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四個“V”精準概括何為大數據
大數據（Big Data）是近年才出現的IT熱詞，而且如今跟各種IT人士交流的時候，仿佛不提大數據這個詞就跟落伍似的。但是到底什么是大數據？大數據是單指數據量大嗎？這可能是很多人會提出的問題。
筆者從百度百科和ZOL存儲論壇中查了一些資料，雖然資料很多，但是相似度較大，很多資料生澀令人難懂。筆者在這里希望跟大家交流一下我對大數據學習后的一些總結，希望能讓您對云計算有個全新的了解。
首先我們可以從百度百科中查看到大數據的概念：大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
通過上面的定義，可能很多人依然不能夠徹底的了解大數據，其實業內專家已經將大數據的特點給我們做了形象的描述，簡稱4個“V”：Volume、Variety、Velocity、Value。
大數據的4個“V”是目前人們形容大數據用到最多也是大家比較公認的大數據特點。這4個“V”從四個層面對大數據進行了比較形象的描述。即更大的容量(Volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級)、更高的多樣性(Variety，包括結構化、半結構化和非結構化數據)，以及更快的生成速度(Velocity)。前面三個“V”的組合推動了第四個因素——價值(Value)。
這四個“V”讓用戶能夠更形象的了解大數據。我們可以看出大數據不但有型（數據大），而且更有財（數據價值），四個“V”雖然看起來簡單、易懂 ，但卻又是對大數據的一個總體的闡述，這4個“V”的相互作用才形成了如今的大數據。
讀了這些內容，網友有可能會問，大數據為什么受到這么多的關注？怎么可以說大數據是IT界發展的潛力股呢？請看下文：
大數據數量大但還擁有大的價值
爆炸式增長 大數據到底有多大？
隨著移動計算的發展，如今的數據呈現爆炸式的增長，但是是大數據到底有多大呢？或者是多大的數據才能被稱為大數據呢？
數據呈現爆炸式增加，我們熟知的G（1G=1千兆，即2的30次方字節）和T（即1千G）已經不能衡量存儲的數據，如今PB，EB甚至ZB等更多的容量單位已經出現。舉例：百度首頁每天就要從超過1.5PB的數據中進行挖掘，這些容量的數據如果打印出來的就將超過5千億張A4的紙，全部摞起來的話就要超過4萬公里高，接近地球的同步衛星軌道，平鋪可以鋪滿海南島。
到2012年年底，全球數據總量將達到2.7ZB，到2015年將達到8ZB，而這種增長的趨勢并不是遞增的方式，而是爆炸式增長。據麥肯錫預測，到2020年全球數據使用量要暴增44倍（不是生產量，而是使用量）達到35.2ZB。只需兩天就能創造出自文明誕生以來到2003年所產生的數據總量，這是一個多么大的數據。
數據是資源 大數據的價值有多大？
很多人通常會認為大數據就是只數量很大的數據，如果單純的用數量大來形容大數據是并不確切的，前面的4個“V”已經非常形象的描述的什么是大數據。數量大只是之中的一個元素，而最核心的依然是價值。
能夠發掘價值的數據才擁有意義，數據就像我們的資源，如空氣、水、石油和煤炭一樣。我們能夠從這些資源中獲取我們需要的“養分”，也就是我們需要發掘大數據的價值，這樣的大數據才擁有意義。我們需要從數據資源中發掘我們的價值來為我們服務。
利用大數據發現價值的案例如今已經屢見不鮮，沃爾瑪等零售商通過對銷售額、定價以及經濟學、人口統計學和天氣數據進行分析，藉此在特定的連鎖店中選擇合適的上架產品，并基于這些分析來判定商品減價的時機。京東商城，通過對客戶的瀏覽頁面以及購買情況，來鎖定用戶的喜好和關注點進行產品的推薦，等等，這些都是利用大數據來實現商業價值的典型案例。
