為了推動(dòng)國(guó)家AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一系列的支持性政策陸續(xù)出臺(tái)，加上海量數(shù)據(jù)的增加、算法模型的復(fù)雜化以及應(yīng)用場(chǎng)景的深入發(fā)展，中國(guó)AI算力規(guī)模正在持續(xù)擴(kuò)大，算力需求的持續(xù)釋放帶動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來增長(zhǎng)新周期。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，AI的應(yīng)用與普及促使2022年我國(guó)智能算力規(guī)模近乎翻倍，達(dá)到268EFLOPS，超過通用算力規(guī)模。2026年我國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)1271.4EFLOPS，21-26年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)達(dá)52.3%，而硬件占AI支出比重的49.8%。其中最大投資是服務(wù)器，占AI硬件支出比重84%以上，AI將成為未來服務(wù)器市場(chǎng)新一輪快速增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。2021年全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)156億美元，同比增長(zhǎng)39.1%，2022年約為183億美元，預(yù)計(jì)未來人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將繼續(xù)高速增長(zhǎng)，2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到211億美元。
資料來源：IDC
AI服務(wù)器概述
服務(wù)器隨場(chǎng)景需求分為通用服務(wù)器、云服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、AI服務(wù)器四種模式。AI服務(wù)器采用GPU增強(qiáng)其并行計(jì)算能力，CPU+GPU是AI服務(wù)器的核心部件。AI服務(wù)器可分為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練型和智能應(yīng)用推理型，訓(xùn)練對(duì)芯片算力要求更高，推理對(duì)算力的要求偏低。中國(guó)AI服務(wù)器推理負(fù)載占比約55.5%，未來有望持續(xù)提高。當(dāng)下AI服務(wù)器通常采用異構(gòu)形式，在訓(xùn)練模型或者應(yīng)用推理等情況下，CPU+GPU組合仍然是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心加速的首選。
► 訓(xùn)練：屬于非實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，所耗時(shí)間可能數(shù)天也可能數(shù)月，具體取決于模型參數(shù)量的多少和算力芯片性能的高低，因此在算力芯片和服務(wù)器的投入上，屬于用戶對(duì)階段性模型訓(xùn)練需求的一次性高投入成本。
► 推理：屬于實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，需要響應(yīng)客戶端觸發(fā)的實(shí)際需求，算力需求取決于活躍用戶數(shù)和設(shè)計(jì)并發(fā)數(shù)的級(jí)別，因此算力芯片和服務(wù)器的投入，會(huì)隨著模型的商用流行度以及吸引的活躍用戶數(shù)持續(xù)增加。
加上數(shù)據(jù)量的劇增，不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI服務(wù)器的芯片散熱、整機(jī)設(shè)備散熱和電源功率及效率要求大幅提升，RAID控制卡隨數(shù)據(jù)量同步增加，PCIe接口傳輸速率也隨之迎來升級(jí)。此外，為了保障數(shù)據(jù)安全，AI服務(wù)器必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)，并建立定期備份和恢復(fù)機(jī)制，以滿足不斷增長(zhǎng)的AI應(yīng)用需求，并確保AI服務(wù)器性能和可靠性的持續(xù)提升。
智微智能AI服務(wù)器目前擁有SYS-80215R、SYS-8029R-S06、SYS-8049RG三款產(chǎn)品。產(chǎn)品均采用Intel 至強(qiáng)可擴(kuò)展系列處理器平臺(tái)，為AI領(lǐng)域提供強(qiáng)大支持，滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練和推理等關(guān)鍵需求。工規(guī)級(jí)設(shè)計(jì)，適用于各種復(fù)雜場(chǎng)景下的部署和應(yīng)用。
