣質(zhì)量、能源管理、智能監(jiān)控、設(shè)備定位管理四個(gè)方向,由于醫(yī)院白天會(huì)涌進(jìn)大量病患與陪伴家屬,所以需要實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理,確保醫(yī)院運(yùn)作不受影響。舉例來(lái)說(shuō),當(dāng)病患人數(shù)過(guò)多時(shí),可以開(kāi)啟空調(diào)系統(tǒng)的排風(fēng)機(jī)制,引進(jìn)新鮮空氣降低二氧化碳濃度,維持室內(nèi)空氣質(zhì)量;又或者透過(guò)定位機(jī)制掌握醫(yī)療設(shè)備的位置,避免發(fā)生護(hù)理人員要用卻找不到在哪里的窘?jīng)r,提升作業(yè)效率。
營(yíng)運(yùn)效益管理:則包括醫(yī)院營(yíng)運(yùn)總覽、財(cái)務(wù)分析、門急診人數(shù)及醫(yī)療質(zhì)量指針,透過(guò)數(shù)據(jù)分析找出現(xiàn)行營(yíng)運(yùn)上的盲點(diǎn),才能進(jìn)一步提高質(zhì)量和效率。以醫(yī)療質(zhì)量指針為例,目前針對(duì)急性、慢性及長(zhǎng)照設(shè)有各種不同指標(biāo),像是護(hù)病比、院內(nèi)感染率、病房占床率、病患跌倒率等。智慧醫(yī)療戰(zhàn)情中心不僅可以自動(dòng)產(chǎn)出指標(biāo),還能結(jié)合醫(yī)院評(píng)鑒產(chǎn)出相關(guān)報(bào)表,為醫(yī)院節(jié)省投入在醫(yī)院評(píng)鑒的作業(yè)人力與時(shí)間。
WISE-PaaS 成為各行業(yè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)
李家茵強(qiáng)調(diào),要打造一座數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能醫(yī)療戰(zhàn)情中心,除了整合既有信息系統(tǒng)如:PACS、HIS等,還要從底層做起,透過(guò)各類傳感器搜集病患或醫(yī)療數(shù)據(jù),接著是明確定義數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和管理的標(biāo)準(zhǔn),最重要的是思考數(shù)據(jù)應(yīng)用方式,這些數(shù)據(jù)可以改善哪些臨床醫(yī)療機(jī)制或醫(yī)院管理流程。
由此來(lái)看,數(shù)據(jù)整合平臺(tái)是最重要的關(guān)鍵,而研華WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)起家,同時(shí)適合各行各業(yè)的多元應(yīng)用,原因在于WISE-PaaS首先支持各種不同格式的數(shù)據(jù)庫(kù),以及市場(chǎng)通用公有云服務(wù),包含微軟Azure、亞馬遜AWS及阿里云等,換句話說(shuō),除了私有云之外,醫(yī)療業(yè)者可以選擇將營(yíng)運(yùn)中心建構(gòu)在公有云上,享受云端服務(wù)低成本、高彈性的效益,同時(shí)WISE-PaaS云平臺(tái)提供儀表板模塊(WISE-PaaS/Dashboard),醫(yī)療IT人員可以輕松地將數(shù)據(jù)可視化,讓管理者一眼就能掌握重要信息。
此外,研華也提供產(chǎn)業(yè)軟硬整合解決方案SRP(SolutionReady Package)或資料采集方案,幫助醫(yī)療業(yè)者完整地搜集資料,例如診間報(bào)到解決方案,可以協(xié)助搜集門診管理所需要的信息,像是病患等候時(shí)間、看診時(shí)間等,也有智能病房系統(tǒng),可以分析病人何時(shí)會(huì)按鈴呼叫護(hù)士、呼叫原因等。
數(shù)據(jù)是未來(lái)成就一切應(yīng)用的基礎(chǔ),而醫(yī)療的數(shù)據(jù)雖然多,卻很零碎且分散,透過(guò)傳感器搜集信息,水平整合匯整在單一平臺(tái)上,并透過(guò)醫(yī)療戰(zhàn)情中心可視化呈現(xiàn),才能讓專業(yè)人員從數(shù)據(jù)整合中找出有意義的信息,進(jìn)而導(dǎo)入可以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量或效率的應(yīng)用,這就是智能醫(yī)療營(yíng)運(yùn)中心最終價(jià)值所在。