編輯點評：大數據并不僅是只是容量大的數據，大數據還擁有大價值，而且這已經是業內公認的事實。大數據時代的來臨，其讓整個IT產業和整個社會的商業模式正在發生的巨大的變化，接下來我們來看下大數據所引領的變革！
大數據挑戰基礎平臺與商業模式
大數據時代臨近，企業數據呈現爆炸式增長，如何為了更大的發掘企業數據價值將是很多公司必須要面對的挑戰。首當其沖的是大數據的快速發展對我們原有的IT基礎設施提供了更高的挑戰，原有的IT基礎設施以及很難滿足大數據時代的需求。發現價值的過程離不開基礎平臺技術的創新與發展。
基礎平臺的改變
首先大數據挑戰的就是企業的存儲系統，大數據爆炸式的增長使得存儲系統的容量、擴展能力、傳輸瓶頸等方面都面臨著挑戰。與之相連的還有服務器的計算能力，內存的存儲能力等等都面臨著新的技術攻關。目前閃存技術的發展以及英特爾、IBM等公司在大數據方面都已經投入相當大的資金進行研發，主要也是為了解決大數據對基礎平臺所帶來的挑戰。
同樣，大數據分析同樣面臨著軟件方面的挑戰，同時也引發數據庫、數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智能、內容/知識管理等領域的技術變革。Hadoop是近年大家經常提到了一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。
商業模式的挑戰
大數據具有強大的數據價值，當我們可以利用大數據挖掘到需要信息的時候，則需要我們根據得到的信息對企業的商業模型、產品和服務等方面進行創新，這樣才能夠真正的讓大數據的價值得到體現。
如何利用大數據信息來改變商業模式最終實現價值呢，這里我們引用Tesco為案例。Tesco收集了海量的顧客數據，并且通過對每位顧客海量數據的分析，Tesco對每位顧客的信用程度和相關風險都會有一個極為準確的評估。在這個基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來Tesco還有野心推出自己的存款服務。
編輯點評：談到這里，可能大部分人已經對云計算有了初步的了解，但也有可能又要問，大數據真的那么好嗎？其沒有發展上的存在的一些問題？下面我們就來談一下大數據在發展上遇到的一些問題！
隱私成為大數據亟待解決的問題
大數據分析能夠幫用戶發掘他們的價值，從而使其在市場競爭中處于更有利的地位，同時提升他們的市場生命力，但其在發展過程中仍有需要解決的問題，依然存在著這樣那樣的問題，在這些問題中我們不得不提其在隱私方面的問題。
隱私問題是大數據亟待解決的問題
大數據挖掘不但可以挖掘數字信息，同樣還能夠挖掘圖像、文本、視頻等等，如今我們甚至能夠通過數據挖掘了解一個人的整天的行動，甚至能夠預判一個即將要做的事情。但當我們的數據挖掘關系到公民的生活問題時就會遇到一個問題，那就是隱私。
隱私是目前很多人都關注的問題，如今，電話推銷的人幾乎天天都有，這就是我們隱私被透露的結果。甚至有的犯罪分子利用從即時通訊上得到的信息，冒充孩子的家長來實施犯罪，這些都是我們需要解決的問題。
那么目前對個人隱私數據方面的保護如何呢？有，但是目前扔不完善。有的時候我們雖然將注冊信息設為不公開，但是仍然會接到各種騷擾電話。所以在這方面的保護并不完善，這主要是背后一個龐大的利益集團在驅動。而且現在相關的法律法規并不完善，讓個人信息在大數據時代泄露的時間比比皆是。
法律框架的搭建遠遠趕不上新技術的發展，各國對個人隱私也界定不一，為此Facebook還專門設立了首席隱私官這個職位。但是目前的措施并不能夠完全保護個人隱私的安全，個人在大數據時代似乎總是站在被分析的地位。隱私問題是大數據亟待解決的問題。
文章總結：大數據時代的來臨已經成為行業的共識，如何更好分發掘大數據這塊“蛋糕”將是我們必須要考慮的事情，大數據不但影響著整個IT行業的發展，同樣影響著企業商業模式。如何了利用好大數據將是決定企業未來走向的關鍵要素。