SYS-80215R是一款2U雙路高性能AI服務(wù)器，采用Intel C741高性能芯片組，支持第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展系列處理器。整機(jī)提供16個(gè)DDR5 RDIMM內(nèi)存槽，最大支持4TB內(nèi)存擴(kuò)展，支持最多12個(gè)3.5寸熱插拔SAS/SATA3.0硬盤；提供4個(gè)PCIe 5.0 x8和2個(gè)PCIe 5.0 x16高速插槽，方便擴(kuò)展各類PCIe設(shè)備（如高性能GPU、FPGA加速卡、RAID控制器、ASIC加速卡等），提高對(duì)CAD、仿真模擬、GCC渲染、GPU計(jì)算等應(yīng)用的支持；2個(gè)Intel 2.5G網(wǎng)絡(luò)接口，提供更快的網(wǎng)絡(luò)連接速度和更好的寬帶；1個(gè)IPMI網(wǎng)絡(luò)管理接口，支持服務(wù)器硬件檢測(cè)，可遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)器各硬件的工作狀態(tài)，及時(shí)做出調(diào)整。
前后面板設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單易用，沒有復(fù)雜按鍵，操作簡(jiǎn)單。服務(wù)器頂部配備一鍵拆卸開關(guān)，便于用戶更換設(shè)備和進(jìn)行運(yùn)維，無需重復(fù)鎖螺，適用于對(duì)空間部署有要求和高計(jì)算性能等應(yīng)用場(chǎng)景。
SYS-8029R-S06是一款2U雙路邊緣AI服務(wù)器，采用Intel C621高性能芯片組，支持第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展系列處理器。提供16個(gè)DDR4 DIMM內(nèi)存槽，最多支持4TB內(nèi)存容量，標(biāo)配支持6個(gè)2.5寸SATA3熱插拔硬盤，最多可擴(kuò)展6個(gè)半高單寬加速卡。集成2個(gè)千兆網(wǎng)絡(luò)端口和2個(gè)2.5G網(wǎng)絡(luò)端口，具有負(fù)載均衡、鏈路匯聚和支持冗余特性，可有效減少網(wǎng)絡(luò)延遲。提供1個(gè)IPMI網(wǎng)絡(luò)管理端口，支持IPMI 2.0和KVM Over IP高級(jí)管理功能。高集成度的設(shè)計(jì)能在有限的空間內(nèi)帶來強(qiáng)勁的計(jì)算性能表現(xiàn)，適用于對(duì)部署空間有要求的場(chǎng)景應(yīng)用，滿足邊緣端的數(shù)據(jù)推理需求。
SYS-8049RG是一款4U雙路AI服務(wù)器，采用Intel C621高性能芯片組，支持第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展系列處理器。提供16個(gè)DDR4 RDIMM內(nèi)存槽，最大支持4TB內(nèi)存擴(kuò)展；標(biāo)配8個(gè)3.5寸6G SATAIII熱插拔硬盤，支持Raid0,1,5,10；整機(jī)支持4張雙寬全高或7張單寬NVIDIA圖形計(jì)算加速卡（例如NVIDIA A30 Tensor Core GPU），為AI訓(xùn)練提供強(qiáng)有力的算力支撐。采用X550萬兆網(wǎng)絡(luò)控制器，支持2個(gè)萬兆電口及1個(gè)千兆IPMI管理接口，支持鏈路匯聚以及綁定冗余功能，網(wǎng)絡(luò)高速互聯(lián)為 GPU 計(jì)算集群提供高密度、高性能的節(jié)點(diǎn)平臺(tái)。可用于圖形渲染、深度學(xué)習(xí)、化學(xué)分子計(jì)算、云計(jì)算和虛擬化、計(jì)算密集型行業(yè)應(yīng)用。
助推AI應(yīng)用發(fā)展
智微智能提供完整且靈活的AI服務(wù)器產(chǎn)品組合，通過不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，持續(xù)提升AI服務(wù)器的性能、靈活性和可擴(kuò)展性，以確保能夠適應(yīng)各種數(shù)據(jù)規(guī)模和AI的應(yīng)用需求。
硬件方面，智微智能AI服務(wù)器產(chǎn)品采用經(jīng)過深度優(yōu)化的處理器架構(gòu)，借助優(yōu)異的芯片制程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)卓越的計(jì)算性能和能效比。產(chǎn)品兼容多個(gè)國(guó)產(chǎn)ASIC廠商加速卡，配備大規(guī)模的高速存儲(chǔ)配置，以提供強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。通過IPMI管理接口，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)接口對(duì)服務(wù)器進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和監(jiān)控，包括監(jiān)控服務(wù)器的硬件狀態(tài)、重啟服務(wù)器、更新固件等操作，大大提高服務(wù)器的管理效率，有效防止系統(tǒng)出錯(cuò)，保護(hù)關(guān)鍵系統(tǒng)數(shù)據(jù)完整性和可靠性。
總 結(jié)
智微智能AI服務(wù)器，在設(shè)計(jì)和功能上充分考慮了應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性。能夠加速數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化大數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵應(yīng)用，為不同場(chǎng)景的AI需求提供了更準(zhǔn)確、高效、智能的解決方案。
